Hoy Ecuación de continuidad (“LA” ecuación) Modelos gaussianos GRUPOS GF515 SP 2006
Dispersión y transformaciones +CI & CB Lavoisier, 1789 Dispersión y transformaciones Emisiones Remoción GF515 SP 2006
Variación por convergencia o divergencia del aire +CB +CI Variación por advección por el flujo promedio Variación Local de la concentración Variación por flujos turbulentos Fuentes y Sumideros Variación por convergencia o divergencia del aire GF515 SP 2006
HISTORIA 40’ 50’ 60’ 70’ 80’ 90’ 00’ GF515 SP 2006
Modelos Gaussianos Estacionarios GF515 SP 2006
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http://www.rpi.edu/dept/chem-eng/Biotech-Environ/SYSTEMS/plume/gaussian.html http://www.chemalliance.org/Columns/Industry/Ind990816.asp GF515 SP 2006
Desafío: ¡¡Estimar los sigmas!! H Desafío: ¡¡Estimar los sigmas!! GF515 SP 2006
Los sigmas se determinan empíricamente.... GF515 SP 2006
Clasificación de Pasquill-Gifford (en Zanetti 1990) GF515 SP 2006
sy sz NB. La dispersión vertical es más sensible a las condiciones meteorológicas que la dispersión horizontal GF515 SP 2006
Reflexión/Absorción total en una superfice... GF515 SP 2006
Deposición Seca/Húmeda GF515 SP 2006
La elevación del penacho... Depende de: empuje de los gases a la salida de la chimenea condiciones ambientales H=h+DH GF515 SP 2006
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Capa de Mezcla Capa de Mezcla GF515 SP 2006
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Modelos Gaussianos Estacionarios Desafío: ¡¡Estimar los sigmas!! GF515 SP 2006
Modelos Gaussianos Estacionarios Ventajas Fáciles de usar (y adquirir) Solución sencilla a problemas complejos Se alimentan con inf. meteorológica simple Desventajas Son empíricos No manejan bien: calmas transf. químicas procesos de deposición terrenos complejos GF515 SP 2006
Típicamente, para modelos gaussianos... Condiciones ideales (gaussianas): cerca (10 km), tiempos cortos de promedio (min-hr), terreno plano, meteorología constante 10-20% Idem salvo fuentes en altura, 20-40% Condiciones no tan ideales pero no extremas....factor 2 Condiciones extremas tipo bordes costeros...orden de magnitud GF515 SP 2006
Modelos Gaussianos No Estacionarios http://www.risoe.dk/vea-atu/atm_disp/rimpuff/rp_ind2.htm Modelos Gaussianos No Estacionarios Desafío: ¡¡Estimar los sigmas y las trayectorias de los “puffs”!! GF515 SP 2006
Modelos Gaussianos No Estacionarios Ventajas Manejan situaciones no estacionarias Manejan situaciones de viento en calma Desventajas Son empíricos Requieren inf. meteorológica detallada No manejan bien: transf. químicas procesos de deposición GF515 SP 2006
Nehuenco en el Valle del Aconcagua ¿Cuán aplicable es un modelo gaussiano estacionario para evaluar el impacto ambiental, en cuanto a ozono, de esta termoeléctrica? GF515 SP 2006
Efecto económico no despreciable que requiere mejor cuantificación y monitoreo Incremento en concentraciones de ozono en la V región =>Pérdida de biomasa …paltas, duraznos, vid de mesa =>Costos: ~6.5 MUS$ o 5% GF515 SP 2006 Ibarra, 2004
TRABAJOS Y GRUPOS Modelación inversa y asimilación de datos: Marcelo Corral Jérôme Hilaire Jaime Ortega/Laura Gallardo Volcanes andinos: ¿qué implican para la química atmosférica a escalas local, regional y global? Mauricio Rojas Tomás Opazo Laura Gallardo/Alvaro Amigo Parametrización de deposición húmeda Fernanda Baladrón Milena Muñoz Pedro Sanzana Brice Sauvage Laura Gallardo Monóxido de carbono en Santiago Pablo Saide Felipe Soto Laura Gallardo/Sebastián Tolvett Asistencia técnica : Isabel Ramos Rodrigo Delgado Martín Jacques GF515 SP 2006
Aprendiendo a usar MATCH Opción 1: Miércoles 10+1 de Octubre (12-14 hrs) Opción 2: Sábado 14 de Octubre (11-13 hrs) Laboratorio de Geoinformática http://mct.dgf.uchile.cl/LABORATORIOS/lab_geoinformatica.html Departamento de Geofísica (2do Piso) – FCFM Blanco Encalada 2002 - Santiago GF515 SP 2006