Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares Coeficiente.

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Transcripción de la presentación:

Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares Coeficiente de correlación simple r de Pearson La correlación Este coeficiente me indica qué porcentaje de la variación de ambas variables es conjunta. También si la asociación es directa o inversa. Lo que no nos dice es en que sentido están relacionadas las variables, si tiene alguna forma funcional, como por ejemplo X Y. Para esto último debemos recurrir a una regresión. Para utilizarlo se deben calcular: La Media aritmética La Desviación típica La Covarianza entre las dos variables

Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman Medidas de asociación para variables intervalares La correlación La Media aritmética es la suma de los valores de la variable dividida por el número total de valores considerados. Ejemplo: Partido Población Censo 2010 Partido Población Censo Almirante Brown Lomas de Zamora Avellaneda Malvinas Argentinas Berazategui Merlo Esteban Echeverría Moreno Ezeiza Morón Florencio Varela Quilmes General San Martín San Fernando Hurlingham San Isidro Ituzaingó San Miguel José C. Paz Tigre La Matanza Tres de Febrero Lanús Vicente López Sumatoria: Media: = ,5 24

Medidas de asociación para variables intervalares La correlación La Desviación Típica o Estándar es la raíz cuadrada de la Varianza de una variable. La Varianza nos describe la dispersión de valores en torno a la media y se define como la suma de las desviaciones cuadráticas dividida por el número de valores considerados. Maestría en Desarrollo Local, UNSAM/ UAM Metodología de la investigación, Prof. Santiago Rotman