Cambio Climático Global Bases Físicas e Impactos en Chile XXII Silvotecna-CORMA Noviembre 2007 René D. Garreaud Departamento de Geofísica Universidad de.

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Transcripción de la presentación:

Cambio Climático Global Bases Físicas e Impactos en Chile XXII Silvotecna-CORMA Noviembre 2007 René D. Garreaud Departamento de Geofísica Universidad de Chile

Temario 1. Cambios en el siglo XX: Global /Regional 2. Bases Físicas del Cambio Climático 3. Pronóstico para mañana

© IPCC 2007: WG1-AR4 (2007)

 T sfc /  t

Lagunitas Central Chile Temperatures

© IPCC 2007: WG1-AR4 (2007) R/tR/t

Ref.: Quintana, 2004 Semiarid climate MAP  mm  (IA)/MAP  0.3 – 0.5 Strong ENSO Impact No significant trend Cambios absolutos en precipitación Rainy climate MAP  mm  (IA)/MAP  0.1 Weak ENSO Impact Significant drying trend

Caudal (m3/seg) Year r=0.71 Caudal anual Río Puelo Precipitación (mm) Precipitación Puerto Montt PP Puerto Montt y Q en río Puelo

Factores de cambio climático Factores internos: tectónica, volcanismo,... Factores externos: actividad solar, meteoros,.... Factores antrogénicos: Cambios en la composición de la atmósfera terrestre, uso de suelo, etc.

Balance Global de Energía del Planeta Tierra (promedio en latitud y longitud) Gases Invernadero H 2 O, CO 2, CH 4, N 2 0

© IPCC 2007: WG1-AR3 (2004)

Proyecciones Climáticas para el siglo XXI i. Resultados Modelos Globales ii. Resultados Modelos Regionales

Momentum eqn. Energy eqn. Mass eqn. Idea gas law Atmospheric circulation is governed by fluid dynamics equation + ideal gas thermodynamics Water substance eqns.

 lat  lon  z z  lat ~  lon ~ 1  - 3   z ~ 1 km  t ~ minutes-hours Top of atmosphere: km Global Models (GCM)

GCMs Escenarios Desarrollo Economico-Social

© IPCC 2007: WG1-AR4 (2007)

Regional Models (LAM, Mesoscale Models)  x ~  y ~ 1-50 km  z ~ m  t ~ seconds L x ~ L y ~ km L z ~ 15 km LBC from GCMs Main Problem: Garbage in – Garbage out  z z  y y  x x LyLy LxLx LzLz

Model: PRECIS – UK Single domain Horiz. grid spacing. 25 km 19 vertical levels Lateral BC: HadAM every 6h Sfc. BC: HadISST1 + Linear trend Simulations Baseline SRES A2 y B min  4 months per simulation in fast PC Proyecto CONAMA – DGF/UCH

PRECIS-DGF T futuro - T presente Futuro: / Presente:

PRECIS-DGF R futuro / R presente Futuro: / Presente:

PRECIS-DGF TM futuro - TM presente Futuro: / Presente:

PRECIS-DGF TX futuro - TX presente Futuro: / Presente:

PRECIS-DGF R futuro / R presente Futuro: / Presente:

Probabilidad de días cálidos (Tx > 30°C, Nov-Mar) A2: 28%, BL: 8% A2 BL PRECIS-DGF Futuro: / Presente: °S 73°W

¿Cuanto tiempo transcurre entre episodios de precipitación? e.g.: PP=15 mm: 9 días clima actual, 15 días clima A2 A2 BL PRECIS-DGF Futuro: / Presente: °S 73°W

BL: A2: Probabilidad de días lluviosos PRECIS-DGF Futuro: / Presente: °S 73°W

PRECIS-DGF Acomplamiento con modelos hidrológicos.

PRECIS-DGF Acomplamiento con modelos hidrológicos.

Conclusiones Existen manifestaciones del cambio climático asociado a los GI en las últimas décadas a lo largo del país. Cambios proyectados son en algunos casos similares en magnitud y signo a los observados en las últimas décadas. Zona centro sur afectada por disminución de precipitación (especialmente en primavera, ~1/2-3/4 actual) y aumento de temperatura (especialmente Tx, ~ + 2-4°C) PRECIS-DGF es una buena base de datos para análisis sectoriales, pero solo un comienzo….