 REDISTRITACIÓN ELECTORAL  Redistritación y dinámica demográfica  Manuel Ordorica  8 de noviembre de 2012

INTRODUCCIÓN Criterio básico de la redistritación es: equidad en el voto “Un voto, un ciudadano” Que los distritos tengan el mismo número de personas

¿Qué es una redistritación?  Es la delimitación espacial del territorio donde se asienta un determinado número de habitantes, donde sus ciudadanos habrán de elegir un diputado federal que los represente.

¿Por qué una nueva distritación?  Cambios en la dinámica poblacional: en la natalidad y en la mortalidad.  Constantes movimientos migratorios internos e internacionales.  Diferentes comportamientos en los componentes del crecimiento natural y social.

Población total y tasa de crecimiento promedio anual Años Fuente: INEGI Tasa de crecimiento Millones

Situación demográfica de México  La población de México es de millones de personas.  La tasa de crecimiento total es de 1.4% anual.  La esperanza de vida al nacer es de 75 años.  La tasa global de fecundidad está llegando al remplazo: 2.2.

Población total por entidad federativa y tasa de crecimiento promedio anual Población total por entidad federativa y tasa de crecimiento promedio anual (Millones) Tasa Entidades con mayor crecimiento absoluto Millones México2.1 Jalisco1.0 Chiapas0.876 Guanajuato0.823 Nuevo León0.819 Fuente: INEGI

Estructura de la población, 1990, 2000 y Fuente: INEGI años y más % % % Grupos quinquenales de edad: 85 años y más

Porcentaje de hijos fallecidos de las mujeres de 12 años y más por entidad federativa Nota: Excluye a los hijos fallecidos cuando los nacidos vivos no fueron especificados. La mortalidad es muy diferente por estado. FUENTE: INEGI

Saldo neto migratorio por entidad federativa, residencia en 2005

Población de 5 años y más hablante de lengua indígena, 1990, 2000 y 2010 Millones

Población de 5 años y más hablante de lengua indígena por principales lenguas

Porcentaje de población de 3 años y más hablante de lengua indígena por entidad federativa

Distritos según desviación media

PROBLEMA DE LA REDISTRITACIÓN  Es un problema de optimización combinatoria.  Fácil de entender, pero difícil de resolver.  La complejidad de su solución crece de manera elevada. Se dice que es no polinomial.

Función objetivo  Minimizar la diferencia entre la población de cada distrito y una población meta  La función objetivo busca minimizar la suma de cuadrados de las desviaciones de la población del distrito con respecto a la población meta

¿Qué se redistritó en 1996?  300 distritos electorales federales uninominales  Cinco circunscripciones  40 distritos electorales del Distrito Federal Se realizó a partir de los resultados definitivos del censo de población de 1990 Se realizó a partir de los resultados definitivos del censo de población de 1990

Criterios generales  Ningún distrito electoral uninominal podría comprender territorio de 2 o más entidades federativas.  Para la determinación del número de distritos electorales uninominales, que habría de comprender cada estado, se aplicaría la fórmula de St. Laguë, tomando como base los datos del censo de 1990.

Más criterios generales  Para determinar los límites distritales al interior de cada estado, se utilizó el método heurístico.  La construcción de los distritos se efectuó de norte a sur y de oeste a este, respetando accidentes geográficos y obras viales de importancia.  Se aceptó un margen de variación de la población del distrito de %.

Todavía más criterios  Se propició la unidad geográfica de los distritos electorales.  Los distritos electorales se constituyeron preferentemente con municipios completos.  Se procuró obtener la mayor compacidad posible.  Se respetó la distribución seccional vigente

Aspectos básicos  Las soluciones deberían ser reproducibles.  El modelo y su aplicación tendrían que ser transparentes.  La información que utilizaría el modelo seleccionado tendría que estar disponible en el momento que se iniciara el proceso.  Estricto apego al marco jurídico.  Factible, de acuerdo a recursos y tiempos disponibles.  Entendible.  Limitación: no necesariamente llega al óptimo, es decir, no necesariamente se llega a la mejor solución.

Paso a paso del Modelo Heurístico  Se elige el municipio más al norte de un estado (semilla).  La computadora sigue 3 procesos de crecimiento: A) Crecimiento central; B) Mejor vecino y C) Mixto. Por cada forma de crecimiento la computadora realizó 1000 escenarios Por cada forma de crecimiento la computadora realizó 1000 escenarios La computadora eligió el mejor de los 3000 La computadora eligió el mejor de los 3000

Etapas y criterios de la redistritación  Primera etapa. APLICACIÓN HEURÍSTICO  A. Respeto a las fronteras estatales  B. Respeto a las fronteras municipales  C. Contigüidad  D. Tendencia a la compacidad  E. Elección de la primera semilla en el norte Se obtiene la primera versión

Etapas y criterios de la redistritación  Segunda etapa. REVISIÓN GEOGRÁFICA Y DE VÍAS DE COMUNICACIÓN  A. Integridad de comunidades  B. Vías de comunicación  C. Tiempo de traslado  D. Accidentes geográficos Se obtiene la segunda versión Se obtiene la segunda versión En ambas etapas se considera el equilibrio demográfico.

Recocido simulado  Se usó en la nueva redistritación del  Converge al óptimo global.  Matemáticamente complejo.

Recocido simulado  Es un algoritmo de búsqueda meta-heurística para problemas de optimización global.  Su objetivo es encontrar una buena aproximación al óptimo.  Hace una búsqueda grande para llegar al óptimo global.  Su nombre viene por el proceso de recocido del acero, metal, vidrio.  La técnica consiste en calentar y luego enfriar lentamente para cambiar sus propiedades físicas.  El calor causa que los átomos aumenten su energía y puedan desplazarse de sus posiciones iniciales.  El enfriamiento lento da más posibilidades de recristalizar en configuraciones con menor energía que la inicial(mínimo global).

Criterios en la redistritación de Aplicación del Recocido Simulado  Los distritos se integran en territorio de un solo estado®.  Se aplicó el principio de equilibrio demográfico®.  Se procuró la integración de distritos electorales con mayoría de población indígena®.  Los distritos tienen continuidad geográfica, tomando en cuenta accidentes geográficos®.  Se procuró la mayor compacidad para que se acerque a una forma de polígono regular (F.O).  Los distritos se construyeron preferentemente con municipios completos (F.O).  Se procuró optimizar los tiempos de traslado (F.O).

Modelo  Función objetivo  (100 P T /d a (P N /300)) 2 (P S /P T – 1/n) 2 P N es la población nacional electoral. P T es la población estatal electoral. P S es la población electoral del distrito s. d a es el porcentaje de desviación poblacional máxima para el estado. 300 corresponde al total de distritos. La suma corre sobre el número de distritos que se deben generar en el estado.

Protocolo de enfriamiento El problema consiste en ubicar los pixeles en la imagen, de tal manera que se minimice una función de energía que haga que los colores similares se atraigan a distancias cortas y se repelan a distancias largas. En cada iteración se intercambian posiciones de dos pixeles adyacentes. La imagen de la izquierda es con enfriado rápido y la de la derecha con enfriado lento.

Los dos modelos: heurístico versus recocido simulado  En ambos casos:  Los criterios utilizados son de tipo técnico.  Las metodologías no inducen sesgos.  Los resultados son reproducibles. Los partidos políticos pueden reconstruir los escenarios, incluso generar nuevas propuestas.  El heurístico es más fácil de analizar, pero no necesariamente llega al óptimo global.  El recocido simulado es más difícil de entender, pero casi seguro llega al óptimo global. Por eso se uso en 2006.