APLICACIONES DEL DSPI DESARROLLADAS EN EL CIOp. Medición de focales de lentes o sistemas Medida de espaciados.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Capítulo 36 - Lentes Presentación PowerPoint de
Advertisements

Capítulo 37 – Interferencia y difracción
DIFRACCIÓN DE FRAUNHOFER
TERMINOLOGÍA.
Óptica en la Medicina (Formulas y Ejercicios)
Actualización en Geometría: Simulación por Ordenador
OPO I Práctica de laboratorio
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Calibrador vernier con punto desigual para medir la distancia entre centros de agujeros Este calibrador tiene puntas de medición cónicas (ángulos de cono.
Intensimetría Sonora: una nueva técnica
TRANSFORMACIONES GEOMÉTRICAS
Facultad de Ciencias BQ-202 –Repartido Nº 2 - CAMPO Y POTENCIAL ELÉCTRICO, EQUIPOTENCIALES Estudio experimental de campo eléctrico (E) y líneas equipotenciales.
ELECTRODINÁMICA. PRÁCTICA VIRTUAL SOBRE GUÍAS DE ONDA. Curso
KRIGING.
8. Detección de Rectas. Transformada de Hough
Gráficas de control ITST.
Óptica en la Medicina (Formulas y Ejercicios)
BASES de la ELECTROMEDICINA
MEDICIONES ELÉCTRICAS
REFLEXIÓN DE LA LUZ.
MÁSCARAS DE CONVOLUCIÓN PARA LA DETECCIÓN DE BORDES.
EL ALGORITMO ADAPTATIVO MINIMO CUADRADO RECURSIVO RLS
CLASIFICACIÓN DE COMPUTADORAS
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA
Conferencia de Prensa Viernes 16 de julio de 2010
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA PRESENTACION ELABORADA POR: Joan Sebastian Hernandez.
PROCESO DE MEDICIÓN.
Ultrasonido Industrial
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
El Lente Zoom.
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
Flujo óptico Omar Ocegueda 24 de Noviembre de 2003.
Metodo rula Rapid Upper limb assessment
Construcción de imágenes en espejos y lentes
Óptica en la Medicina Dr. Willy H. Gerber Objetivos: Comprender como funciona nuestra vista y como la empleamos para estimar distancias, distinguir objetos.
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA
EXTRACCIÓN DE CARACTERISTICAS
Gerenciamiento Técnico de Proyectos
Introducción Scalable Edge Enhancement With Automatic Optimization For Digital Radiographic Images Procesamiento de Imágenes Digitales 1.
Métodos de calibración: regresión y correlación
Instrumentación Electrónica: Introducción
Alineamiento.
Capacidad de Proceso.
Informática Médica: Procesamiento de imágenes
LABORATORIO APARATOS DE MEDIDA
Herramientas básicas.
Tema 3: Filtros.
MoMento S Grupo 33: Ignacio Ayllón Benito Félix A. Velázquez Salas.
Una aproximación a la visión
Interferencias y difracción
Televisores 3D José Luis León Hidalgo. Televisión 3D La Televisión 3D se refiere a un televisor que permite visualizar imágenes en 3 dimensiones, utilizando.
Editor de fotografías Programa: GIMP (y 2). MUY IMPORTANTE El formato JPG está basado en filtros y algoritmos de compresión que provocan una pérdida.
Geometría primitiva y Transformaciones
 El histograma es una representación gráfica de la distribución de los distintos tonos de una imagen.  Puede ayudarnos para controlar la exposición.
La Fotografía.
La Fotografía Digital (Resumen)
Giróscopos Ópticos en la Navegación Inercial
Curso de Capacitación en Utilización de Drones para uso Agrícola
PROYECCIONES AXONOMETRICAS
Pixelación de imágenes avanzada usando el algoritmo slic
Carlos Ivan Marquez Medrano
INVESTIGACION OPERATIVA 1 SOMOS LO QUE SOMOS Método Grafico La solución de un modelo lineal muestra siempre un conjunto factible delimitado por las restricciones.
Instrumentación y medición
Reconocimiento de cara basado en “espectrocara”
DETECCION DE PSK DIFERENCIAL El nombre de PSK diferencial (DPSK) algunas veces necesita clarificación, debido a dos aspectos separados del formato de.
OPTIMIZACION DEL DESEMPEÑO DE ERROR
Introducción: A medida de que la temperatura de un cuerpo aumenta se vuelve más difícil medirla, ya sea por medios convencionales como los termómetros.
Tema 3 Sensores Definición de sensor Clasificación de sensores
Centre for Microcomputer Aplications CMA. Introducción Un estudiante en 1940 en una clase ciencias 2013 Estudiantes en una clases de ciencias.
Transcripción de la presentación:

APLICACIONES DEL DSPI DESARROLLADAS EN EL CIOp

Medición de focales de lentes o sistemas Medida de espaciados

Algoritmo usado para medir el espaciado 1 Se filtra el speckle por transformada de Fourier 2 Se obtiene el perfil de las franjas filtradas promediando alrededor de 100 puntos en dirección paralela a las franjas 3 El espaciado se obtiene en unidades de pixel/ciclo No se necesita calibración

