CAPÍTULO 5. EL TRATAMIENTO DE DATOS EN

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
UNA VISIÓN GLOBAL DEL HAPMAP PROJECT
Advertisements

Química Biológica Patológica Bioq. Mariana L. Ferramola
U UNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO
Master en Recursos Humanos
Artur Ezquerra González Genómica y Proteómica 12/06/2013
GENETICA 2014 PARTE II: HERENCIA Teórica 3.
Tests de permutaciones y tests de aleatorización
Técnicas de conservación vegetal
Regresión y correlación
CLADOS Granada 17 Diciembre Evolución del proyecto Resultados Presupuesto.
La Migración como proceso homogeneizador de las frecuencias alélicas
Es la rama de la Biología que trata de la herencia y de su variación
CAPÍTULO 11. VARIABILIDAD GENÉTICA EN ÁFRICA
CAPÍTULO 4. FUENTES DE DATOS EN
MARCADORES DE DETERMINACIÓN INDIRECTA
CAPÍTULO 5. EL TRATAMIENTO DE DATOS EN
DNA Mitocondrial (mtDNA) y Nature - volumen de enero de 1987
CAPÍTULO 21. LA DERIVA - Deriva genética
ANTROPOGENÉTICA - Jose Angel Peña Teléfono: Página web:
Análisis de supervivencia Tema 5 Itziar Aretxaga.
Técnicas multivariantes:
Analisis de ligamiento
Flujo génico en poblaciones estructuradas
Clases 4 Pruebas de Hipótesis
Sus aplicaciones en Medicina Forense
CAPÍTULO 13. VARIABILIDAD GENÉTICA EN EUROPA
CAPÍTULO 3. MARCADORES DE DETERMINACIÓN
CAPÍTULO 11. VARIABILIDAD GENÉTICA EN ÁFRICA
CAPÍTULO 2. MARCADORES DE DETERMINACIÓN INDIRECTA
CAPÍTULO 9. VARIABILIDAD GENÉTICA Y VARIABILIDAD CULTURAL
CAPÍTULO 14. VARIABILIDAD GENÉTICA EN AUSTRALIA Y OCEANÍA - Diversidad étnica - Principales flujos migratorios - La perspectiva de una bacteria - El punto.
1. ¿Quiénes somos? Idakoos.com es una tienda on demand con 3 mil millones de diferentes productos, que comercializa y envía productos después de que tú.
LA GENÉTICA FORENSE APLICADA A
Application of PCR Prof. Dr. Baron 1 Aplicaciones de la PCR P C R Análisis de alimentos Diagnóstico médico Análisis medioambiental Medicina forense Arqueología.
CAPÍTULO 3. MARCADORES DE DETERMINACIÓN DIRECTA
CAPÍTULO 16. PERSPECTIVAS - Farmacogenómica y farmacogenética - Interacción entre cultura y genoma - Pérdida de variabilidad genética y cultural.
Deriva y tamaño efectivo. Deriva Genética Fisher-Wright Programa de simulación Generaciones
Universidad de Panamá Escuela de Biología Departamento de genética Genética de Poblaciones Integrantes: Castellanos, Rebeca Robinson, Anine Robles, Jazmin.
Tema 30. Genética de Poblaciones
RFLPs Electroforesis de RFLPs y su correspondiente patrón.
CAPÍTULO 10. CUANTIFICACIÓN DE LA VARIABILIDAD GENÉTICA HUMANA
SNPs y QTLs: descubriendo la base genética de las enfermedades
CAPÍTULO 22. EL FLUJO GÉNICO - El flujo génico - Estima del mestizaje - Interacción entre flujo génico y deriva.
CAPÍTULO 5. EL TRATAMIENTO DE DATOS EN
Genética Mendeliana y Sorteo de Alelos
CAPÍTULO 10. LA DERIVA - Deriva genética
GENETICA Y LINGÜÍSTICA VASCAS: IBERICO EN VELEIA Y PAMPLONA
ANTROPOGENÉTICA - Jose Angel Peña Teléfono: Página web:
CAPÍTULO 15. VARIABILIDAD GENÉTICA EN EUROPA - Variabilidad genética en Europa.
Herramientas básicas.
LECCIÓN 13. DISTRIBUCIÓN DE LA
CAPÍTULO 14. VARIABILIDAD GENÉTICA EN ÁFRICA - Variabilidad genética en África.
Codominancia. Series alélicas
CAPÍTULO 11. EL FLUJO GÉNICO
CAPÍTULO 18. VARIABILIDAD GENÉTICA
ELEMENTOS DE MORFOMETRIA GEOMETRICA
Discriminant Analysis. Two classification problems Discrimination Cluster.
La calidad de Neodiagnostica Neodiagnostica es un laboratorio de genética forense, que tiene como objetivo resolver cuestiones de filiación entre las.
Conceptos de especie, subespecie y raza
SNPs SNPs y QTLs: descubriendo la base genética de las enfermedades
Titular: Agustín Salvia
Poblaciones estructuradas
Genética Forense.
Haplotipos y GWAS.
Efectos de las condiciones
Aim: How do scientists use biotechnology to manipulate genomes? Objetivo: ¿Cómo los científicos utilizan biotecnología para manipular genomas?
Facultad de Ciencias Químicas
Where you from?.
ESTUDIO DE 8 INSERCIONES ALU EN POBLACIONES MEDITERRÁNEAS
Noemí Bozal Maitane Cerrada Enara Gómez Mónica Miranda Janire Sevilla
Transcripción de la presentación:

