ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL U.D. 12 * 1º BCS @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN U.D. 12.2 * 1º BCS @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
Diagrama de dispersión Dada una variable estadística bidimensional (X, Y) lo primero que debemos hacer es representar gráficamente los puntos ( pares de valores x,y ) en unos ejes cartesianos para determinar las regularidades existentes o, vista la nube de puntos formada, descartar los cálculos posteriores. El Diagrama de dispersión, nos indicará, entre otras cosas: Si la correlación, la relación entre ambas variables, es fuerte o débil. Será fuerte si los puntos están muy juntos, poco dispersos. Será débil si los puntos están muy separados entre sí, muy dispersos. Si la correlación, la relación entre ambas variables, es directa o inversa. Será directa si al aumentar el valor de xi aumenta también el valor de yi. Será inversa si al aumentar el valor de xi disminuye el valor de yi. Si la correlación, la relación entre ambas variables, es lineal, polinómica o exponencial, dependiendo de la forma de la nube de puntos. @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
Formas de la nube de puntos a) Correlación LINEAL b) Correlación exponencial @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
Formas de la nube de puntos c) Correlación de proporcionalidad inversa d) Correlación cuadrática o parabólica. @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
Correlación FUERTE Y DÉBIL Nota 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Nota 9 8 7 6 5 4 3 2 1 yi yi xi xi 0 1 2 3 4 5 6 7 Horas 0 1 2 3 4 5 6 7 Horas Correlación débil: Los puntos de la nube están muy dispersos. Correlación fuerte: Los puntos de la nube están muy juntos. @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I
Correlación DIRECTA E INVERSA Nota 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Nota 9 8 7 6 5 4 3 2 1 yi yi xi xi 0 1 2 3 4 5 6 7 Horas 0 1 2 3 4 5 6 7 Horas Correlación DIRECTA: Al aumentar xi aumenta yi. Correlación INVERSA: Al aumentar xi disminuye yi. @ Angel Prieto Benito Matemáticas Aplicadas CS I