Datalog System Sintaxis general Variables: A, A33, Arco_2, etc. Variable blanca: _ Constantes: juan, 1, 234, pEDRO. Etc. Listas: [t1, t2, …, tn] ti son los elementos [H | T] donde H es la cabeza de la lista y T el resto de esta

Datalog System Sintaxis general P :- Q. Regla P. Hechos o datos de entrada :-Q. Restricciones fuertes :~Q. Restricciones débiles

Datalog System Ejemplos de Hechos peso(manzana,100,gramos). hombre(lupe) v mujer(lupe). papa(juan, luis). papa(juan, toño). papa(luis,pedro). papa(miguel, oscar). papa(pedro,ana). papa(oscar, jair). papa(luis,vero). papa(fer, angel).

Datalog System Ejemplos de Hechos sobre rangos universo(1..100). dias_semana(1..7). Equivale a definir que el universo tienen 100 números, es decir, universo(1), universo(2), …, universo(100). Es equivalente a dias_semana(1), …, dias_semana(7).

Datalog System Ejemplos de Reglas abuelo(X,Y):-papa(X,Z), papa(Z,Y). tio(X,Y):-papa(Z,Y),hermano(Z,X). sobrino(X,Y):- cuñado(X,Y):- primo(X,Y):- hermano(X,Y):- concuño(X,Y):- suegro(X,Y):- yerno(X,Y):- nieto(X,Y):-

Representación Conocimiento ¿Cómo determinar los nodos? B A C D ¿Cómo representar el conocimiento? ¿Qué conocimiento existe ? {nodo(a), nodo(b), nodo(c), nodo(d)} eje(a,b). eje(b,c). eje(b,d). Vértices = {A, B, C, D} Ejes = {(A,B), (B,C), (B,D)} nodo(X):-eje(X,_). nodo(Y):-eje(_,Y).

Representación Conocimiento Como determinar los ejes faltantes que hagan un grafo denso ejesr(X,Y):- nodo(X), nodo(Y), not eje(X,Y). {ejer(a,a), ejer(a,c), ejer(a,d), ejer(b,a), ejer(b,b), ejer(c,a), ejer(c,b), ejer(c,c), ejer(c,d), ejer(d,a), ejer(d,b), ejer(d,c), ejer(d,d)}

Máximo Común Divisor % Declara cuando T divide un numero N. % divisor(T,N) :- #int(T), #int(N), #int(M), N=T*M. % Declare divisores comunes % cd(T,N1,N2) :- divisor(T,N1), divisor(T,N2). % Halla los divisores comunes non-maximales de T % larger_cd(T,N1,N2) :- cd(T,N1,N2), cd(T1,N1,N2), T < T1. % Aplica doble negacion: toma divisor non non-maximal % gcd(T,N1,N2) :- cd(T,N1,N2), not larger_cd(T,N1,N2).

Máximo Común Divisor Algoritmo de Euclides gcd(X,X,X) :- #int(X), X>0. gcd(T,X,Y) :- X<Y, gcd(T,X,Y1), Y = Y1+X. gcd(T,X,Y) :- X>Y, gcd(T,X1,Y), X = X1+Y.

Funciones Sean dos funciones f, g : N → N , definidas de la siguiente manera: f ( n ) = f ( n – 1 ) + g( n ) si n > 1 f ( 1 ) = 1 g ( n ) = g ( n – 1 ) + 2 si n > 1 g ( 1 ) = 1 1a) Diseñe dos funciones recursivas para evaluar f y g para cualquier entero dado n >0. 1b) Diseñe función recursiva que evalúe la siguiente función: Z ( n ) = f ( 1 ) + f ( 2 ) + f ( 3 ) + ... + f ( n ) para cualquier entero dado n>0

Solución g(1,1). g(N,X):-#prec(Ant,N),g(Ant,X1),+(2,X1,X). f(1,1). f(N,X):-#prec(Ant,N),f(Ant,X1),g(N,Y),+(X1,Y,X). Answer sets { g(0,3), g(1,1), f(0,4), f(1,1) }

Relaciones Diseñar dos funciones recursivas que calculen si un número es par o impar.

DLVdb Examples http://www.dlvsystem.com/dlvdb-examples/ Updates http://centria.di.fct.unl.pt/~jja/updates/implementations/page10/page16/page16.html

http://asptut.gibbi.com/

http://centria.di.fct.unl.pt/~jja/updates/page1/page1.html

Cena de Gala 1.- Imagine que deseamos planear una cena de lujo para los que se graduarán en la FCC. 2.- Con la finalidad de que los graduados se sientan felices en su evento y puedan familiarizarse con las ontologías. 3.- Los organizadores deciden preguntarles sus preferencias acerca de los vinos, en aras de poder reutilizar una clase que describa una ontología de vino famosa.

Cena de Gala 4.- Los organizadores detectan que solo una clase de vino no alcanzara el objetivo de satisfacer todas las preferencias de los asistentes. 5.- Así, ellos buscan encontrar la selección de botellas más económicas tal que los graduados puedan tener el vino de su preferencia en la cena. Los organizadores rápidamente se dan cuenta de que varias cajas de vino son necesarias para llevar a cabo su plan.

Querys SELECT e.name, e.salary, d.location FROM emp e, dept d WHERE e.dept = d.dept_id AND e.salary > 31000; emp("Jones", 30000, 35, "Accounting"). emp("Miller", 38000, 29, "Marketing"). emp("Koch", 2000000, 24, "IT"). emp("Nguyen", 35000, 42, "Marketing"). emp("Gruber", 32000, 39, "IT"). dept("IT", "Atlanta"). dept("Marketing", "New York"). dept("Accounting", "Los Angeles"). q1(Ename, Esalary, Dlocation) :- emp(Ename, Esalary, _, D1), dept(D2, Dlocation), D1=D2, Esalary > 31000. q1(Ename, Esalary, Dlocation) :- emp(Ename, Esalary, _, D), dept(D, Dlocation), Esalary > 31000.