Pedro Valencia
Covarianza Estimador de la varianza (Error experimental) Matriz de Dispersión (Depende del modelo y el diseño) Diseño Óptimo
Elipse de Confianza A-optimal D-optimal E-optimal G-optimal
Matriz de Información Matriz de Información Matriz del Modelo
Función Objetivo Función Objetivo Parámetros Estimados Diseño Experimental D-Óptimo
Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Función Polinómica
Matriz del Modelo Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)
Niveles = {-1,0,1} N = 27 Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Niveles = {-1, -0.5, 0, 0.5, 1} N = 125
x1x1 x2x2 x3x Matriz de diseño x1x1 x2x2 x3x Matriz del modelo (X) 1x1x1 x2x2 x3x3 x12x12 x22x22 x32x32 x1x2x1x2 x1x3x1x3 x2x3x2x N = 27 n = 15 p = 10 Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)
Generar set candidatos Crear matriz diseño Evaluar det(X’X)G eff Modificar set candidato (xi)(xi) Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) Diseño Óptimo
Modelos Conceptuales Ecuación de Michaelis-Menten
Modelos de Cinética Enzimática
SbSb SsSs S catalizador Solución hshs D e,s capa laminar PPsPs PbPb hphp D e,p kE Modelos de Reacción-Difusión
Penicilina G (S)AFA (P 1 )6-APA (P 2 ) Modelos de Reacción-Difusión
Penicilina G AFA 6-APA Modelos de Reacción-Difusión
r R En r = 0 En r = R En r [0,R] Modelos de Reacción-Difusión
En r = 0 En r [0,R] En r = R Discretización
Modelos de Reacción-Difusión