Bioestadística Francisco Javier Barón López Dpto. Medicina Preventiva Universidad de Málaga, España baron@uma.es

Datos, variables y ficheros

Categóricas: Frecuencias

Categóricas: Frecuencias

Variables numéricas

¿Con media y desviación es suficiente?

¿Cómo interpretar media y desviación? Centrado en la media y a una desv. típica de distancia hay aproximadamente el 68% de las observaciones. A dos desviaciones típicas tenemos el 95% (aprox.)

Distribuciones casi normales

Diagramas de Tukey Si 2 números no son suficientes… ¡Probemos con 5! Mínimo, cuartiles y máximo. La zona central, ‘caja’, contiene al 50% central de los datos.

¿Media o mediana? Altura mediana

Si hay asimetría… mejor usar la mediana En función del signo del estadístico diremos que la asimetría es positiva o negativa. Distribución simétrica  asimetría nula.

¿Aplanada o apuntada? La curtosis nos indica el grado de apuntamiento (aplastamiento) de una distribución con respecto a la distribución normal.

El IMC, como medida de la relación entre peso y talla, muestra una población con media ajustada a la sobrecarga ponderal (IMC= 28.1075) con una clara desproporción hacia la obesidad Poca información… ¿Falta algo?

Se resume todo en una tabla

Sólo menopáusicas. No están en la tabla resumen Si algo no está en la tabla resumen, hay que describirlo por completo La media de edad a la Menopausia fue de 47.41 años para el conjunto de mujeres menopaúsicas. El rango de edades fue de 41 años, con mínimo y máximo en 24 y 65 años, respectivamente. El histograma presentó un elevado índice de curtosis con desproporción hacia los valores inferiores consecuencia, de los efectos de intervenciones quirúrgicas sobre el aparato reproductor femenino. Sólo menopáusicas. No están en la tabla resumen

Estudiar dos variables a la vez Numérica - Numérica Numérica - Categórica Categórica – Categórica

Numérica - Numérica Los individuos que tienen mayor puntuación en el test de dificultad emocional, tienen tendencia a puntuar más en el de dificultad de comunicación social. La relación no es perfecta, indicando que hay más factores que influyen en la asociación entre ambas variables.

Coeficiente de correlación lineal, ‘r’

Numérica - Categórica Valores generalmente más bajos en hombres Menor dispersión en hombres

Categórica - Categórica