Margen de Error
n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 222 n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p e= Error N= Tamaño del universo Donde Suponiendo que: Cuando el nivel de confianza es de 95% el valor z al cuadrado es 3.84 y cuando el nivel de confianza es de 95.5%, el valor Z al cuadrado es igual a 4.0. Y suponiendo también que p=0.50 y q= n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/ ) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/ ) n=0.96 / (0.0025)+( ) n=384 n=0.96 / ( ) n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/ ) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/ ) n=0.96 / (0.0025)+( ) n=384 n=0.96 / ( ) Para un universo de 1’000,000 de individuos Para un universo de 20’000,000 de individuos Desarrollaremos esta formula para: Un universo de 1’000,000 de indiviuos Un universo de 20’000,000 de individuos Fórmula Con lo cual determinamos que: Un universo es considerado infinito cuando es mayor a 500,000 elementos.
Despejando e= t (p*q/n) 2 MUESTRAERROR % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % MUESTRAERROR % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % De lo cual obtenemos lo siguiente:
Tamaño de muestra Margen de error MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 5350 individuos)
MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 1000 individuos) Tamaño de muestra Margen de error