CAPÍTULO 5. EL TRATAMIENTO DE DATOS EN ANTROPOGENÉTICA La ley de equilibrio Hardy-Weinberg La población subdividida y el efecto Wahlund La similaridad genética El análisis estadístico de la similaridad Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Bases de datos Programas de interés en Antropogenética

Bibliografía complementaria Calderon R, Vidales C, Peña JA, Perez-Miranda A, Dugoujon JA 1998 Immunoglobulin allotypes (GM and KM) in Basques from Spain: Approach to the Origin of the Basque Population. Human Biology, 70:667-698 (JAP790) Calò, C. M., Piras, I. S., Moral, P., Falchi, A., Ghiani, M. E., Varesi, L., Vona, G., 2005, Analisi molecolare delle popolazioni del Mediterraneo attraverso 11 inserzioni Alu. Antropo, 9, 1-12. www.didac.ehu.es/antropo Cerny V., Hajek M., Bruzek J., Cmejla R., Brdicka R., 2004, Relations génétiques des populations de langues tchadiques parmi les populations péri-sahariennes révélées par l’étude des séquences de l’ADN mitochondriale. Antropo, 7, 123-131. www.didac.ehu.es/antropo Chen et a 2000 mtDNA Variation in the South African Kung and Khwe and Their Genetic Relationships to Other African Populations Am. J. Hum. Genet., 66:1362-1383 (JAP 1323) Coudray, C., Guitard, E., Lemaire, O., Cherkaoui, M., Baali, A., Hilali, K., Sevin, A., Kandil, M., Harich, N., Melhaoui, M., Larrouy, G., Moral, P., Dugoujon, J.M., 2004, Les allotypes Gm des immunoglobulines chez les Berbères du Maroc. Antropo, 6, 63-69. www.didac.ehu.es/antropo Goddard et al 2000 Linkage Disequilibrium and Allele-Frequency Distributions for 114 Single-Nucleotide Polymorphisms in Five Populations Am J Hum Genet 66:216-234 (JAP1325) Jorde et al 2000 The distribution of human genetic diversity: a comparison of mitochondrial, autosomal, and Y-chromosome data Am J Hum Genet 66:979-988 (JAP783) Peña et al 1997 New method for comparing levels of microdifferentiation: Application to migration matrices of two populations from the Basque Country (Spain) Human Biology 69:329-344 (JAP787) Peña, J. A., Alfonso-Sánchez, M. A., García-Obregón, S., Pérez-Miranda, A., 2002, Persistencia de actividad lactasa en población residente en el País Vasco. Antropo, 3, 51-60. www.didac.ehu.es/antropo Peña et al 2002 Microsatellite DNA markers from HLA region (D6S105, D6S265 and TNFa) in autochthonous Basques from Northern Navarre (Spain) Annals of Human Biology 29:176-191 Peña, J.A., Alfonso-Sánchez, M.A., Pérez-Miranda, A., García-Obregón, S., 2004, Flujo génico y presiones selectivas en Europa. Una aproximación a partir de clinas de ADN codificante y no codificante. Antropo, 8, 117-122. www.didac.ehu.es/antropo Roewer et al 2005 Signature of recent historical events in the European Y-chromosomal STR haplotype distribution Human Genetics (JAP1045) Tishkoff et al 2007 History of Click-Speaking Populations of Africa Inferred from mtDNA and Y Chromosome Genetic Variation Mol Biol Evol 24:2180-2195 (JAP 1322)