Medición de desplazamientos angulares Medida de visibilidades

Simple alineación Intensidad en el plano del sensor no representa un problema Rango de décimas a centésimas de grado

Microtopografía por moire digital Generación de franjas de moire por DSPI DSPI Imagen de referenciaImagen actual Sustracción Superposición con una red virtual

Representación matemática similar al DSPI Se puede introducir corrimiento de fase  Si una red de espaciado p se traslada en su plano una distancia p/k, k=1,2,3.., la fase de la red sombra se mueve 2  /k

BS=Divisor de haz, RG=Red de Ronchi Método por sombra de la red

Se emplea luz blanca Distintas imágenes de Lau Ajuste de la sensibilidad cambiando la autoimagen Principales fuentes de error: †Baja visibilidad de las franjas †Errores en el traslado de la red Errores en base a esto son menores que 2  /50 (40  m para intervalo de contorno de 2 mm.) Incrementar la frecuencia de la red o aumentar los pasos del corrimiento de fase decrece los errores

Técnicas digitales de Moire Recientes avances y aplicaciones del moire digital – Medición de pequeños ángulos de rotación basado en moire digital por proyección – Método de posicionado de objetos usando un modelo de pérdida de visibilidad en franjas de moire debido a desenfoque

Descripción Diferentes alternativas de automatización, incluyendo FFT, opciones de filtrado, histogramas, etc. Diferentes configuraciones, adaptadas a las circunstancias de las mediciones. Procedimientos experimentales, aplicaciones prácticas y explicaciones teóricas serán ofrecidas en las próximas secciones.

1. Medición de pequeños ángulos Curva de transferencia. Tipo de proyección. En vez de un sistema de formación de imágenes, usamos el efecto Talbot (autoimágenes). Estimación de errores del sistema y resultados experimentales.

No se necesita proyectar imágenes M: espejo, L: lente, R: Red de Ronchi,  : angulo de incidencia

Se adquiere una primera imagen y se graba. Luego de la rotación, la imagen guardadas se resta de la mostrada, y se exhibe la diferencia de intensidades

El objeto se posiciona sobre una mesa rotatoria, obteniendo una curva que muestra el espaciado de las franjas de moire versus el ángulo de rotación

Usando la curva de transferencia, sólo necesitamos conocer el ángulo (  ). Midiendo el espaciado de las franjas, y multiplicando este valor por cos  obtenemos de la curva el ángulo de rotación. El espaciado de las franjas se puede medir por métodos de FFT de gran precisión. El requerimiento de al menos 3 conjuntos de franjas impone un límite inferior al mínimo ángulo a ser detectado.

No se introduce error apreciable en la medición del ángulo. El procedimiento puede ser aplicado en ambientes de planta

El registro se puede hacer con una camcorder y procesar los datos en el laboratorio. Esta orientado al control de grandes objetos mecánicos cuyo relive preferiblemente no muestre grandes variaciones. Seguimiento de franjas permite localizar el eje de rotación porque, si cae en el campo de la cámara se lo visualiza por una franja inmóvil, y si cae fuera, las franjas se desplazan hacia el lado donde se encuentre

Franjas con visibilidades de 0.1 se pueden detectar con métodos de Transformadas de Fourier. La fracción de franja  N m introducida por la variación del ángulo  is  N m /  =  N t (sin  /cos 2  ) cos  N t el número total de franjas Podemos detectar un cambio of 2 pixels, esto significa  Nm  0.04 resolviendo  = 0.1  (  rad).

2. Posicionado por técnica de Moiré Digital. Machine vision. Se basa en el contraste de las franjas de Moire. El principio descansa en que sólo hay visibilidad máxima en el lugar que se predetermina como la posición elegida.

Montaje experimental empleado en la técnica

El Moiré se produce mediante una operación de restado entre una imagen de la red de referencia y la misma rotada un pequeño ángulo predeterminado. A su vez se toman diferentes imágenes para distintas distancias z respecto a un plano de referencia. El perfil de las franjas se toma a lo largo de una línea arbitraria centrada en una ventana de MxN pixels.

Este procedimiento es robusto: reduce el efecto de ruido, no requiere filtrados, o FFT se usa la imagen directa sin pre-procesados efectivo aún en presencia de muy bajas visibilidades

Casos con las redes desenfocadas

La misma red desenfocada y en foco

Una cámara resuelve 27 l/mm, lo que no impone restricciones a las redes comerciales. La precisión depende del período de la red, que se extiende de 1 a 12 l/mm. Así, el objeto se puede posicionar con una presición menor que 0.5 mm. Mas aún, se puede llegar en pocos pasos. La técnica también se usa con luz blanca, con la ventaja adicional de tener mas luz y ser mas apto para adaptarse a ambientes hostiles. VENTAJAS