Fuentes de información Cartografía en papel : –Topográfica a distintas escalas (1:5000-1:100.000) –Mapas forestales (1:200.000) y agrícolas (≥1:50.000)

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Tratamiento de imágenes
Advertisements

Julio de 2011, Guadalajara, Jal. Julio de 2011, Guadalajara, Jal. Empresa líder en Tecnología Geoespacial Reseller No.1 en Latinoamérica de Digital Globe.
SISTEMAS DE TELEDETECCIÓN
CAPACIDADES DEL VECTOR EN SIG
DETECCION Y EVALUACION MEDIANTE IMÁGENES SATELITALES DE AREAS AFECTADAS POR INCENDIOS RURALES EN EL NOROESTE DE LA PROVINCIA DE CÓRDOBA EN EL ANO 2004.
¿Qué es SIG? El término SIG procede del acrónimo de Sistema de Información Geográfica (en inglés GIS, Geographic Information System). Se puede definir.
Landsat TM (Tematic Mapper)
Traducción por Sergio Velásquez Mazariegos
Imagenes hiperespectrales: introducción
SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICO ANA MARIA AGUDELO ECHEVERRI
“Aprovechamiento de la Base de Datos Geográfica como apoyo en las actividades de planeación del XIII Censo General de Población y Vivienda 2010”
Introducción Conocemos un gran número de técnicas. ¿Para qué nos pueden servir? Gran número de aplicaciones existentes SIG: herramienta multipropósito.
CLASIFICACIÓN DEL USO DEL SUELO DEL SECTOR SU APLICACIÓN DIDÁCTICA
Mapping the forest types and landcover of Puerto Rico. Comenzaremos a discutirlo el lunes.
geoEuskadiren 5. tailerra 5º taller geoEuskadi
SERVICIO DE INFORMACIÓN AGROLIMENTARIA Y PESQUERA Marzo 2009 MUESTREO NACIONAL MUESTREO POR SEGMENTACION.
NORMATIVA PARA EL USO DE ESCALAS RELACIONADO CON EL CONTENIDO Y DENSIDAD DE DETALLES. Miguel E. Ruano N. Ing. Geógrafo Grupo 2 Estándares geográficos.
Bahía Blanca, de noviembre de 2014
Sensores Remotos Juan Manuel Cellini
Sensores Remotos -complemento-.
Centro de Estudios Hidrográficos MINISTERIO DE FOMENTO MINISTERIO DE MEDIO AMBIENTE 1 CARACTERIZACIÓN DE LOS TIPOS DE MASAS DE AGUA SUPERFICIALES EN ESPAÑA.
Fuentes de datos geográficos
FORMATO DE ARCHIVOS.
Próximos tutoriales 4-2 y 4-4. Procesamiento de imágenes Páginas y del Manual de Idrisi.
CARTOGRAFIA.
Características de imágenes digitales
Resoluciones de la imagen de satélite
1 of 18 APLICACIÓN LCCS – PROYECTO PILOTO REPÚBLICA ORIENTAL DEL URUGUAY “PROYECTO PILOTO DE APLICACIÓN DEL SISTEMA DE CLASIFICACION Land Cover Clasification.
Universidad Autónoma de Nayarit
Estimación de la superficie implantada con cultivos mediante sensores remotos L A R T Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección Facultad de Agronomía,
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA FACULTAD DE CIENCIAS EXÁCTAS FÍSICAS Y NATURALES ESCUELA DE AGRIMENSURA CATEDRA DE TRABAJO FINAL Tema: Modelo Digital de.
Próximo tutorial 4-2.
Edición de imágenes Feb Imágenes digitales Las imágenes digitales las podemos clasificar en dos grupos: Imágenes de mapa de bits. Son imágenes.
ESTRUCTURACIÓN, ESTANDARIZACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE LA GEODATABASE DE LOS GEODATOS DEL PROGRAMA DE CONSERVACIÓN ANDES TROPICALES DEL NORTE (ATN)
Imágenes en el PC Fuente: Curso HTML del CNICE. Tipos de imagen A grandes rasgos podríamos dividir las imágenes digitales en dos grupos: Imágenes vectoriales,
Próximo tutorial 5-7 Vegetation Analysis in Arid Environments
1 2 HORARIO TEORÍA PRÁCTICAS Asistencia obligatoria. Máximo 2 faltas Jueves 12:00 – 13:30 Aula 1.6 TUTORÍAS Lunes 10: :30 Viernes09: :30.
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Francisco Escobar Dpto. de Geografía y Geología Universidad de Alcalá Francisco Escobar Dpto. de Geografía y Geología.
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Imágenes telesensadas Ver capítulo 2 del texto y varias secciones de capítulos 1 y 2 en: utorials/fundam/fundam_e.html.
Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS.
Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS.
FOTOGRAFÍA DIGITAL. DEFINICIÓN Consiste en la obtención de imágenes que son capturadas por un sensor electrónico que dispone de múltiples unidades fotosensibles.
Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS.
Próximo tutorial 4-1. Procesamiento de imágenes digitales.
S.I.G Sistema de Información Geográfica.
SISTEMA DE INFORMACIÓN DE GEOGRÁFICA
CURSO Visor SITNA BÁSICO 2015.
Diseño Conceptual de Un GIS
ANALISIS E INTERPRETACION DE IMAGENES SATELITARIAS
Próximos tutoriales 2-1 y 2-2. Imágenes telesensadas Ver 2.1 a 2.9 de Fundamentals2.1 a 2.9 de Fundamentals of Remote Sensing.
Imágenes telesensadas
Procesamiento de imágenes digitales
Características de imágenes digitales
Primer tutorial: Para el próximo lunes 29/8.
Experiencia nacional en materia de cartografía censal,
USO DE IMÁGENES DE SATÉLITE EN LA RONDA CENSAL 2010 EN MÉXICO
Bitmap.
CLASIFICACIÓN SUPERVISADA
“Amazonia, un compromiso ambiental para incluir”
La representación cartográfica de la superficie terrestre
26 de octubre de 2015 Observatorio Mesa Tecnológica de Oleaginosas
Satélite y sensor Algoritmo región del espectro Autores LANDSAT 8 (OLI, TIRS)NDVI NIR Térmico Hielkema, Roffey, y Tucker, (1986). África. Louveaux, Ghaout.
Cartografía de los Usos y Coberturas Vegetales del Suelo en Andalucía
APLICACIONES DE IMÁGENES DE SATELITE. Comparativa de imágenes Landsat en Infrarrojo Cercano de la zona de Gutiérrez Zamora, Veracruz Veracruz Año 2000.
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
6ª REUNIÓN DEL CONSEJO SUPERIOR DE DIRECCIÓN DE PROYECTO (CSDP) Buenos Aires 7 y 8 de junio de 2006.
Modelo Conceptual para las Normas Técnicas Versión: 02 de abril de 2007 Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática Dirección General de.
Transcripción de la presentación:

