Probabilidad condicional e independencia

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
ING. JOEL DOMINGO MEJIA GUZMAN MATEMÁTICAS II BLOQUE X. EMPLEA LOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROBABILIDAD. ING. JOEL DOMINGO MEJIA GUZMAN.
Advertisements

TEMA 5 PROBABILID AD. INDICE: 1. Experimentos aleatorios 2. Sucesos. Tipos de sucesos 2.1. Sucesos elementales 2.2. Suceso seguro 2.3. Suceso imposible.
TEMA 5: PROBABILIDAD. Índice Experimentos aleatorios. Sucesos. Tipos de sucesos. Sucesos elementales Suceso seguro Suceso imposible Álgebra de sucesos.
Probabilidad 1.- Experimentos aleatorios. Espacios muestrales 2.- Sucesos aleatorios. Tipos de sucesos: 2.1.-Sucesos elementales 2.2.-Suceso seguro 2.3.-Suceso.
PSICOESTADÍSTICAS INFERENCIALES Prof. Gerardo A. Valderrama M.
La distribución binomial se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles resultados.distribución binomial Por ejemplo: Al nacer un/a bebé puede.
TEMA 5: PROBABILIDAD. 1. Experimentos aleatorios. 2. Sucesos. Tipos de sucesos Sucesos elementales Suceso seguro Suceso imposible. 3.
Bioestadística Elementos de Probabilidad para la Inferencia Estadística.
Gerenciamiento Técnico de Proyectos Clase N ro 16 b Elementos de Estadísitica – Nociones de Probabilidad.
UNIVERSIDAD CATOLICA SANTA MARIA ESCUELA DE CIENCIA POLITICA
TEORÍA DE PROBABILIDADES.
PSICOESTADÍSTICAS INFERENCIALES
PROBABILIDAD.
Probabilidad Profr. Eliud Quintero Rodríguez.
PROBABILIDADES.
Lección 6.- EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES E INDEPENDIENTES.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO
PROBABILIDAD U. D. 15 * 4º ESO E. Angel Prieto Benito
TEMA 5: PROBABILIDAD. 1. Experimentos aleatorios.
MT-22 PPTCANMTGEA07002V1 Clase Probabilidad clásica.
Matemáticas 2º Bachillerato CS
Probabilidades Históricamente, el propósito original de la teoría de probabilidades se limitaba a la descripción y estudios de juegos de azar. Girolamo.
Modelos de Simulación.
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
PROBABILIDAD Definición.
REFORZAMIENTO EN MATEMÁTICAS
PERMUTACIONES Una permutación es una forma de ordenar o arreglar la totalidad de los elementos de un conjunto. En las permutaciones Si importa el órden.
PERMUTACIONES Una permutación es una forma de ordenar o arreglar la totalidad de los elementos de un conjunto. Se simboliza: Se lee permutaciones de n.
Unidad 4. Capítulo IV. El Wronskiano de funciones.
Probabilidades Objetivo: Desarrollar las reglas de las probabilidades: la regla aditiva y la regla multiplicativa.
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
Probabilidad Condicional
Tipos de probabilidades
Probabilidad Condicional
PROBABILIDAD Definición.
Cálculo de Probabilidades
Probabilidades de eventos
DISTRIBUCIONES DISCRETAS INTEGRANTES: CARLOS GUIZÁBALO LIZ ELENA MOSTACERO ATOCHE KATHERINE STEFANY.
TABLA DE CONTINGENCIA  Una tabla de contingencia es una es una distribución (una matriz) en filas y columnas en la que los individuos de una población.
Concepto de probabilidad
INTERPRETACIÓN GEOMÉTRICA DEL TEOREMA DE BAYES
Uso de las tablas binomiales
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
*CONTINUACIÓN MODELACIONES CONJUNTISTAS *APLICACIONES A PROBLEMAS .
Clase Nº 4 Probabilidad condicional
UD 5: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y NORMAL
Técnicas de conteo: Producto, suma y diagrama de árbol
Estadística PROBABILIDAD.
PROBABILIDAD La probabilidad y la estadística son, sin duda, las ramas de las Matemáticas que están en mayor auge en este siglo, y tienen una tremenda.
COMPETENCIAS Y OBJETIVOS
FASE DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE DE LUZ FOTOSÍNTESIS.
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 1º BTO A
2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL
PROPÓSITO: Identificar y aplicar las diferentes propiedades y axiomas de la probabilidad en ejercicios que involucran este concepto con el fin de facilitar.
1 TEMA 2. INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 2.1 DEFINIICION 2.2. AZAR Y PROBABILIDAD 2.3 MUESTREO 2.4 ESTIMACION DE PARAMETROS
LAS PROBABILIDADES.
COMPETENCIAS Y OBJETIVOS
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES
COMPETENCIAS Y OBJETIVOS
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Experimento aleatorio  Un experimento es aleatorio si no podemos predecir su resultado, a pesar de conocer las condiciones en las que se realiza.  Para.
TEORÍA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD Alexis García Víctor León.
Depto. Matemáticas – IES Elaios Tema: Distribuciones de Probabilidad 2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL Presentación elaborada por el profesor.
DIAGRAMA DE ARBOL CARLOS ANDRES SILVA. Haga clic para modificar el estilo de título del patrón 2 Diagrama de Árbol 2  Diagrama de Árbol, o diagrama sistemático,
PROBABILIDAD Y TÉCNICAS DE CONTEO
PROBABILIDAD.
Probabilidad condicional
Técnicas de conteo: Producto, suma y diagrama de árbol
Probabilidad.
Valor esperado o esperanza III medio 2019
Transcripción de la presentación:

Probabilidad condicional e independencia Tema4 Unidad I

Eventos independientes Los eventos independientes son los que no se ven afectados por ningún otro evento. Ejemplo. La probabilidad de lanzar una moneda y que el resultado sea cara es de ½. Eventos independientes

Los eventos dependientes son los que se ven afectados por otros eventos: P(A|B) significa “Evento B dado Evento A” Eventos dependientes

P(A∩B)=P(A)*P(B) Esta formula se usa solo para determinar una probabilidad total cuando es necesario considerar la probabilidad de A y de B. Formulas

P(A∩B)=P(A)*P(B|A) Esta formula se usa solo para determinar la probabilidad de A y B, en donde primero se obtiene la probabilidad de A para obtener la probabilidad de B. Formulas

P(B|A)= 𝑃(𝐴∩𝐵) 𝑃(𝐴) Se sustituyen las formulas P(B|A)= 𝑃(𝐴∩𝐵) 𝑃(𝐴) Se sustituyen las formulas. Nos indica que para encontrar la probabilidad de A dado B, es necesario determinarlo mediante la probabilidad de A y B entre la probabilidad de A. Formulas