32 12 14 17 24 34 10 18 21 35 38 40 25 15 17 27 40 43 18 16 18 24 29 39 14 16 20 20 27 36 1 1 1 1 2 1 1 1 1 ND (3,3) = (18 + 21+35+15+2x17+27+16+18+24)/10 = 20,8 = 21

Corrección Geométrica de Imágenes La imagen cruda puede no tener referencia espacial, O… podemos querer referirla a otro sistema Ubicación de imágenes sólo definidas por una única grilla raster

Rectificación de Imagen a Imagen El proceso de convertir una imagen en un nuevo sistema de coordenada, se basa en las coordenadas de otra imagen. Geographic Lat/Lon UTM Entrada Referencia

Rectificación de Imagen a Imagen El proceso de convertir una imagen en un nuevo sistema de coordenada se basa en las coordenadas de otra imagen UTM Geographic Lat/Lon 47 27 24 N, 123 53 15 W 432950, 5256434 meters

Control de Terreno Las imágenes de entrada necesitan puntos de control de terreno para ser rectificadas La medición de los puntos de control, es utilizada para corregir la imagen completa Método de Resampling 423819 5206116 463607 5202857 476608 5233177 432968 5256416

Image Resamplig Proceso de fijación de una grilla raster a una nueva grilla raster rectificada 1. Grilla de entrada con GCPs GCP 2. Grilla de salida con GCPs 3.La grilla de entrada puesta sobre la grilla de salida alineada con GCPs 4. Los valores de los pixeles desde la fuente son asignados a pixeles en la grilla de salida utilizando un método de resamplig.

Métodos de Resamplig Los píxeles de la imagen original deben ser interpolados a su nueva posición ortorrectificada utilizando uno de los cuatro métodos de resampling: Nearest Neighbor Bilinear Interpolation Cubic Convolution Bicubic Spline

Nearest Neighbor Grilla Corregida Distancia Mínima Pixeles de Imagen Original PROBLEMAS: Duplicación y exclusión de píxeles; pixelación BENEFICIOS: Valor del píxel original es mantenido; más rápido USOS: Áreas Urbanas; clasificación de datos; datos temáticos

Bilinear Interpolation Distancia Mínima Valor del Porcentaje Grilla Corregida Pixeles de la Imagen Original Función Bilineal Los píxeles de salida son un promedio de los 4 píxeles originales más cercanos PROBLEMAS: Se pierden los valores originales de los píxeles: es más lenta BENEFICIO: Mayor precisión espacial, transiciones suaves USOS: Paisajes naturales y medioambientales

Cubic Convolution Distancia Mínima Grilla Corregida Función Cúbica Valor del Porcentaje Grilla Corregida Original Image Pixels Función Cúbica Los píxeles de salida son un promedio de los 16 píxeles originales más cercanos. PROBLEMAS: Se pierde la integridad del valor del pixel, más lenta BENEFICIOS: Imágenes más definida y suavizada USOS: Resampleo de imágenes de gran tamaño (TM/photo)