Curso Linked Data para bibliotecas y repositorios digitales Daniel Vila Suero Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid Agradecimientos: Asunción Gómez-Pérez, a los miembros del OEG que han participado en la elaboración de estas transparencias Curso LD Bibliotecas UTPL, Loja, Ecuador 28 de Abril al 2 de Mayo 2014
Introducción Objetivo: Permitir conocer las últimos estándares, métodos, tecnologías y buenas prácticas para emprender proyectos de Linked Data desde un punto de vista teórico-práctico Estructura del curso: BLOQUE 1: Conceptos, tecnologías y estándares clave BLOQUE 2: Generación, enlazado y publicación de LD 10 temas con contenido teórico y práctico 2
Temario Bloque 1 1.Introducción a Linked Data y conceptos básicos 2.Linked Data para bibliotecas 1.Estándares para Linked Data: RDF 1.1, RDFS, JSON-LD, SPARQL 1.Introducción a estándares y sistemas de bibliotecas: OAI, MARC 21 3
Temario Bloque 2 5.Vocabularios para datos culturales 6.datos.bne.es: Casos de estudio 7.Caso práctico: Open Refine 5.Metodología y tecnologías para la generación, enlazado, publicación y explotación de Linked Data 6.Caso práctico: Protegé 7.Caso práctico: generación, enlazado y publicación de Linked Data 4
Agenda Día 1 Introducción a Linked Data y conceptos básicos Linked Data para bibliotecas Caso de estudio: datos.bne.es Estándares para Linked Data: RDF 1.1, RDFS, JSON-LD, SPARQL 5
Agenda Día 2 Estándares para Linked Data: RDF 1.1, RDFS, JSON-LD, SPARQL Vocabularios para datos culturales Caso práctico: generación de RDF usando Open Refine Caso de estudio: datos.bne.es 2.0 6
Agenda Día 3 Introducción a los estándares y sistemas de bibliotecas Metodología y tecnologías para la generación, enlazado, publicación y explotación de Linked Data Caso práctico: Protege Día 4 Caso práctico: generación, enlazado y publicación de Linked Data 7