O BJETIVES Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería - UTN INFLUENCIA DE LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS PARA MANTENIMIENTO EN LOS INDICADORES ECONÓMICOS DE UN CICLO COMBINADO ACOPLADO A UN SISTEMA DE CAPTURA DE CO 2 P. MORES, E. GODOY, N. J. SCENNA Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI - FRRo - UTN) - Rosario, Argentina
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones O BJETIVOS Diseñar plantas de generación tipo Capture-ready, ponderando las consecuencias económicas de distintas metas de generación y captura de gases efecto invernadero. Evaluar la influencia de destinar fondos para tareas de mantenimiento en la disponibilidad del sistema. Evaluar como afectan estas asignaciones en el costo anual total, el costo de la electricidad y el costo de mitigación.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones O BJETIVOS Diseñar plantas de generación tipo Capture-ready, ponderando las consecuencias económicas de distintas metas de generación y captura de gases efecto invernadero. Evaluar la influencia de destinar fondos para tareas de mantenimiento en la disponibilidad del sistema. Evaluar como afectan estas asignaciones en el costo anual total, el costo de la electricidad y el costo de mitigación.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones O BJETIVOS Diseñar plantas de generación tipo Capture-ready, ponderando las consecuencias económicas de distintas metas de generación y captura de gases efecto invernadero. Evaluar la influencia de destinar fondos para tareas de mantenimiento en la disponibilidad del sistema. Evaluar como afectan estas asignaciones en el costo anual total, el costo de la electricidad y el costo de mitigación.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones D ESCRIPCIÓN DEL PROCESO Planta de Generación tipo Ciclo Combinado de 800 MW con sistema de absorción química de CO 2 integrado.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA FO: Costo anual total Restricciones lógicas y tecnológicas Diseño, BM, BE, BCM, Propiedades Disponibilidad mínima requerida
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA FO: Costo anual total Restricciones lógicas y tecnológicas Diseño, BM, BE, BCM, Propiedades Disponibilidad mínima requerida
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA FO: Costo anual total Restricciones lógicas y tecnológicas Diseño, BM, BE, BCM, Propiedades Disponibilidad mínima requerida
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA FO: Costo anual total Restricciones lógicas y tecnológicas Diseño, BM, BE, BCM, Propiedades Disponibilidad mínima requerida
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA FO: Costo anual total Restricciones lógicas y tecnológicas Diseño, BM, BE, BCM, Propiedades Disponibilidad mínima requerida
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA Restricciones de integraciónRestricciones económicas Asignación de fondos para mantenimiento
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA Restricciones de integraciónRestricciones económicas Asignación de fondos para mantenimiento
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA Restricciones de integraciónRestricciones económicas Asignación de fondos para mantenimiento
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones F ORMULACIÓN DEL PROBLEMA Restricciones de integraciónRestricciones económicas Asignación de fondos para mantenimiento
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones M ODELO DE DISPONIBILIDAD Aux GT GT+Gen HRSG ST+Gen Aux ST Aux Cap Cap T1 Cap T2 Cap T3 Cap T4 Estado de Componente: 1: Operativo 0: Fallado o Fuera de Servicio GT1: 1 er turbina de gas GT2: 2 da turbina de gas HRSG1: 1 er caldera de recuperación HRSG2: 2 da caldera de recuperación ST: turbina de vapor CapT1, CapT2, CapT3, CapT4: Trenes de captura AuxCap: servicios auxiliares de la planta de captura AuxGT: servicios auxiliares para ambas turbinas de gas AuxST: servicios auxiliares para la turbina de vapor
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones M ODELO DE DISPONIBILIDAD Aux GT GT+Gen HRSG ST+Gen Aux ST Aux Cap Cap T1 Cap T2 Cap T3 Cap T4 Estado de Componente: 1: Operativo 0: Fallado o Fuera de Servicio GT1: 1 er turbina de gas GT2: 2 da turbina de gas HRSG1: 1 er caldera de recuperación HRSG2: 2 da caldera de recuperación ST: turbina de vapor CapT1, CapT2, CapT3, CapT4: Trenes de captura AuxCap: servicios auxiliares de la planta de captura AuxGT: servicios auxiliares para ambas turbinas de gas AuxST: servicios auxiliares para la turbina de vapor
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones E STADOS FUNCIONALES
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones E STADOS FUNCIONALES
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones E STADOS FUNCIONALES
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones P ENALIDADES ENERGÉTICAS
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones P ENALIDADES ENERGÉTICAS
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones I NDICADORES ECONÓMICOS
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones I NDICADORES ECONÓMICOS
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones D ISTRIBUCIÓN DE COSTOS DE MANTENIMIENTO
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones D ISTRIBUCIÓN DE COSTOS DE MANTENIMIENTO
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones R ESUMEN Se desarrolló un modelo tecno-económico detallado de una planta de energía acoplada a un sistema de captura. Se analizó la influencia de diferentes escenarios operativos en el rendimiento del sistema integrado, generación+captura, para cumplir con una demanda externa de 800MW. Las variables operativas y de diseño fueron simultáneamente optimizadas, dando como resultado un conjunto de indicadores económicos óptimos para diferentes niveles de captura. Se realizó una evaluación detallada de los costos de capital y operativos, debido a la consideración del espacio de los estados operativos probables.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones R ESUMEN Se desarrolló un modelo tecno-económico detallado de una planta de energía acoplada a un sistema de captura. Se analizó la influencia de diferentes escenarios operativos en el rendimiento del sistema integrado, generación+captura, para cumplir con una demanda externa de 800MW. Las variables operativas y de diseño fueron simultáneamente optimizadas, dando como resultado un conjunto de indicadores económicos óptimos para diferentes niveles de captura. Se realizó una evaluación detallada de los costos de capital y operativos, debido a la consideración del espacio de los estados operativos probables.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones R ESUMEN Se desarrolló un modelo tecno-económico detallado de una planta de energía acoplada a un sistema de captura. Se analizó la influencia de diferentes escenarios operativos en el rendimiento del sistema integrado, generación+captura, para cumplir con una demanda externa de 800MW. Las variables operativas y de diseño fueron simultáneamente optimizadas, dando como resultado un conjunto de indicadores económicos óptimos para diferentes niveles de captura. Se realizó una evaluación detallada de los costos de capital y operativos, debido a la consideración del espacio de los estados operativos probables.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones R ESUMEN Se desarrolló un modelo tecno-económico detallado de una planta de energía acoplada a un sistema de captura. Se analizó la influencia de diferentes escenarios operativos en el rendimiento del sistema integrado, generación+captura, para cumplir con una demanda externa de 800MW. Las variables operativas y de diseño fueron simultáneamente optimizadas, dando como resultado un conjunto de indicadores económicos óptimos para diferentes niveles de captura. Se realizó una evaluación detallada de los costos de capital y operativos, debido a la consideración del espacio de los estados operativos probables.
1.Introducción 2.Modelo matemático 3.Diseños óptimos 4.Conclusiones R ESUMEN Se desarrolló un modelo tecno-económico detallado de una planta de energía acoplada a un sistema de captura. Se analizó la influencia de diferentes escenarios operativos en el rendimiento del sistema integrado, generación+captura, para cumplir con una demanda externa de 800MW. Las variables operativas y de diseño fueron simultáneamente optimizadas, dando como resultado un conjunto de indicadores económicos óptimos para diferentes niveles de captura. Se realizó una evaluación detallada de los costos de capital y operativos, debido a la consideración del espacio de los estados operativos probables.
Agradecimientos. Muchas Gracias! ANCyPT (Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica) UTN (Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Rosario)