Procesamiento estadístico de datos en bioquímica clínica Ing. Rubén García González

Introducción Todo análisis bioquímico desarrollado a un ser vivo es de suma importancia por lo que sus resultados cuantitativos dicen de éste. En lo anterior radica el grado de profesionalismo con que deben darse los resultados, ya que éstos son los ojos del clínico, en el cual cae la responsabilidad de decidir si ese ser vivo se encuentra dentro de un estado normal o patológico.

En los análisis bioquímicos es de uso común comparar los resultados obtenidos con respecto a valores de referencia. Como valor de referencia se entiende al rango o intervalo de confianza para los valores de la variable de estudio dentro de la población.

Intervalo de confianza En estadística un intervalo de confianza al 95%, nos indica el grado de confiabilidad que se tiene de que el parámetro de estudio estimado de la población se encuentre dentro del intervalo.

En un intervalo de confianza se tienen dos fuentes de variación importantes: Las fluctuaciones individuales biológicas de la población Genética Especie Sexo Condiciones fisiológicas El error metódico por parte del analista Pipeteo Tipo de muestra Variaciones del método analítico Unidades en que se expresan

La fuentes de variabilidad son uno de los factores que impactan a la hora de definir un rango normal o patológico, a este último se le adiciona además la gravedad variable de la patología.

Requisitos a cumplir por los métodos analíticos La representatividad de la población de estudio (valoración estadística) Actualización de los valores de referencia (cambios dados en la población : alimentación, manejo y edad) Optimización (método óptimo)

Métodos para el procesamiento estadístico Método de los promedios Método log-normal Método de los percentiles

Método de los promedios Este método esta basado en la media aritmética, es recomendable cuando los valores observados se aproximan a una distribución normal, la cual tiene la particularidad de que la mayoría de los valores de la variable de estudio se encuentran próximos alrededor de la media.

Parámetros de la distribución normal Media aritmética: Desviación estándar

Representación de la curva de distribución normal o gaussiana

Rangos o intervalos determinados a partir de la media aritmética Rango normal Rango patológico Rango del diagnóstico habitual Rango para el pesquisaje

Rango normal Este rango por convención en bioquímica clínica, abarca los valores situados entre es decir, cerca del 95% de los valores de una población sana, quedando 2.5% de los valores por debajo y un 2.5% por arriba del rango.

Rango normal

Límites de tolerancia Estos son utilizados para muestras pequeñas. En este caso si la distribución es normal, los límites de tolerancia se calculan a partir de la expresión donde “k” es una constante.

Tabla de valores de “k”

Rango patológico De acuerdo con las características de la distribución normal, un valor fuera de no tiene casi ninguna probabilidad de pertenecer al mismo grupo de datos (0.3%), por lo que puede considerarse patológico.

Rango patológico

Rango del diagnóstico habitual En este tipo de diagnóstico, el límite deja escapar muchos casos patológicos. Los valores fuera de este rango se consideran patológicos. En gran número de casos, es necesario detectar un valor como patológico antes que llegue a este límite. Por lo anterior, el límite inferior de este rango se sitúa en y el límite superior en , los valores fuera de este rango se consideran patológicos y entre ellos como sospechosos.

Rango de diagnóstico habitual

Rango para el pesquisaje Este rango es utilizado cundo se desarrolla algún método rústico, como en tareas de pesquisaje, en las cuales es necesario brindar más seguridad al establecer los valores patológicos. En estos casos, se toman como valores normales a los que caen en un rango muy estrecho alrededor de la media, tales como: y

Rango para el pesquisaje

Método log-normal Este método es empleado cuando la distribución de los valores de estudio obtenidos es asimétrica. El método log-normal, utiliza al logaritmo como herramienta que permite convertir a la distribución asimétrica y una distribución normal o gaussiana, y de esta manera obtener los distintos rangos antes mencionados en el método de los promedios.

Es común que el comportamiento de datos bilógicos sigan una distribución log-normal. Este tipo de distribución se caracteriza por la media geométrica, que se calcula mediante la siguiente fórmula: Desviación estándar:

Tipos de distribuciones de los principales indicadores hematoquímicos del bovino Normal Glucosa Proteínas totales Albúmina Globulina Sodio Potasio Calcio Magnersio Cinc Log-normal Lípidos totales Urea Cobre Fósforo Cuerpos cetónicos Triglicéridos AGL

Método de los percentiles Poco usado, solo en casos en que la distribución de la variable de estudio es muy anormal. El procedimiento consiste en ordenar los valores en forma ascendente y se determinan los valores de la variable de estudio correspondientes a los percentiles calculados mediante las fórmulas: (n+1)0.025 y (n+1)0.975 , para los límites inferior y superior respectivamente.