Identificación de Personas Mediante Imagen del Iris Fernando Llaca Romero Alberto Morales Calvo Alejandro Rojas López

Introducción ARTICULO: R. Szewczyk et al., “A reliable iris recognition algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform” 1. Segmentación de la Imagen 2. Procesamiento de la Imagen 3. Codificación de la firma 4. Cálculo de la Puntuación

Experimentación MEJOR UMBRAL: Media de S: Número de comparaciones: Media de S cuando las imágenes son del mismo iris: Media de S cuando las imágenes son de distintos iris: Máximo S cuando las imágenes son del mismo iris: Mínimo S cuando las imágenes son de distintos iris: Tasa de error: (10,83 %) Error al aceptar: 13.0 (1.0 % de los fallos) Error al rechazar: 0.0 (0.0 % de los fallos)

1.Segmentación de la Imagen 1.1 Localización del Iris J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, “Localización del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”.

1.Segmentación de la Imagen 1.2 Transformación del Sistema de Coordenadas.

2.Procesamiento de la Imagen 2.1 Eliminación del Canal Azul

2.Procesamiento de la Imagen 2.2 Conversión a Imagen Monocromática

2.Procesamiento de la Imagen 2.3 Eliminación de Párpados, Reflejos y Pestañas

2.Procesamiento de la Imagen 2.4 Cropping

2.Procesamiento de la Imagen 2.5 Ecualización del Histograma

3.Codificación de la Firma 3.1 Transformada Wavelet Rbio3.1 V4

3.Codificación de la Firma 3.2 Binarización

4. Cálculo de la Puntuación 4.1 Distancia de Hamming S=

Demostración

Bibliografía [1] R. Szewczyk et al., “A reliable iris recognition algorithm based on reverse biorthogonal wavelet transform”. Pattern Recognition Letters. [2] J. Daugman, “High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence”. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 15 (11), 1148–1161. [3] W. Sankowski et al., “Reliable algorithm for iris segmentation in eye image”. Image and Vision Computing, Vol 28 págs 231– [4] J. A. Cano, B. Moreno y P. J. Ruiz, “Localización del iris en imágenes en escala de gris usando los valores de intensidad”. Dpto. Matemática Aplicada I, Universidad de Sevilla, España

Bibliografía [5] PyWavelets - Discrete Wavelet Transform in Python: [6] Página web de la asignatura de Procesamiento de Imágenes Digitales: [7] Wikipedia, Wavelet transform: [8] MMU1 Iris DataBase: