UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS FISICAS AVANCE DE TESIS DE MAESTRIA     Diseño de un modelo de pronóstico de crecidas en la subcuenca del río Shullcas   Tesista: Berlin Segura Curi Asesor : Prof. Pablo Lagos Enríquez Co-asesor: Ken Takahashi Guevara, PhD

Motivación Objetivos Resumen Antecedentes Descripción de la técnica Metodología Resultados preliminares Conclusiones Referencias

Motivación Precipitaciones estacionales (de setiembre a abril) en la sierra central del Perú son muy importantes para el desarrollo de la agricultura. Pero lluvias muy intensas provocarían crecidas en los ríos que afectarían a los agricultores y a la población urbana. Alertas de posibles crecidas serían de gran utilidad a la población.

Objetivos Diseñar un modelo de pronóstico de caudales en base a precipitación estimada por satélite, usando las técnicas Hidro-estimador y CST/TMI[1]. Comparar el caudal estimado y determinar la técnica que mejor se ajuste a los datos de caudales y precipitación registradas en las estaciones hidrológicas y meteorológicas. [1] Convective-Stratiform Technique/TRMM Microwave Radiometer

Resumen Validación de la estimación de precipitación satelital sobre la subcuenca del río Shullcas Análisis de gráficos de dispersión de precipitación estimada y observada. Posteriormente se va a comparar la descarga estimada con mediciones de descarga y precipitación observadas.

Antecedentes Precipitacion en la cuenca del Mantaro Media mensual de lluvias según satélite Climatología de la precipitación mensual según Atlas Climático* Segura et al., 2006 *IGP 2005

Antecedentes Precipitacion en la cuenca del Mantaro Media anual de lluvias según satélite Promedio multianual de lluvias según Atlas Climático* *IGP 2005 Segura et al., 2006

Antecedentes Tasa de lluvia mensual para febrero del 2002 según Tecnica Convectiva Estratiforme (CST/TMI) Fashé 2005

Antecedentes Precipitacion estimada sobre la cuenca de Cuareim (Uruguay) Dispersion de precipitacion observada y estimada no corregida corregida Vila 2006

Sistema de alerta de inundación en Costa Rica Antecedentes Sistema de alerta de inundación en Costa Rica 2 de octubre del 2005 Precipitacion estimada por el Hidro-estimador. Mapa de inundaciones y crecidas en los rios. Alfaro 2006

Descripcion de la técnica Hidro-estimador Vicente et al. 1998

Descripcion de la técnica CST/TMI VRR: Volumen de la tasa de lluvia (mm3/h) RM: Tasa de lluvia media Tmin: Temperatura mínima

Metodología Area de estudio: longitudes 75.00O y 75.25 O latitudes 11.88ºS y 12.12 ºS Periodo de estudio: estación de verano del 2001 y 2002 Programa: Fortran 90 Mapas: Grid Analisis and Display System (GrADS). Mascara: de resolución 4x4 Km (subcuenca del río Shullcas)

Metodología Cuenca del río Mantaro Subcuenca del río Shullcas

Metodología Precipitación estimada para el 22 de enero del 2001 (subcuenca del río Shullcas) CST/TMI Hidro-estimador IGP/CPNTC NOAA/NESDIS

Resultados Preliminares Dispersión de precipitación estimada por CST/TMI e Hidro-estimador verano del 2001 y 2002

Resultados Preliminares Precipitación diaria, verano del 2001, observado vs. estimado

Resultados Preliminares Precipitación diaria, verano del 2002, observado vs. estimado

Resultados Preliminares Dispersión de precipitación observada e Hidro-estimador, verano del 2001 y 2002

Resultados Preliminares Dispersión de precipitación observada y CST/TMI, verano del 2001 y 2002

Conclusiones Correlación entre ambas técnicas (0.4) Correlación entre la precipitacion estimada y observada (<0.3) La baja representabilidad de los puntos medidos de precipitación puede estar asociada con la fuerte variabilidad espacial de la precipitación. Se podria asumir que la relación entre la temperatura de la nube y la precipitación estimada no es la adecuada para esta región.

Referencias Alfaro R., 2006: Experience and Challenges on Using the Central America Flash Flood Guidance in Costa Rica. International Conference on Flood Forecasting, San José, Costa Rica, 13-17 March, 2006 Fashé, R., 2005: Estimación de la Cantidad de Lluvia sobre Perú con Imágenes del Satélite GOES-8. Tesis de Maestría en Física, Facultad de Ciencias Físicas, UNMSM, p 1-96. Instituto Geofísico del Perú, 2005.a: Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del aire en la cuenca del río Mantaro. Fondo Editorial del Consejo Nacional del Ambiente. Lima-Peru. Segura C. B.; Mosquera V. K.; Silva V. Y. Monthly and annual average of the precipitation for the Mantaro river basin from images of GOES satellite. In: International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography (ICSHMO), 8., 2006, Foz do Iguaçu. Proceedings.. São José dos Campos: INPE, 2006, p. 1175-1180. CD-ROM. ISBN 85-17-00023-4. Vicente, G. A., R. A. Scofield, and W. P. Menzel, 1998:The Operational GOES Infrared Rainfall Estimation Technique, Bulletin of American Meteorological Society 79, 1883-1898. Vicente, G. A., J. C. Davenport, and R. A. Scofield, 2002: The role of orographic and parallax corrections on real time high resolution satellite rainfall estimation, Int. J. Remote Sens., 23, 221-230. Vila, D., 2006: Use Of QPE Flash Flood Forecasting: Some Experiences On The Cuareim River. International Conference on Flood Forecasting, San José, Costa Rica, 13-17 March, 2006