Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos

La Inteligencia artificial Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes. La IA es la ciencia que enfoca su estudio a lograr la comprensión de entidades inteligentes. Es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano (o superior) tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria.

Ejemplo: Asimo, robot humanoide creado por la compañía Honda.

La principal aplicación de la inteligencia artificial  es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos de inteligencia  artificial se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

La base de la Inteligencia Artificial la constituyen las máquinas de cómputo y proceso de datos digitales, ya que éstas son los dispositivos de procesamiento de información más complejos y potentes que ha desarrollado el ser humano, y la actividad intelectual es en esencia un proceso de manipulación y análisis de información.

VISIÓN GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación. Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos

Sistemas Expertos

DEFINICIONES DE LOS Sistemas Expertos Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio. Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana.

DEFINICIONES DE LOS (SE) Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (información a cerca de los cursos de una acción), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o área de experiencia. Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico.

Los sistemas expertos Son sistemas enfocados a un campo en especifico, dichos sistemas están alimentados por expertos en la materia para la cual fue diseñado el sistema. Emulan e imitan actividades de un ser humano experto para resolver problemas de diversas índoles permitiendo una mejor productividad y calidad al experto realizando las actividades con un alto grado de exactitud, ahorrando tiempo dinero y esfuerzo.

El Sistema experto puede ser considerado como el primer producto operacional de la inteligencia artificial por lo cual entra en una rama de la inteligencia artificial.

Los sistemas expertos son de mucha utilidad cuando se requiere de analizar una gran cantidad de información interpretarla y generar una recomendación a partir de la misma, después entra el factor humano que con sus conocimientos y experiencia en el tema toma la decisión mas conveniente.

CARACTERÍSTICAS DE UN Sistema Experto Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas: La capacidad de explicar cómo se llegó a una decisión o solución. Puede mostrar un comportamiento "inteligente": Al examinar un grupo de datos, un SE puede proponer nuevas ideas o métodos para la solución del problema, o proporcionar asesoramiento en el trabajo para los trabajadores. Puede obtener conclusiones de relaciones complejas: Evaluar relaciones complejas para llegar a conclusiones y solucionar problemas, por ejemplo: un SE propuesto trabajará con un sistema de fabricación flexible para determinar la mejor utilización de las herramientas, y otro sugerirá los mejores procedimientos de control de calidad.

CARACTERÍSTICAS DE UN Sistema Experto Puede proporcionar conocimientos acumulados: Se puede usar para capturar conocimientos de humanos que de lo contrario podrían perderse. Ejemplo es el SE denominado DELTA (Diesel Electronic Locomotive Troble-shooting Aid), desarrollado para conservar el conocimiento de David Smith, único ingeniero competente para manejar muchas reparaciones extremadamente técnicas de esas máquinas, cuando llegó el momento de su jubilación. Puede hacer frente a la incertidumbre: Una de las características más importantes de un SE es su capacidad para enfrentar conocimientos incompletos o inexactos en su totalidad. Mediante el uso de las probabilidades, las estadísticas y las heurísticas

Un sistema experto es aquel que simula el razonamiento humano ayudando usuario. Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos, los Sistemas Expertos pueden recoger y difundir su conocimiento. En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas

APLICACIONES Sus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido a que; a) Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza las funciones básicas de tratamiento de la información: contabilidad general, decisiones financieras, gestión de la tesorería, planificación, etc. b) Este trabajo implica manejar grandes volúmenes de información y realizar operaciones numéricas para después tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantación de los SE.

VENTAJAS Y LIMITACIONES VENTAJAS Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida. LIMITACIONES Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.

Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolver problemas. Además si una persona utiliza con frecuencia un SE aprenderá de el. Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general, de aplicar el sentido común para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas. El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona, siempre que el campo elegido tenga la necesidad y/o presencia de un experto para la obtención de cualquier tipo de beneficio

Conclusión: Los sistemas expertos son sistemas que dependen de decisiones de un experto y se encuentran clasificados dentro de la rama de la Inteligencia artificial, a diferencia que la inteligencia artificial es una rama de la ciencia que crea agentes racionales no vivos que no son dependientes de decisiones humanas , entender por “racional”  como capacidad de procesar un resultado correcto.