Maestría en Bioinformática Bases de Datos y Sistemas de Información Sistemas de Información Ing. Alfonso Vicente, PMP alfonso.vicente@logos.com.uy

Agenda Diferencia entre datos, información y conocimiento Teoría de la información Conceptos Sistemas de Información Desarrollo de Software

Agenda Sistemas Sistemas de Información (SI) Clasificación Conceptos Desarrollo de Software

Agenda Análisis, diseño e implementación Ingeniería de software Conceptos Sistemas de Información Desarrollo de Software

Agenda Diferencia entre datos, información y conocimiento Teoría de la información Conceptos Sistemas de Información Desarrollo de Software

Conceptos Datos: Un parámetro o hecho, un número, una afirmación, una imagen Representan algo en el mundo real Son la materia prima para la producción de información Ejemplo: El precio de la harina es de $25 por kg - ¿subió? ¿bajó? ¿cómo me afecta eso?

Conceptos Información: Datos con un significado en cierto contexto Datos relacionados Datos luego de su manipulación Ejemplo: El precio de la harina subió un 5% en el último mes "Information causes change. If it doesn't, it's not information" - Claude Shannon

Conceptos Información: ¿ Cuánto contexto es necesario?

Conceptos Conocimiento: Experiencia e información acumulada Permite responder preguntas del tipo ¿cómo …? Note el “know how”

Conceptos Conocimiento: El conocimiento permite tomar decisiones

Conceptos Teoría de la información: Trata sobre el problema de la transmisión de información a través de un canal con ruido

Agenda Sistemas Sistemas de Información (SI) Clasificación Conceptos Desarrollo de Software

Sistemas de Información Sistema: Conjunto de entidades independientes o que interactúan, reales o abstractas, que forman un todo integrado. Son abstracciones de la realidad Tienen una estructura, definida a través de sus partes y su composición Tienen comportamiento, el cual involucra entradas, procesamiento y salidas de material, información o energía Las partes de un sistema se relacionan entre sí estructuralmente o funcionalmente

Sistemas de Información Sistema de Información: Interacción entre personas, procesos, datos y tecnología

Sistemas de Información Para su diseño, implementación, validación, implantación, customización, mantenimiento, se requieren expertos en: Tecnologías de la información (técnicos) Dominio del negocio (funcionales) Los “funcionales” son los expertos en la función para la que fue concebido el sistema de información: ventas, contabilidad, sueldos, recursos humanos, medicina, genética, juegos, meteorología, seguros, etc

Sistemas de Información Podemos clasificar los SI de muchas formas: Por su tipo de función: operacionales, soporte a la toma de decisiones, sistemas expertos Por su función específica: ERP, CRM, Gestión de Proyectos, Gestión de Biblioteca, Wiki, Currículum Por su licencia: propietarios (con costo), gratuitos, open source, suscripciones Según quien los desarrolla: Software factory, comunidad, desarrollo interno

Sistemas de Información ¿Son sistemas de información?

Agenda Análisis, diseño e implementación Ingeniería de software Conceptos Sistemas de Información Desarrollo de Software

Desarrollo de software Análisis, diseño e implementación

Desarrollo de software Ingeniería de Software La Ingeniería de Software consiste en “la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, la operación y el mantenimiento del software; esto es, la aplicación de la ingeniería al software” (IEEE,1990) Hay más etapas: verificación, implantación, customización, mantenimiento (correctivo, perfectivo y evolutivo) Decisión de negocio: hacer o adquirir

Desarrollo de software Modelo en cascada ¿dónde participan más los funcionales? Análisis de requerimientos Diseño del sistema Diseño de programas Implementación de programas Prueba unitaria y de integración Prueba del sistema Prueba de aceptación Operación y mantenimiento

Desarrollo de software Modelo más real

Desarrollo de software La comunicación es importante Si los requerimientos no son correctos y completos es altamente probable que el sistema no hará lo que se pretendía.