Decision and Risk Analysis Influence Diagrams NOTE: Some materials for this presentation courtesy of Dr. Dan Maxwell Reference: Clemen & Reilly. Making Hard Decisions, 2nd ed. Chapter 3. Duxbury, 2001

Decision and Risk Analysis Diagramas de Influencia Otra manera de representar problemas de decision Represnetación gráfica (como los árboles) Considera: –Decisiones a tomar – eventos con incerteza –Valor de los outcomes } Nodos en la red (diagrama) Chance Node Decision Node Value Node – Relaciones entre nodos Deterministic Node

Decision and Risk Analysis Diagrama de Influencias Decision Valor Chance Deterministico Chance Arco de Information Relevancia Probabilística Relevancia Funcional

Decision and Risk Analysis Representando Influencias con Arcos ABE F CDGH El resultado del evento A es relevante para asignar la probabilidades Asociadas con el evento B. El tomador de la decision usa la information acerca de los resultados evento probabilístico E cuando toma la decision F. Decision C es relevante para Evaluar las probabilidades Asociadas al evento D. La information de la decision G es usada para tomar la decision H.

Decision and Risk Analysis Decision Riezgosa Básica Opción de Incersión Payoff Actividad del Mercado Resultados: Mercado sube Mercado baja opciones: Acciones Ahorro Opción Resultado Payoff Mercado Ahorro Acciones Up Down Up Down

Decision and Risk Analysis Predicciones posibles Golpea Miami No golpea Miami Decision de Evacuación ante Huracán Decision de Evacuacion Payoff Trayecto Del Huracán Resultados: Pasa por Miami Elude Miami Opciones: Evacuar Quedarse Opción Resultado Payoff Evacuar Quedarse Golpea Elude Golpea Elude A salvo Alto Costo Danger Low cost Safety Low Cost Predicción } Nota: Decision tomada despues de predicción – Predicción es imperfecta – Es la predicción correcta?

Decision and Risk Analysis Estrategia para Construir un Diagrama de Influencias No hay receta Empezar con uno simple –Ir agregando detalles iterativamente –Parar cuando sea sufieciente para capturar la esencia del problema –Arte involucrado (después de todo, es un modelamiento) Errores comunes –Interpretarlo como diagrama de flujo –No es de naturaleza secuencial –No hay ciclos –Influencias no causalidades

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos Nodos Adicionales para agregar resultsados intermedios Emfatiza y simplifica la estructura del ID ej. Introducción de un nuevo producto GananciaCosto Introducir Producto Profit Muy simple representacion Valor es el profit derivado de ganancia y costo Puede no capturar todos los aspectos relevantes del problem a (1)

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Más complejo – capturea más detalles Más difícil de entender y evaluar Unidades vendidas Costo Fijo Introducir Producto Profit (2) Precio Costo Variable

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Unidades Vendidas Costo Fijo Introducir Producto Profit (3) Precio Costo Variable Ganancia Costo Usa Nodos Deterministicos Denotados con doble círculo Más fácil de enteneder y evaluar

Decision and Risk Analysis Nodos Deterministicos ej. Introducción de un nuevo producto Unidades Vendidas Costo Fijo Introducir Producto Profit (3) Precio Costo Variable Ganancia Costo Usa Nodos Deterministicos Denotados con doble círculo Más fácil de enteneder y evaluar

Decision and Risk Analysis Multiples Objetivos Valor del outcome depende de tradeoffs de objetivos en competencia Puede ser representado por Diagramas de Influencia como sigue: ej. Opción de sistema de detección de bombas en avión Opcion de decisción de un sistema de detección de bombas Efectividad en detección Tiempo de implementación Aceptancia de pasajeros Costo Satisfaccoón General Construir una función de valor aditiva

Decision and Risk Analysis Decisiones Secuenciales Lo mas simple: secuencia de dos decisiones No se permiten ciclos en un Diagrama de Influencias Las decisiones están “amarradas” (no son independientes) Ej. Decisión de un viñatero de cosechar las uvas “late harvest” Weather Day 1 Payoff Day 1 Forecast Day 2 Protect? Day 2 Total Payoff Weather Day 2 Forecast Day 1 Protect? Day 1 Payoff Day 2 Forecast Day n Protect? Day n Weather Day n Payoff Day n