Tema 3 Los atributos, especificidad de la Cartografía Temática Francisco Escobar Dpto. de Geografía, Universidad de Alcalá Master en TIG, 2013-14

Contenido Datos, información y conocimiento Fuentes de datos temáticos Existentes Trabajo de campo Escalas de medida Nominal Ordinal De intervalo De razón Clasificación de la variable temática

Datos, información y conocimiento DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO 22 Temp. media 2500 Precip. anual Clima tropical

Fuentes de datos temáticos Gran variabilidad Datos existentes – disponibilidad?, calidad? Datos recogidos Trabajo de campo – observación Encuestas Experimentos

Escalas de medida www.geogra.uah.es/gisweb Nominal Ordinal De intervalo De razón www.geogra.uah.es/gisweb

Escala nominal Permite la identificación de objetos con números o texto asignando cada objeto a una clase única Descripción estadística: Cardinalidad – número de elementos Moda – Valor más repetido Entropía – variabilidad de categorías

Escala ordinal Identifica los objetos, pero también los ordena entre sí en un ranking Descripción estadística: Los propios de la escala nominal Mediana – indica la tendencia central Percentiles – caracteriza la dispersión

Escalas de intervalo y de razón Diferencias: origen Permite conocer la distancia que separa a dos valores Descripción estadística Además de los anteriores (nominal y ordinal) Media aritmética Desviación típica Correlaciones entre dos variables

Clasificación de la variable temática Consiste en la ordenación de la variable en clases convirtiendo así la variable temática en clases cartográficas

Número de clases Determina el nivel de detalle El número de clases y la variabilidad de sus intervalos tiene una gran influencia en el mapa resultante y puede afectar negativamente a su precisión, utilidad, legibilidad y atractivo Brooks y N. Carruthers sugieren que el número de clases debe ser igual o inferior a cinco veces el logaritmo decimal del número de observaciones k ≤ 5 log 10 N, k es el número de clases, y N el número de observaciones

Límites de clases y rango Clasificaciones intuitivas – a evitar Clasificaciones exógenas – impuesto por datos exógenos Clasificaciones matemáticas Intervalos iguales Cuantiles Desviación estandar Jenks o cortes naturales

Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

Coropletas – Clasificación de datos Intervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

Coropletas – Clasificación de datos Desviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

Coropletas – Clasificación de datos Quantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

Coropletas – Clasificación de datos Cortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

Coropletas – Clasificación de datos Definido por el usuario: Precaución con falseamiento de la información

¿Cómo se hace un mapa?