ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Exp. Renán Quispe LLanos
Advertisements

Medidas centrales Por E. Skerrett.
Medidas de centralización para datos no agrupados
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadística… Melo- Fernández.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
CLASE 1: Recordando algunos conceptos previos de Estadística
FRANCISCO JAVIER RODRÍGUEZ
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
II U NIDAD. Al trabajar con histogramas y/o polígonos de frecuencias, vimos que la distribución de los datos puede adoptar varias formas. En esta unidad.
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
Metodología de la evaluación y estadística aplicada
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Jaime Alberto Gaviria Cárdenas.
Facultad: Turismo Y Hotelería
UNIVERSIDAD TECNICA DE COTOPAXI
Medidas de resumen.
REPASO BLOQUE I: TEMAS 1-4
Estadística I.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Medidas de tendencia Central
ESTADÍSTICA 4° MEDIO
Unidad V: Estimación de
Datos: Estadística.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
El promedio como variable aleatoria: error estándar e intervalo de confianza para la media de la muestra Mario Briones L. MV, MSc 2005.
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
Fundamentos Matemáticos Medidas de tendencia central
Laboratorio de Estadística administrativa
VARIABLES Descriptores parte I
El contenido de esta prueba abarca desde el inicio hasta la
Medidas de Posición y Centralización Estadística E.S.O.
MEDIDAS DE VALOR CENTRAL
Universidad Americana Medidas de tendencia central Resumen elaborado por: Lic. Maryan Balmaceda V Economista - Consultor.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tratamiento de datos y azar
UNIDAD III DESCRIPTORES NUMÉRICOS
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
Estadística II.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? La estadística es una disciplina que diseña los procedimientos para la obtención de los datos, como asimismo proporciona las herramientas.
Profesora: Daniela Gaete Pino
Estadística Descriptiva: 2. Medidas de Tendencia y Dispersión
Qué es una Variable Aleatoria??????????
Describir una variable numérica
Estadística Aplicada a la Sesión 04: Medidas de Posición
ANALISIS ,GRAFICOS Y MEDIDAS ESTADISTICAS
ANÁLISIS E INTREPRETACIÓN DE DATOS
Descripción de los datos: medidas de ubicación
Muestreos.
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
Métodos Cuantitativos
Fundamentos Aplicaciones Prácticas
Estadística Reporte Ejecutivo
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Medidas de tendencia central
Objetivo: Recordar elementos presentes en el estudio de la estadística
Probabilidades y Estadísticas. Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones.
La ciencia de la educación
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
INTRODUCCIÓN Y CONCEPTUALIZACIÓN
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
SESIÓN 14 El análisis de datos en el enfoque cuantitativo.
CONCEPTOS BÁSICOS, TABULACIÓN, GRÁFICOS
ESTADÍSTICA DOCENTE :JUDITH PATRICIA MARTÍN HERMOSILLO MULTIVERSIDAD LATINOAMERICANA CAMPUS TONALÁ BLOQUE IX. APLICA LA ESTADÍSTICA ELEMENTAL.
LOGO Medidas de posición Pedro Godoy G. Media Aritmética Valor representativo de un conjunto de datos Para datos no agrupados 1, x2, x3, x4,…………………………,
Medidas de tendencia central
Estadística Profesora: Mariela Palma Hernández. Objetivo: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central.
Medidas num é ricas descriptivas Estad í stica Capítulo 3.1.
Medidas de tendencia central o posición
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Prof. Lygia Andrea Mejía Maldonado.
Transcripción de la presentación:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

MEDIDAS DE RESUMEN Entre las medidas que permiten resumir información proveniente de una población, podemos considerar las medidas de posición, medidas de dispersión y medidas de forma.

Medidas de Posición Tienen por objeto, obtener un valor que resuma en sí todas las mediciones. La mayoría de ellas trata de ubicar el centro de la distribución, razón por la cual, se llaman MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL; estas son: Media, Mediana y Moda.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Media aritmética o promedio: Es una de las medidas de tendencia central de mayor uso. La media muestral se simboliza por y la media poblacional de denota por .

PROMEDIO PARA DATOS NO TABULADOS Sea X una variable cuantitativa y x1, x2,…, xn una muestra de tamaño "n" de valores de la variable, se define la media aritmética de X como: Esta expresión se puede escribir también , como:

Ejemplo N°1 Consideremos la edad en años de ocho personas 10 18 25 32 12 5 7 7 En este ejemplo el promedio , media o media aritmética de la edad de estas personas está dada por: Es decir la edad promedio de estas personas es de 14,5 años.

Mediana (Me) Sea X una variable por lo menos ordinal y sea x1, x2,…xn una muestra de tamaño n de observaciones de la variable, se define como Mediana "Me" un valor tal que supera a no más del 50% de las observaciones y es superado por no más del 50% de las observaciones, cuando estas han sido ordenadas según magnitud. MEDIANA PARA DATOS NO TABULADOS Ejemplo: Consideremos la edad en años de ocho personas 10 18 25 32 12 5 7 7 Para calcular la mediana , previamente se deben ordenar las observaciones. En este caso lo haremos en forma creciente: 5 7 7 10 12 18 25 32 Como la cantidad de datos es par, entonces la mediana corresponde al promedio de los datos centrales, por lo tanto la mediana es 11.

Ejemplo N°2 Consideremos el peso en kilogramos de una muestra de 11 personas 65 76 48 48 68 78 90 87 67 72 78 Recordemos que para calcular la mediana debemos ordenar los datos: 48 48 65 67 68 72 76 78 78 87 90 El tamaño de la muestra es n=11, impar por lo tanto la mediana corresponde al valor central, es decir, 72 Kg.

Moda o Modo (Mo) Como su nombre lo indica es aquel valor de la variable que tiene una mayor frecuencia. Si consideramos el ejemplo N°2 del peso de una muestra de personas: 65 76 48 48 68 78 90 87 67 72 78 Mo = 48 kilos Mo = 78 kilos. Esto significa que la mayoría de estas personas pesa 48 kilos y 78 kilos. Esta distribución es bimodal.

EJERCICIOS: DATOS NO TABULADOS

Muchas Gracias Creo que estudiaré estadística