Equilibrio Hardy-Weinberg Genotipo Frecuencia AA p2 Aa 2pq aa q2 Total 1

La población subdividida k subpoblaciones p1 p2 p p3 p4

La población subdividida El efecto Wahlund

La población subdividida Variación con el tiempo de de F ST

La población subdividida Peña et al, 1997 Rotura de los aislados y F ST

La similaridad genética RST = ∑i wi rii estima de Coeficiente de parentesco (matriz R)

La similaridad genética G2 de Sanghvi Jxx=1-hx Jyy=1-hy D de Nei Matriz R FST de Reynolds et al Coeficientes de distancia

El análisis estadístico de la similaridad Con el fin de ajustar la matriz de disimilaridades D obtenida entre k muestras, a una representación euclídea en s dimensiones ( s ≤ k - 1 ), se asocia una matriz de distancias, de modo que dadas dos disimilaridades tal que dij < di'j' debe cumplirse, siempre que sea posible que las distancias representadas sean d*ij < d*i'j' De este modo, situando los M elementos de la matriz D en orden creciente di1j1 < di2j2 < ... < diMjM sus distancias asociadas deben quedar como d*i1j1 < d*i2j2 < ... < d*iMjM Pueden representarse las disimilaridades frente a sus distancias asociadas en el denominado diagrama de Sephard. Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)

El análisis estadístico de la similaridad Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)

El análisis estadístico de la similaridad Matriz de distancias Hola Fran UK Belg Germ Irel Ital Pola Port Sard Turk BaFr Hola 0,000 0,034 0,007 0,021 0,018 0,012 0,027 0,029 0,033 0,078 0,034 0,040 Fran 0,034 0,000 0,029 0,039 0,022 0,037 0,031 0,029 0,038 0,081 0,050 0,058 UK 0,007 0,029 0,000 0,015 0,010 0,011 0,020 0,018 0,024 0,060 0,031 0,038 Belg 0,021 0,039 0,015 0,000 0,014 0,017 0,018 0,015 0,006 0,037 0,012 0,044 Germ 0,018 0,022 0,010 0,014 0,000 0,010 0,007 0,006 0,014 0,052 0,021 0,036 Irel 0,012 0,037 0,011 0,017 0,010 0,000 0,023 0,020 0,024 0,058 0,028 0,042 Ital 0,027 0,031 0,020 0,018 0,007 0,023 0,000 0,007 0,019 0,061 0,015 0,044 Pola 0,029 0,029 0,018 0,015 0,006 0,020 0,007 0,000 0,016 0,051 0,015 0,048 Port 0,033 0,038 0,024 0,006 0,014 0,024 0,019 0,016 0,000 0,046 0,018 0,041 Sard 0,078 0,081 0,060 0,037 0,052 0,058 0,061 0,051 0,046 0,000 0,060 0,068 Turk 0,034 0,050 0,031 0,012 0,021 0,028 0,015 0,015 0,018 0,060 0,000 0,069 BaFr 0,040 0,058 0,038 0,044 0,036 0,042 0,044 0,048 0,041 0,068 0,069 0,000 Iteration S-stress Improvement 1 ,15028 2 ,11401 ,03627 3 ,10002 ,01399 4 ,09344 ,00658 5 ,09049 ,00295 6 ,08883 ,00166 7 ,08765 ,00118 8 ,08668 ,00097 For matrix Stress = ,11872 RSQ = ,95603 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)

El análisis estadístico de la similaridad Dimension Pob 1 2 1 HOLANDA ,9909 -,2243 2 FRANCE 1,9713 ,2448 3 UK ,5153 ,0128 4 BELGIUM -,5642 ,1847 5 GERMANY ,2549 ,0100 6 IRELAND -,0072 ,2183 7 ITALY ,4334 ,4043 8 POLAND ,1545 ,3784 9 PORTUGAL -,4574 ,2178 10 SARDINIA -3,0858 -,3584 11 TURKEY -,3758 1,3403 12 BASQUES ,1702 -2,4287 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)

El análisis estadístico de la similaridad Ejemplo práctico 1 2 3 4 1 0 0,4 0,6 0,3 2 0 0,2 0,2 3 0 0,3 4 0 4 1 2 3 Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS)

El análisis estadístico de la similaridad Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS) Matriz R - Inserciones Alu Calò et al, 2005

Análisis Factorial de correspondencias (AFC) El análisis estadístico de la similaridad Análisis Factorial de correspondencias (AFC) Distancia Chi2

