Langosta en su fase adulta Biología de la langosta del desierto Langosta en su fase adulta Ciclo de vida de la langosta
Peligros durante la etapa del huevo Biología de la langosta del desierto Peligros durante la etapa del huevo Tiempo de desarrollo en la etapa de saltamontes
Biología de la langosta del desierto
Comportamiento de la langosta del desierto
Áreas de frecuentes infestaciones
Expansión de la langosta desde 1992 hasta 2001 Áreas de frecuentes infestaciones Expansión de la langosta desde 1992 hasta 2001 http://www.fao.org/ag/locusts/en/mapper/index.html
Áreas de frecuentes infestaciones Boletines de información del Ministerio de Desarrollo Rural de la República Islámica de Mauritania
Área de estudio Algoritmo: área de estudio y datos utilizados Satélites: MSG, Terra y Aqua MODIS y Deimos-1 Área de estudio Modelos de predicción numérica: GFS y WRF
Algoritmo: Flujo de trabajo MSG GFS Detección de lluvia Si No Activación de pixeles WRF Desarrollo de huevos En los pixeles activados Temperatura Del aire Velocidad y Orientación del viento Humedad del suelo Humedad relativa Desactivación de pixeles -Superación del límite de tiempo (80 días) -Límite de Temperatura alcanzado Max. Min. LST MODIS+Deimos1 Detección de huevos con desarrollos del100% NDVI No Si Primera alarma: desarrollo saltamontes Amenaza de infestación Segunda alarma riesgo de infestación y desarrollo de adultos Infestaciones previas Áreas de cría Áreas habituales Tercera alarma: Alto riesgo de infestación Desarrollo de adultos Posibles pérdidas económicas Áreas de interés económico
Algoritmo: productos generados
Conclusión y pasos futuros Se ha desarrollado un modelo de predicción de infestaciones de langosta mediante técnicas de teledetección y predicción meteorológica. Este algoritmo sirve de apoyo a los medios de vigilancia de la langosta. El algoritmo tiene como resultado 3 tipos de alarmas, que pueden servir de ayuda en la vigilancia y control de las infestaciones por parte de las autoridades competentes. Como pasos futuros están la validación de las alarmas resultantes del modelo mediante los boletines oficiales del Ministerio de Desarrollo Rural de la República Islámica de Mauritania y el refinamiento del algoritmo en base a dichas validaciones.