Importancia y Futuro de los Sistemas Expertos

Es difícil pronosticar como evolucionara la Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial Distribuida.

Sistemas Expertos Multidominios Por ejemplo un SE que pueda diagnosticar todas las enfermedades. Se tendría un medico de diferente especialidad en un solo software inteligente

Reconocimiento de lenguaje natural. Microsoft invierte en Microsoft Research La Adquisición del Conocimiento de los SE seria en lenguaje Natural.

Sistemas Expertos con redes neuronales. El aprendizaje del Se seria mas flexible Resolución de problemas en tiempo real Ejemplos de aplicación: SE que permitan realizar una predicción en la bolsa de valores, fondos de inversión, bonos. SE que permitan calcular el riesgo de alguna operación. Simulación del cerebro humano.

Interfaces Inteligentes Los SE se integraran con otros equipos automáticamente, hasta el punto de no necesitar intervención humana. Las interfaces hombre maquina se personalizaran para cada usuario en especifico.

Sistemas expertos con visión artificial. Reconocimiento de rostros Seguimiento de un objeto en el espacio. Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional. Búsqueda de imágenes semántica (por su contenido)

Sistemas Expertos Evolutivos Estudian la forma de modificar sus reglas, procesos, datos y estructura. Fernando Galindo Soria (1986) propuso el desarrollo de los sistemas evolutivos. Boletín de Política Informática de INEGI

Sistemas Evolutivos en la composición musical Sistema Evolutivo de reconocimiento de formas de dos dimensiones de la Escuela Superior de Computó (1995) Karla Garcia Garcia Sistemas Evolutivos en la composición musical UPIICSA Horacio Alberto Salas

Ejemplo ESpertCOM (Sistema Experto Evolutivo en Banca Múltiple). Sistema capaz de brindar apoyo en la toma de decisiones de expertos humanos en área de conocimientos semi-estruturados.

ESpertCOM su base de conocimientos esta dividida en: Archivos de Sintomas ( o palabras) Archivos de palabras a ignorar (o no) Archivo de Reglas de inferencia ( o matriz Evolutiva de reglas) Archivo de diagnostico y Archivo de tratamientos.

Consecuencias La estructura social y productiva se vera afectada. Transformación de los puestos de trabajo Cambios en la comprensión humana Sistemas militares altamente eficientes pero también mas vulnerables Aumento de la automatización de los sistemas de producción

Visión critica Tecnología en pañales Lenguajes de programación no convencionales Los SE son caros Compatibilidad con tecnologías existentes Extraer el conocimiento de los expertos humano es caro No se han alcanzado sistemas expertos totalmente efectivos

La vida del conocimiento es corta (Cuando se concluye un sistema el conocimiento es obsoleto) Los shells que existen no están todavía maduros (se necesitan tener primero conocimiento en programación, ingeniería de software y en la herramienta en especifico. Hoy en día están de moda los SE basados en reglas. Los Se probabilísticos tiene menor impacto.

Escriban en una hoja las consecuencias políticas, sociales y económicas que tendría para el país. La implementación en el futuro de sistemas expertos.