Los Bereberes Individuos bereberes

Los Bereberes Idiomas bereberes Azul oscuro: Tuaregs Rosa oscuro: Zaians Amarillo: Riffis Rosa claro: Chenwis Rojo: Kabylia Verde: Chawis Naranja: Bereberes del Sahara Azul claro: Chleuhs Idiomas bereberes

Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS) Los Bereberes Análisis de Escalamiento Multidimensional (MDS) distancia FST - ADN mt Cerny et al, 2004

Los Bereberes

Análisis Factorial de Correspondencias Los Bereberes 1 : Arabes de Doukkala (Maroc) ; 2 : Berbères de Amizmiz (Maroc) ; 3 : Berbères de Asni (Maroc) ; 4 : Berbères de Khenifra (Maroc) ; 5 : Berbères de Bourhia (Maroc) ; 6 : Berbères de Basse Kabylie ; 7 : Berbères de Haute Kabylie ; 8 : Berbères Mzab (Algérie) ; 9 : Berbères de Takrouna:Jeradou (Tunisie) ; 10 : Berbères de Douiret:Chenini (Tunisie) ; 11 : Berbères de Djerba (Tunisie) ; 12 : Touaregs Issequamarenes (Algérie) ; 13 : Amhara Tigrai (Ethiopie) ; 14 : Issas (Djibouti) ; 15 : Bwa (Mali) ; 16 : Mendenka (Sénégal) ; 17 : Fulani (Sénégal) ; 18 : Baoule (Côte d’Ivoire) ; 19 : Yorubas (Nigeria) ; 20 : Pygmées Aka (République Centrafrique). Análisis Factorial de Correspondencias frecuencias GM Coudray et al, 2004

El análisis estadístico de la similaridad Método del mínimo Método del máximo Método de la media Dendrogramas

Método Neighbour Joining El análisis estadístico de la similaridad i j Método del centroide Método UPGMA Método Neighbour Joining Dendrogramas

El análisis estadístico de la similaridad 1 2 3 4 5 1 0 0,5 1 2 5 2 0 2 3 4 3 0 7 8 4 0 6 5 0 1/2 3 4 5 1/2 0 1,5 2,5 4,5 3 0 7 8 4 0 6 5 0 1/2/3 4 5 1/2/3 0 4,75 6,25 4 0 6 5 0 Dendrogramas

El análisis estadístico de la similaridad 1 2 3 4 5 1 0 0,5 1 2 5 2 0 2 3 4 3 0 7 8 4 0 6 5 0 1 2 3 4 5 1 0 0,5 1 2 5 2 0 7 3 4 3 0 2 8 4 0 6 5 0 1 2 3 4 5 1 0 4 1 2 5 2 0 2 3 0,5 3 0 7 8 4 0 6 5 0 Bootstrap …

El análisis estadístico de la similaridad Bootstrap Calderón et al, 1998: GM, Matriz R, NJ, bootstrap

Autocorrelación espacial Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Autocorrelación espacial Peña et al, 2002: Persistencia de actividad lactasa en Europa

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Test de Mantel

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Clinas Peña et al, 2002: Persistencia de actividad lactasa en Europa. Clina SSE-NNO

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Clinas Peña et al, 2004: Clinas en VNTRs

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Mapas sintéticos Roewer et al, 2005: Y-STRs

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética STRP: STRs autosómicos RSP: polimorfismos de restricción HVS1, HVS2: ADN mt Y STRP: STRs cromosoma Y AMOVA Jorde et al, 2000

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Frec P<0,01 Haplotipo Tests de neutralidad

Desequilibrio de ligamiento Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética B8 no B8 Total A1 376 235 611 no A1 91 1265 1356 Total 467 1500 1967 Locus A Locus B +/+ +/- -/+ -/- Total a b c d n A1 B8 376 235 91 1265 1967 0,311x0,237+0,077=0,151 Desequilibrio de ligamiento

Desequilibrio de ligamiento Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Desequilibrio de ligamiento Peña et al, 2002

Mapa de ligamiento de 114 SNPs en varios grupos étnicos Goddard et al, 2000

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Probabilidad de coincidencia (Matching probability) Capacidad de discriminación (Power of discrimination) Capacidad de exclusión (Power of exclusion) Genética Forense

Otros métodos estadísticos útiles en Antropogenética Indice de paternidad, PI Indice de paternidad combinado, CPI Probabilidad de paternidad Genética Forense