Distribución t Student

PRUEBAS DE HIPOTESIS. I.S.C. Rosa E. Valdez V.. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria.
Delimitación del campo de investigación
Estimación de una probabilidad
Objetivo Disponemos de estimaciones de la probabilidad de un suceso en dos muestras independientes. Queremos calcular qué tamaño muestral deberíamos utilizar.
Estimación de la diferencia de dos probabilidades
Estimación de la media poblacional
Tamaño muestral para estimar una probabilidad
Intervalo de referencia en distribuciones normales
Tamaño muestral para estimar una media
Estimación de la diferencia de medias poblacionales
Estimación de la diferencia de medias poblacionales.
¿Cómo se interpreta un odds ratio?
Estimación del riesgo relativo
Estimación del cociente de dos probabilidades
PRACTICOS.
De la muestra a la población
Inferencia Estadística
} LISSET BÁRCENAS MONTERROZA
Comprobación de diferencias entre medias
INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA MEDIA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIONES MUESTRALES, DE LAS MUESTRAS O DE MUESTREO
Estimación por Intervalos de confianza
Diseño de experimentos
INFERENCIA ESTADÍSTICA
DRA. MIER.BIOQUIMICA EUTM 2006 VALORES DE REFERENCIA PROF.ADJ. CRISTINA MIER.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad
VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
1.- Requisitos estadísticos Antes de exponer el mecanismo precise para la construcción de los intervalos de confianza y de la pruebas de hipótesis estadísticas,
INTERVALO DE CONFIANZA
Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con  y   entonces sigue una ley de densidad.
Estadística Clase 3 Intervalos de confianza.
Bernardo Frontana de la Cruz Marco Antonio Gómez Ramírez Irene Patricia Valdez y Alfaro Junio de 2014.
CB y Bootstrap Lic. Luis Francisco Zaldívar MSE. Herramienta Bootstrap Mide nivel de confianza y exactitud de parámetros estadísticos del Perfil de Riesgo.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 NIVEL DE CONFIANZA Tema 13.5 * 2º BCS.
Estimación Sea una característica, un parámetro poblacional cuyo valor se desea conocer a partir de una muestra. Sea un estadístico ( función.
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (3)
Distribución de Probabilidades Discretas
Distribución Poisson.
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO GRAFICAS DE CONTROL PARA DEFECTOS
ESTIMACION POR INTERVALOS
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 TEMA 14 * INFERENCIA ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS A. CS II.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 CONTRASTES DE HIPÓTESIS Tema 14 * 2º BCS.
Inferencia Estadística
Límites y Continuidad.
El Teorema central del Límite
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
Estadística Aplicada Descripción del Curso Este curso trata sobre la presentación de modelos Probabilísticos y Estadísticos aplicados en las distintas.
Pruebas de hipótesis.
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
Estadística Administrativa I
DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR TEOREMA DEL LíMITE CENTRAL.
Para comparar proporciones en dos grupos
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Estimaciones.
INTERVALOS DE CONFIANZA
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
INFERENCIA ESTADÍSTICA
LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA GUÍA DE LECCIONES Y ACTIVIDADES UNIDAD 1: Distribuciones muestrales y Estimación.
¿Cómo se construye el intervalo de confianza para la proporción poblacional(P) con una muestra aleatoria? Desarrollemos el ejercicio siguiente:
Pruebas paramétricas y no paramétricas
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Intervalos de Confianza M. C. José Juan Rincón Pasaye UMSNH – FIE Mayo de 2003.
DISTRIBUCION DE T-STUDENT
DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT
Viviana Acosta Estadística II. Que es Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida.