Silvina A. Solman y Mario N. Nuñez CIMA /CONICET-UBA)-DCAO /FCEN UMI IFAECI /CNRS Buenos Aires Reunión CIMA-IANIGLIA 23 de noviembre 2011.

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1 Silvina A. Solman y Mario N. Nuñez CIMA /CONICET-UBA)-DCAO /FCEN UMI IFAECI /CNRS Buenos Aires Reunión CIMA-IANIGLIA 23 de noviembre 2011

2  Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

3  MM5 model  OND 1986  4 members (Solman and Pessacg, 2011)

4 RCM/InstitutionCountryContact person RCA/SHMISwedenPatrick Samuelsson MM5/CIMAArgentinaSilvina Solman, Natalia Pessacg RegCM3/USPBrazilRosmeri Porfirio da Rocha REMO/MPIGermanyArmelle Reca Remedio, Daniela Jacob PROMES/UCLMSpainEnrique Sánchez, R. Ochoa LMDZ/IPSLFranceLaurent Li ETA/INPEBrazilSin Chou, José Marengo

5 Dispersión del ensamble

6 Es grande la incertidumbre? Temperatura DJF Dispersión del Ensamble Dispersión entre bases de datos Ratio=Dispersión Ens/ Variab. Interanual

7 Precipitation DJF BIAS Dispersión del ensamble

8 Es grande la incertidumbre? Precipitación DJF Dispersión del Ensamble Dispersión entre bases de datos Ratio=Dispersión Ens/ Variab. Interanual

9  Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

10 Señal-Ruido para la temperatura media decadal de verano para 8 modelos del CMIP3 y del CMIP5. 95% de nivel de confianza. Siglo XXI. Señal/ruido en las proyecciones futuras CMIP3 vs CMIP5 TEMPERATURA Análisis de la incertidumbre en GCMs Josefina Blázquez y Mario Nuñez

11 Señal-Ruido para la precipitación media decadal de verano para 8 modelos del CMIP3 y del CMIP5. 95% de nivel de confianza. Siglo XXI. Señal/ruido en las proyecciones futuras CMIP3 vs CMIP5 PRECIPITACION Análisis de la incertidumbre en GCMs Josefina Blázquez y Mario Nuñez

12 INCERTIDUMBRE Proyecciones con MCR CLARIS-LPB

13 Precipitación (2040/2010-1960/1990) DJF mm/mes INCERTIDUMBRE

14  Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

15 Uso de suelo Savanna Pasto Agricultura MODELO MM5 Período: SONDEF 1996 Ensambles de 4 miembros EXPERIMENTOS: CTRL vs CROP Pessacg and Solman 2011

16 INCERTIDUMBRE CONSISTENCIA

17 INCERTIDUMBRE CONSISTENCIA

18  Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo: ◦ El ciclo del agua y balance de energía en superficie con el modelo NOAH LSM en la región de Cuyo.

19  Our particular interest is the study of the hydrological cycle and its extremes.  We performed numerical experiments using the HRLDAS (High Resolution Land Data Assimilation System) 3.2 model (*).  The terrestrial water cycle and all energy related computations were analyzed here using a 26- year long data set (1980 to 2006).  This model can be used to understand the response of the surface to external forcings (change in precipitation, temperatura, humedad, viento, etc.)  (*) uncoupled model M. Nuñez & A. Rolla

20 Región de Estudio (zona vitivinícola)

21 Humidity variables for the Cuyo Región. Mean values 1980-2006

22 Valores medios anuales variables de humedad en la región de estudio

23 Variables de humedad para la región de estudio período 1980-2006

24 dlwrf: Downward long wave radiation dswrf: Down short wave radiation prcp: Precipitation pres: Pressure shum: Specific humidity tas: Temparature at surface wnd: Wind intensity Boundaries condition (Princeton analysis)