INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SISTEMAS EXPERTOS

¿Qué es la Inteligencia Artificial? El término de inteligencia artificial fue desarrollado por John Mcarty para la década de los ’50. “Es la ciencia e ingeniería utilizada para construir máquinas inteligentes, especialmente programas inteligentes para computadores. Está relacionada a la tarea de usar computadores para entender la inteligencia humana”. Es una disciplina científica, enfocada en proveer soluciones a problemas de la vida diaria. Introducción a la Inteligencia Artificial

Objetivos de la Investigación en IA. Reproducción Automática del Razonamiento Humano. Sistemas Expertos. Resolución de Problemas. Control Automático. Base de Datos Inteligente. Ingeniería del Software. Introducción a la Inteligencia Artificial

La IA incluye Características Humanas: Aprendizaje. La Adaptación. El Razonamiento. La Auto corrección. Mejoramiento Implícito. Percepción modular del mundo. Introducción a la Inteligencia Artificial

Finalidad de la Inteligencia Artificial: La meta final consiste en crear un sistema capaz de reproducir todas las facetas de la Inteligencia Humana. Introducción a la Inteligencia Artificial

Base de la Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial se basa en dos áreas de estudio: El Cuerpo Humano El Ordenador Electrónico Introducción a la Inteligencia Artificial

Funcionamiento Básico de la IA: Diferentes teorías: Construir réplicas de la compleja red neuronal del cerebro humano. Intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con un computador. Introducción a la Inteligencia Artificial

Características de la IA: Uso de símbolos no matemáticos. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. Razonamiento basado en el conocimiento. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados. Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Cuales son las ramas de la IA? Robótica: Incluye el desarrollo de dispositivos mecánicos o de computación que tengan la capacidad de realizar funciones, que requieran de un alto grado de precisión o que sean tediosas o impliquen peligro para los seres humanos. Sistema de visión: Incluyen equipos y software que les permite a las computadoras capturar, almacenar y manipular imágenes visuales y fotografías. Procesamiento de lenguaje natural: Son programas diseñados para tomar lenguajes humanos como entrada y traducirlo en un conjunto estándar de instrucciones que una computadora ejecuta. Redes Neuronales: Es un sistema de computación que puede actuar en la misma forma que funciona el cerebro humano, o simularlo. Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Cuales son las ramas de la IA? (2) Algoritmos genéticos: Son funciones matemáticas que usan los principios de Darwin para mejorar una aplicación. La funciones se diseñan para simular en software, en cuestión de minutos o segundos, lo que sucede en ambientes naturales durante millones de años. Agentes inteligentes: La creación más reciente en IA son los agentes inteligentes, programas de computadora que automáticamente revisan enormes cantidades de datos y seleccionan y entregan la información más adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos contextuales o específicos. La aplicación más importante de los agentes inteligentes se encuentra en la WEB. Introducción a la Inteligencia Artificial

Ciencias que aportan a la IA. Filosofía(funcionamiento físico de la mente). Matemáticas(manejo del razonamiento con algoritmo). Psicología(expresar ideas y datos obtenidos). Lingüística(entendimiento de un lenguaje). Computación(dispositivo para la aplicación). Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial Aplicaciones de la IA: La I.A. tiene avances significativos en varios campos: En hospitales, ayudan a los doctores en diagnósticos. En la bolsa de comercio ayuda a los brokers a diagnosticar que está aconteciendo con el mercado. En ambientes de ingeniería complejos. En reconocimiento de patrones. Leyes: Gestión de casos vía una recuperación inteligente de información. La lista continua …. Bolsa de comercio de acciones, medicina, estudios geológicos, asignación horaria de aviones, asignación de maquinaria flexible y predicción, ... Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial Tipo de lenguajes: Simbólicos (Lisp). Lógicos (Prolog). Es multidisciplinaria (computación + otras áreas) Introducción a la Inteligencia Artificial

Resolución de problemas de IA:    Para construir un sistema que resuelva un problema específico, es necesario: Definir el problema formalmente con precisión. Analizar el problema. Representar el conocimiento necesario para resolver el problema. Elegir la mejor técnica que resuelva el problema y aplicarla.   Introducción a la Inteligencia Artificial

Actuar como humano: El enfoque de la Prueba de Turing Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing en 1950 para identificar la existencia de inteligencia en una máquina. Está fundamentado en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente. Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial Prueba de Turing La prueba consiste en un desafío. La máquina debe hacerse pasar por humana en una conversación con un hombre a través de una comunicación de texto estilo chat. Al sujeto no se le avisa si está hablando con una máquina o una persona. Si el sujeto es incapaz de determinar si la otra parte de la comunicación es humana o máquina, entonces se considera que la máquina ha alcanzado un determinado nivel de madurez: es inteligente. Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico. Introducción a la Inteligencia Artificial