Nuevas Características de SQL Server 2016 Kamal Valero Jefe de Inteligencia Corporativa en LarrainVial Twitter: @kamalvalero Email: kvalero@gmail.com

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Nuevas Características de SQL Server 2016 SQL Server 2016 nos trae muchas nuevas características, entre las cuales podemos encontrar: Always Encripted Dynamic Data Masking Advanced Analytics with R Temporal Table (versioning) In Memory Improvements JSON Support Multiple TempDB Database Files Polybase Query Store Row Level Security 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Always Encripted Puedes mantener los datos en SQL Server encriptados todo el tiempo. El acceso a los datos sólo los tendrán las aplicaciones que llaman a SQL Server. Esto se logra permitiendo que sea la aplicación la que tiene la llave de encriptación. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Dynamic Data Masking Esta propiedad permite enmascarar columnas con datos confidenciales en una tabla a usuarios que no estén autorizados a ver los datos reales. También nos permite decidir la forma en que se están enmascarando los datos (por ejemplo, guardar los números de tarjeta de crédito, y usuarios sin permisos pueden ver sólo los últimos 4 dígitos) 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Advanced Analytics R Llega a SQL Server Desde ahora se soporta análisis avanzados sobre big data dentro de SQL Server. Al incorporar el procesamiento de R en SQL Server se puede usar el código existente en R y ejecutarlo directamente en el motor de base de datos. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Temporal Table Primero que todo: No es lo mismo que una #tabla. Es una tabla que mantiene versiones antiguas de filas dentro de una tabla base. Con esto, SQL Server puede mover automáticamente versiones antiguas de filas a la tabla temporal cada vez que una fila en la tabla base es actualizada. Es una tabla diferente a la tabla base, pero están linkeadas de forma que realizar consultas es transparente. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

In Memory Analytics for Data Warehousing Nos permite enfrentar los desafíos de realizar rápidamente consultas que antes sólo se lograban a través de cubos OLAP o modelos tabulares. Esto se logra al aprovechar la tecnología de índices columnares (que ahora pueden ser “fácilmente” actualizables) 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Otras características relevantes JSON Support En SQL Server 2016 ahora se pueden intercambiar datos JSON (Java Script Object Notation) entre aplicaciones y el motor de base de datos. De esta forma, se pueden “parsear” datos en formato JSON para que sea almacenado en una base de datos relacional y viceversa. Multiple TempDB Database Files Es una buena práctica tener más de un archivo de datos tempdb si está corriendo en una máquina con múltiples núcleos. Antes se tenían que agregar de forma manual en caso que se necesitara. Ahora se puede configurar el número de archivos de datos tempdb al momento de la instalación. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Otras características relevantes Polybase Esta propiedad nos permite consultar data sets distribuidos. Se puede usar TSQL para consultar Hadoop, o SQL Azure blob storage. Usando Polybase, podemos escribir consultas ad-hoc para unir datos relacionales con datos semi estructurados almacenados en Hadoop. Adicionalmente, podemos aprovechar el indexado “on the fly” de SQL Server para optimizar nuestras consultas a datos semi estructurados. Query Store Con esta nueva característica, SQL Server nos permite guardar planes de ejecución históricos. No solo eso, sino que también guarda las estadísticas de la consulta que tenía en ese momento. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

Otras características relevantes Row Level Security Nos permite restringir el acceso a filas de datos basados en el usuario de SQL Server. De esta forma se evita que los desarrolladores tengan que crear y mantener códigos para restringir los datos a ciertos usuarios. Con esta característica, cuando alguien consulta una tabla que tiene seguridad a nivel de filas, ellos ni siquiera sabrán si alguna fila de datos fue filtrada o no. 15-11-2018 | SQL Saturday #472 – Santiago, Chile SQL Saturday #472 – Santiago, Chile

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