Fuentes de información Cartografía en papel : –Topográfica a distintas escalas (1:5000-1: ) –Mapas forestales (1: ) y agrícolas (≥1:50.000) –Mapas edafológicos y geológicos (~1: ) –Atlas temáticos (vegetación, climatología; ~1: ) –Bases de datos de flora y fauna (resolución: km2)

Cartografía en formato digital: –Topográfica a distintas escalas (uno, de 90 m, disponible a través de la geoteca UAM) –Mapas forestales y agrícolas (≥1:50.000, según los van actualizando) Mapas temáticos digitales: –CORINE (1990 y 2000; 1: ), de usos y coberturas (resolución temática 25 ha, espacial Fuentes de información

Teledetección: –Fotografías aéreas, en b/n y color (1: :32.000; muchas en SIG-PAC y SIG- Oleícola) –Imágenes de satélite (típicamente resolución ≥30 m; algunas gratis de LANDSAT) –Cartografía temática (resolución muy variable, aprox. ≥30 m; como VEGETATIO de SPOT)

Componentes teledetección Chuvieco 2002 (Univ. Alcalá. Dpto. Geografía) perso.wanadoo.es/ latinquasar

Firmas espectrales Vis IRc swIR ,40,60,811,21,41,61,822,2 2,4 (  m) % reflectividad nieve vegetación arena hormigón 8080 agua Chuvieco 2002

Mosaico Landsat

Sistemas de Información Geográfica (SIG-GIS) Bases de datos georreferenciadas donde los datos se muestran gráficamente según modelos vectoriales o modelos de retícula (o ráster) que representan de forma diferente las entidades geográficas o los campos continuos Burrough y McDonnell 1998 Hirzel 2001

Claro que... –¿Cuál es el coste de adquisición de esa información? –¿Cuál es el coste del tratamiento de esa información? Fuentes de información Lo importante no es saber, sino tener el teléfono del que sabe......y, claro, tener algo con lo que obsequiarle

Recapitulación ¿Cuál de las fuentes deberíamos usar para un estudio en detalle de una localidad en concreto? ¿Cuál de ellas deberíamos usar para un estudio en un ámbito amplio? ¿Qué estrategia de aproximación a nuestra área de estudio os parece la más adecuada? Haremos una mixta: un acercamiento en detalle y una visión de conjunto

Adquisición de la información Generación de un mosaico de fotografías georreferenciadas (una alternativa) SIG Oleícola Imágenes JPG Escaneado, impresión Edición JPG Imágenes georreferenciadas Importar a SIG Mosaico georreferenciado Rectificar y unir

Adquisición de la información Generación de un mosaico de fotografías georreferenciadas (una alternativa) SIG Oleícola Imágenes JPG Escaneado, impresión Edición JPG Imágenes georreferenciadas Importar a SIG Imágenes (referencia adjunta) Exportar TIFF y editar Mosaico georreferenciado Importar geoTIFF

Ejercicio de teledetección Análisis de inundación de Saint Louis SIG: Idrisi Compuesto RGB falso color Examen de las imágenes y composición Clasificación Imágenes reclasifica das “Capas” identificativas o coberturas “témáticas” Identificación “booleana” Imágenes resultado Operaciones con imágenes Tablas Cálculo de áreas

Ejercicio de teledetección Estima de la superficie de cultivos de regadío en Ruidera SIG (Idrisi): mosaico en color Bandas verde, Infrarrojos cercano y medio Examen de la imagen (24b) y extracción (8b) Recomposición RGB (8b) Mosaico en falso color (8b) Imagen reclasificada Agrupar Imagen final (pocas categorías o “temas”) Ajustes (filtro, nueva reclasificación) Digitalizar Coberturas temáticas Resultado (tabular) Cálculo de áreas

Algunos conceptos “cartográficos” básicos Escala Resolución (información digital)

Información recogida por el sensor Thematic Mapper del satélite Landsat-7

Factores en la reflectividad de las hojas verdes Pigmentos Estructura Contenido de agua hoja celular ,40,60,811,21,41,61,822,2 2,4 (  m) % reflectividad Chuvieco 2002