Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo Sesión 15 Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo

Manejo de bases de datos COMPUTADORA ORDENAMIENTO ARCHIVAR Y ANALIZAR DATOS

Proceso de análisis de los datos. Utilizando un programa computacional Fase 1 seleccionar un programa estadístico Ejecutar el programa SPSS, MINITAP,SAS, U OTRO Fase 2 a) Analiza descriptivamente los datos por la variable b)Visualizar los datos por variable Explorar los datos Fase 3 Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el instrumento de medición Fase 4 Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas Fase 5 Realizar análisis adicionales Fase 6 Prepara los resultados para presentarlos Fase 7

Estadística paramétrica supuestos 1.- La distribución de la variable dependiente es normal El universo tiene una distribución normal 2.- El nivel de medición de la variable dependiente intervalos razón 3.- cuando dos o mas poblaciones son estudiadas Tienen una varianza homogénea Las poblaciones posen una porción similar en su distribución

Análisis no paramatricos Para realizar estos estudios se deben realizar las sig. Consideraciones Estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución. Aceptan distribuciones no normales Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel de intervalos o de razón pueden: Analizar datos nominales u ordinales Variables categóricas

Métodos o pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados 1.- la chi cuadrada o x Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas Hipótesis a comprobar correlacionales Nivel de medición : nominal u ordinal Procedimiento: se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada el cual es cuadro de 2 dimensiones y cada dimensión contiene una variable 2.- los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas Es una estadística de apropiada para variables medidas por intervalos o razón Relaciones lineales 3.- los coeficientes de correlación por rangos ordenados de spearman y kendall Spearman (rs) Kendall (t) Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal; los individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos Referencia: Hernández, S., Fernández, C. y Baptista, L.(2008) Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill