Curso: SIG DE CÓDIGO ABIERTO APLICADO A CIENCIAS AMBIENTALES Darío Viviana Seitz
¿Quienes somos? ¿Porque estamos aquí?
Generación de conocimiento colectivo Gran carga conceptual: SIG, Percepción remota, Planificación territorial, geodesia, etc. (GEOMATICA) Infraestructuras de datos espaciales (GEOSERVICIOS) Ejercicios prácticos de aplicación Uso de tecnologías libres ¿Para qué estamos aquí?
Licencias Demostración Funciones Código fuente Costos Ejemplos Shareware Obligatorias 30 días Ficticias Restringidas Cerrado (red) Mayor a 0 Seguridad Archivos (Winzip) Freeware Contractuales Libre Libres Cerrado = 0 OpenOffice Archivos y comunicaciones Comercial Obligatorias Opcional Específicas y de dependencia Cerrado Mayor a 0 Microsoft (Windows, Office) Apple (Macintosh: Mac OS X) ESRI Software y programas
Licencias Código fuente Costos Ejemplos Restringida a Copyleft (1 y 3) Restringido a ser Open Source (2 y 4) Libre albedrío ( ) GNU Linux: Ubuntu, Debian Programas libres P ermiten al usuario el ejercicio de 4 libertades básicas: 1 Ejecutarlo con cualquier propósito 2 Estudiar como funciona, adaptarlo a necesidades 3 Distribuir copias 4 Mejorarlo, y liberar esas mejoras al publico
Expresión del software libre
Sistemas de información
Componente SIG = ESPACIO
Sistema de Información Geográfica Infraestructura
Web Mapping Service Estándar para implementación de servicios de acceso a cartografía
El ESPACIO como recurso
El recurso ECONÓMICO
1 Transformar datos geográficos en información confiable para la toma de decisiones 2 Incrementar el conocimiento a partir de la relación datos-información 2.a Manejar bases de datos geo-referenciadas 2.b Incorporar una dimensión temporal 2.c Desarrollar modelos predictivos Nuestros objetivos profesionales
Campo de decisiones