Modelo difuso para la selección automatizada de cursos apropiados para el perfil profesional del alumno Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso José López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Facultad de Informática Universidad Pontifica de Salamanca SPDECE08

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Justificación 1.El problema de la selección de personal 2.Ventajas y limitaciones de modelos existentes 2.Descripción de nuestro modelo difuso 1.Definición de condiciones iniciales y objetivos funcionales 2.Estimación de parámetros del sistema 3.Verificación del modelo: 1.Problemas sintéticos 2.Ejemplos reales de funcionamiento 4.Conclusiones 5.Líneas de investigación futuras 2 Presentación del artículo

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García El problema de la selección de personal

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García La selección de personal Objetivo: Cubrir puestos de trabajo de forma óptima. Su éxito determina el cumplimiento de objetivos en las empresas. Es un problema estudiado por la comunidad científica. Ámbitos de aplicación fácilmente extrapolables: Ofrecer cursos adaptados a formación de base del alumno Selección de personal docente adecuado.

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Ventajas y limitaciones de los modelos existentes Enfoques principalmente basados en lógica de modelos difusos y algoritmos genéticos. Conjuntos difusos: Clasificación de la pertenencia a conjuntos cuantitativamente, con números reales. Algoritmos evolutivos: Mejora continua a través de mezclado poblacional y extracción de mejores características. Alta complejidad y elevado coste computacional.

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Descripción de nuestro modelo difuso

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Definición de las condiciones iniciales y premisas de funcionamiento, y preprocesamiento de las variables de entrada y salida del modelo. Estimación de parámetros del sistema, de modo que se comporte de acuerdo con las condiciones iniciales. La verificación del modelo, y la cuantificación de su error. La validación del modelo: asegurando que soluciona los problemas planteados, y se comporta de acuerdo con su especificación. Trabajo realizado

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Codificación de las variables cualitativas (titulaciones). Establecimiento de distancias entre pares de elementos codificados (distancias no conmutativas). La existencia de dos titulaciones cercanas debe reducir la distancia. La existencia de una titulación exacta, y una cercana no debe incrementar la distancia (el resultado sería mejor que una exacta). Las titulaciones que no tengan afinidad, tendrán una “distancia infinita”. Cuando exista una titulación afín y una infinita, la infinita no debe influir negativamente en la valoración. Definición de condiciones iniciales

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Determina el éxito del modelo La distancia “infinita” se modela como ‘1’. El elemento neutro del producto. Las titulaciones idénticas o equivalentes tienen de valor ‘-1’. Proyectamos sobre R- los exactos. Afinidad distinta de ‘-1’ recibe valores del intervalo (0,1). “Cuando necesito un titulado en A y obtengo un titulado en B, es válido en un X %”. El valor asignable sería 1 – (X/100). Codificación de variables cualitativas

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García La distancia negativa transgrede los conceptos convencionales de distancias de las distancias. Las distancias son valores de entrada al sistema, y deberían recogerse de la experiencia de expertos en la materia. Para la puesta en producción, se recogieron datos de a través de encuestas a profesores de universidad en España, para calcular distancias entre titulaciones. Codificación de las variables cualitativas (II)

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Adecuación de una persona al objetivo 1.- Establecemos la adecuación inicial en “1”. 2.- Para cada titulación de la persona, multiplicamos la adecuación por la distancia.

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Salida en [-1,1], siendo su interpretación la siguiente según el valor “a” de su función de adecuación. Si a pertenece a [-1,0): el perfil del candidato cumple el objetivo, y tiene un exceso. Este exceso se obtiene cuantitativamente como el valor absoluto de “a”, siendo éste mayor, indica un mayor exceso de requisitos. Espacio de salida de la adecuación

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Si a pertenece a [0,1]: el perfil candidato no cumple el objetivo, sin embargo cuanto más cercano a cero sea, mayor será su grado de adecuación al objetivo. Espacio de salida de la adecuación (II)

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Espacio de salida de la adecuación (III)

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Procesado de la salida -El orden de la salida no es “natural” y puede optimizarse para automatizar las consultas de adecuación. -Proyectamos la salida sobre [0,2)

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Interpretación difusa: la función de proyección produce 2 alpha-cortes en el conjunto de salida: Procesado de la salida (II)

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Procesado de la salida (III) 3 conjuntos: -2 difusos. -1 clásico.

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Verificación del modelo con casos de uso sintéticos

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Establecimiento de distancias sintéticas Perfiles potenciales encontrados ISIISTITISDUE Objetivos buscados ISI0,70,51 IST0,70,81 ITIS0,40,61 DUE111 Si busco un IST y obtengo un ITIS, me resulta válido en un 20% (1-coef)*100%

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Búsqueda con resultados exactos Cuando el objetivo es un titulado en ISI, ¿cómo de válidos son nuestros potenciales? Cuando buscoY obtengoAdecuaciónsalida final ISI 1 ISIIST0,70,3 ISIITIS0,5 ISIDUE10

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Resultados excesivos, exactos y complementarios Cuando necesito un titulado en IST, ¿cómo de válidos son nuestros potenciales? Cuando buscoY obtengoAdecuaciónsalida final ISTISI + IST-0,71,3 IST 1 ISTISI0,70,3 ISTISI+DUE0,70,3

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Cuando necesito un titulado en IST, ¿cómo de válidos son nuestros potenciales? Búsqueda excesiva, con diferentes niveles de exceso Cuando buscoY obtengoAdecuaciónsalida final ITISITIS+ISI-0,41,6 ITISITIS+IST-0,61,4 ITIS 1 ITISITIS+DUE1

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Tecnología aplicada a portales de empleo en Internet desarrollados por Flag Solutions. Portal B2B desarrollad por Flag Solutions para contratación de maquinaria especializada en obra civil. 23 Ejemplos reales de funcionamiento

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García  La selección de recursos es un factor determinante para el éxito en proyectos y empresas, y nuestro modelo supone una ayuda para la toma de decisiones.  Responde con solvencia a entornos sintéticos y de producción, identificando excesos, defectos y permitiendo la ordenación de los resultados. 24 Conclusiones

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Líneas de investigación futuras

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Línea de investigación futura (I) Modelado de pares de distancia para diferentes situaciones del mundo real (experiencia, ámbitos de conocimiento, motivación, etc.) y su forma de asignarles una valoración coherente con el modelo presentado. Extensión del modelo para criterios multi- variable, facilitando en la definición de objetivos establecer la importancia que representa cada variable estudiada.

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Líneas de investigación futuras (II) Mejorar el modelo para incluir factores de corrección procedentes de realimentación por parte del usuario, de forma que puedan modificarse particularmente los resultados de clasificación, en contra de los datos de configuración inicial. En otro ámbito, estudio del impacto de los excesos en factores psicológicos para recursos humanos (frustración en recursos humanos con un exceso considerable, incremento de motivación por asunción de responsabilidades ligeramente superiores a la capacitación presentada, etc.).

Modelo difuso para la selección automatizada de cursos adecuados al perfil profesional del alumno Universidad Pontificia de Salamanca Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa Dr. D. Alfonso J. López Rivero Dr. D. Marcelo Vallejo García Gracias por su atención Contacto: –Dea. D. Luis Enrique Corredera de Colsa: –Dr. D. Alfonso J. López Rivero: –Dr. D. Marcelo Vallejo García: