Cluster y TreeView J. Pablo Castro.

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Transcripción de la presentación:

Cluster y TreeView J. Pablo Castro

Se abre el archivo tabulado de Excel (Guardar como texto tabulado)

Seleccionar criterio de cercanía entre grupos Jerárquico (Busco dendograma) Se selecciona la forma de medir la distancia: Euclidiana o City-Block(Manhattan) Seleccionar criterio de cercanía entre grupos

Elegir el número de grupos No Jerárquico (ej, K-means) Elegir el número de grupos Se selecciona la forma de medir la distancia: Euclidiana o City-Block(Manhattan)

Outputs Hierarchical genera un archivo de texto “nombre_proyecto.cdt” Abrir con TreeView para la representación del dendograma. K-Means genera “nombre_proyecto_K_G3.kgg” y “nombre_proyecto_K_G3.cdt”. Abrir este último con TreeView. El .kgg se puede abrir con Notepad e indica la asignación de grupos

Dendograma 1 2 Al seleccionar una rama, se está señalando un grupo, cuyos integrantes se muestran en esta ventana. En este caso, aquí el grupo seleccionado, el 3, está formado por a y b. Con ese criterio, tendríamos 4 grupos (1,2,3 y 4) a 3 b 4

K-Means Acá se muestran los n (n=3 aquí) grupos predeterminados y sus integrantes