INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS. SU APLICACIÓN A LA ECONOMÍA DE LA SALUD Colectivo de profesores

El desarrollo que en los últimos tiempos ha presentado la información médica ha influido en la complejización de la toma de decisiones. La aparición de nuevas tecnologías médicas y la disponibilidad de diferentes tecnologías para la administración de un mismo recurso hace más complicada la toma de decisiones, ya sea a nivel de paciente o a nivel de políticas de salud.

La necesidad de desarrollar guías para la práctica clínica y de establecer prioridades de financiamiento para las intervenciones médicas en cierto modo presiona, pero el volumen y la complejidad de la información médica limita la posibilidad de realizar una recomendación directa sobre lo que hay que realizar.

En este sentido, la aplicación de métodos cuantitativos a la toma de decisiones puede contribuir a la realización de una toma de decisiones adecuada y con un ahorro del tiempo. Independientemente que existen múltiples métodos y enfoques, abordaremos con mayor énfasis tres temáticas: Meta-análisis, Análisis de Decisión y una introducción al Costo Efectividad, esta última temática será abordada brevemente teniendo en cuenta que será objeto de estudio en el módulo de Evaluación Económica.

En la práctica se pueden presentar situaciones como las siguientes: Un médico debe decidir si recomendar a un paciente con hipertensión de determinado nivel de complejidad el uso del captopril u otro IECA En un área de salud se analiza la mejor forma de organizar el tratamiento a pacientes con hipertensión arterial a partir de un grupo de soluciones alternativas. El MINSAP analiza la forma de hacer más eficiente el programa nacional de tuberculosis.

Todas estas situaciones son reales y se presentan a diario en nuestra práctica, y ninguna puede solucionarse sin un análisis detallado de información. Existen muchos estudios sobre las formas más efectivas y eficientes de administrar IECAS a los hipertensos, al igual que en la forma de organizar mejor en áreas de salud los tratamientos a hipertensos o sobre la eficiencia en programas de tuberculosis, en estos casos lo que se requiere es sintetizar la información.

Tanto el meta-análisis como el análisis de decisión como el costo efectividad tienen en común que sintetizan los conocimientos. Cada uno de ellos utiliza la estadística y el análisis numérico para brindar la información sintetizada. Los tres métodos contribuyen a solucionar el problema de la incertidumbre

META-ANÁLISIS: Es un procedimiento sistemático para encontrar, evaluar y combinar los datos provenientes de diferentes estudios científicos que analizan un mismo fenómeno. Originariamente se utilizó para determinar los niveles de eficacia de un tratamiento sobre la base de combinar los resultados de un cierto número de ensayos clínicos aleatorios con el fin de aumentar el número de observaciones a un nivel en que se pudiera observar diferencias estadísticamente significativas. Los objetivos principales de un meta-análisis son investigar la relación entre dos variables que puedan estar casualmente relacionadas y aumentar la precisión de la estimación del efecto bajo investigación

ANÁLISIS DE DECISIÓN Es un enfoque cuantitativo que evalúa el valor relativo de diferentes opciones de decisión. La información para el análisis de decisión es utilizada para decidir como tratar a un paciente de forma individual, como tratar grupos de pacientes hasta formular políticas. El análisis de decisión descompone al problema en sus partes y se basa en la utilización de un árbol de decisión para representar las componentes y las opciones de decisión.

ANÁLISIS DE COSTO EFECTIVIDAD Es un tipo de Evaluación Económica completa para comparar distintas intervenciones de salud, en la que los efectos sobre los recursos se expresan en unidades monetarias y los efectos sobre la salud se expresan en unidades específicas no monetarias de efectividad, por ejemplo, número de vidas salvadas o número de días libres de enfermedad. En los resultados de un análisis de costo efectividad, los costos netos están relacionados con un solo indicador de efectividad. Por ello, es preciso que los principales resultados de un análisis costo efectividad, los costos netos están relacionados con un solo indicador de efectividad.

El análisis costo efectividad sólo permite comparaciones relativas, no pueden hacerse juicios absolutos sobre si os costos exceden a los beneficios o viceversa, es decir, no se puede evaluar el valor intrínseco de los programas. No se pueden hacer comparaciones de programas que generan beneficios de distinta naturaleza.

ANTECEDENTES DE ESTOS MÉTODOS Desde hace muchos años se ha intentado sintetizar el conocimiento. La revisiones sobre literatura son tan antiguas como la literatura misma. Los enfoques cuantitativos para la síntesis de la información han alcanzado un gran desarrollo en el siglo XX. A partir de los años 70 las síntesis cuantitativas aparecen cada vez con más frecuencia en la literatura.

El término meta-análisis fue acuñado por Glass en Este término tiene su origen en el griego con el prefijo meta que significa sobresalir y por otro lado la raíz que es análisis. Glass estableció la diferenciación del meta-análisis desde al análisis primario (el análisis original de la información de un estudio de investigación) hasta el análisis secundario, (el reanálisis de la información para responder a nuevas cuestiones de investigación).

La combinación estadística de información de múltiples estudios del mismo tópico comenzó mucho antes de que el término fuera acuñado. En los años 30 autores como Tippett, Fisher, Cochcran y Pearson, describieron técnicas estadísticas para combinar datos de estudios diferentes, en la literatura científica estos años se pueden encontrar estas técnicas aplicadas a la agricultura.

Aunque resulta difícil establecer un dato preciso del primer uso del meta-análisis en medicina, se puede asegurar que su empleo se realizó rápidamente después de su popularización en las ciencias sociales. A finales de los 80 apareen descripciones de estos métodos casi de forma simultánea en revistas tan importantes como The New England Journal of Medicine, Lancet y Annals of Internal Medicine. Autores como L”Abbe, Detsky, O Rourke, Sacks, Bulpitt aplicaron estas técnicas en los años 80.

El incremento de la aplicación del meta-análisis en medicina también se puede asociar al incremento de los ensayos controlados aleatorizados. El uso de meta-análisis no se delimita solamente a sintetizar la información desde estudios experimentales.

En los años 90 también se ha podido apreciar un incremento del número de meta-análisis con estudios no experimentales, por ejemplo, estudios sobre actividad física y enfermedad coronaria publicado en el Journal of the American Board of Family Practice o el estudio Riesgos en la Salud por trabajar en la industria nuclear publicado en Occupational Medicine.

El Análisis de Decisión ha sido utilizado durante décadas en la administración de negocios. El análisis de Decisión se deriva de la teoría de juegos la cual fue descrita por Von Newman en los años 20, la extensión de su aplicación data de los años 40. A finales de los años 50, Ledley and Lusted desarrollaron las bases de la aplicación del análisis de decisión en problemas médicos, posteriormente, Henschke y Flehinger publicaron un artículo que utilizaba el análisis de decisión para el tratamiento de pacientes con cáncer bucal.

Más adelante se realizaron otros estudios por Lusted ( 1971) y Kassirer (1976) que también aplicaba la teoría de decisión en medicina. A partir de los años 70 el uso de la aplicación del análisis de decisión en medicina, hasta el punto que en 1981 ya contaba con una revista dirigida al tema, ( Medical Dec. Making)..

El análisis de decisión ayuda tanto a la toma de decisiones con pacientes de forma individual, en grupos de pacientes, como al nivel de políticas, estos dos últimos cada vez más utilizados. Los estudios de costo efectividad surgieron en los años 60, es uno de los métodos de evaluación económica que más se utilizan.

BIBLIOGRAFÍA Dossier introducción a los métodos cuantitativos. Escuela Nacional de Salud Pública de Cuba. La Habana 2002.

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