DISPERSIÓN DE UN PENACHO ELEVADO EN TOPOGRAFÍA COMPLEJA BAJO CONDICIONES ADVECTIVAS Jose Luis Palau, Enrique Mantilla y Millán Millán Fundación CEAM. Paterna.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA 2
Advertisements

ALUMNOS: Palacios Echevarria Nicodemos Luna Artega Giojar
“IMPACTO SONORO PROVOCADO
TEMA 6 INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL
TEMA 11 METEOROLOGÍA EN ZONA DE MONTAÑA
TEORIA CINETICA DE GASES
CONSEJO CONSULTIVO PARA EL DESARROLLO SUSTENTABLE
Circulación Termohalina
Turbulencia Meteorología para aviadores navales
Diseño de Experimentos
HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD.
PROCESAMIENTO DE DATOS DE VIENTO 1º Parte.
Estabilidad Atmosférica
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
“EL CLIMA Y SU INFLUENCIA EN LA VIDA DEL HOMBRE.”.
TRANSMISION DEL CALOR JAVIER DE LUCAS.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
Estudio de la zona de influencia de la Alacant Anchor Station a partir de simulaciones meteorológicas con el modelo TAPM Sara Vidal Vicedo Grupo de Climatología.
Estadística Descriptiva
Medidas de resumen.
Modelación de la Contaminación Atmosférica
La innovación en el sector turístico: el caso de Baleares Colección Estudios nº 25 Palma de Mallorca, 01/10/2004 Palma de Mallorca
Autores: Ing. Federico Solari Mg. Ing. Raúl Astori
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
¿Mediante qué vías se transmite el calor? La mano se calienta por conducción. El gato se calienta por radiación. El agua se calienta por convección.
GRUPO DE TRABAJO MARÍA JOSÉ ESTRELA NAVARRO
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Teoría de las Islas de Calor
Capítulo IV Análisis Situacional. El análisis generalmente se refiere a los datos macroeconómicos pero también puede incluir la industria, el análisis.
88 REUNIÓN NACIONAL ASINEA
Tema 2: Parámetros Estadísticos
La Física La Física es la ciencia que estudia la naturaleza en su aspecto más amplio. Se consideran fenómenos físicos aquellos que están asociados a los.
EL VIENTO Viento es el aire en movimiento, y cuando está en reposo se le llama calma. En la atmósfera libre las corrientes de aire pueden tener un movimiento.
Clima actual de la PI: Observaciones con registros instrumentales Temperatura: Aumento progresivo de las temperaturas, más acusado en las 3 últimas décadas.
Coeficiente de Variación
Perturbaciones en la Transmisión
EQUILIBRIO QUIMICO José Luis Arias Galván.
12346 Nº MANZANAS (N) PRECIO (P) MAGNITUDES DIRECTAMENTE PROPORCIONALES Dos magnitudes son directamente proporcionales, cuando.
Departamento de Ingeniería En Obras Civiles
IV TALLER CONTAMINACION vs DESARROLLO SOSTENIBLE”
Herramientas básicas.
Tipos de emisiones a la atmósfera
COLEGIO THOMAS JEFFERSON INGENIERO JOSE LUIS ZAMORA FERNANDEZ.
Efectos de γ-diversidad y muestreo en la β-diversidad a lo largo de un gradiente elevacional en la región de Madidi (Bolivia) J. Sebastián Tello, I. Jiménez,
Dispersión de contaminantes en zona andina. Caso de estudio. LaCàN – UPC.
Identificar las diferentes medidas de Posición.
DINÁMICA DE LA ATMÓSFERA
Ascenso de plumas H=hs+∆h Ascenso causado por: Vs x
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD DE WEIBULL
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales Ministerio del Medio Ambiente SINA Convenio DAMA – IDEAM No. 183/2001 ESTABILIDAD ATMOSFERICA.
Pruebas de hipótesis.
Factores Meteorológicos de la Contaminación Atmosférica en Santiago René D. Garreaud Departamento de Geofísica FCFM - Universidad.
CONSECTOS DE ENERGIA Y ELECTRICIDAD
Comportamiento del incendio
CONCEPTOS PARA ENTENDER EL CLIMA
El aire húmedo Contiene vapor de agua presente en la atmósfera siendo esta cantidad de vapor de agua que puede absorber el aire depende de su temperatura.
The McGraw-Hill Companies © Todos los derechos reservados. C APÍTULO 62 Regulación de la temperatura corporal.
Probabilidad y Estadística
Regresión Lineal Simple
Comprensión de la variación o dispersión de los datos.
DIAGRAMA DE ISHIKAWA, O DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
Marcela Reyes Quintana Lina Rodríguez Cortes Especialización en Sistemas de Información Geográfica Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
PRÁCTICAS TEMA 2. CLIMOGRAMAS DOMINIOS Y REGIONES VEGETALES.
PROPAGACIÓN Las técnicas de ingeniería utilizadas en los sistemas de telecomunicación están condicionadas por las condiciones imperantes en el medio de.
Germán Fromm R. 1. Objetivo Entender los diseños metodológicos predictivos 2.
TEMA 4. DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES
Francisco J. Valdés-Parada y Juan R. Varela 1.  Introducción  Objetivos  Metodología  Casos de estudio  Conclusiones 2.
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Contaminación Atmosférica Tema 5
Transcripción de la presentación:

DISPERSIÓN DE UN PENACHO ELEVADO EN TOPOGRAFÍA COMPLEJA BAJO CONDICIONES ADVECTIVAS Jose Luis Palau, Enrique Mantilla y Millán Millán Fundación CEAM. Paterna (València). Proyecto de Investigación: Investigación de la Calidad Ambiental de las Comarcas del Norte de la Comunidad Valenciana. Línea 2471, capítulo 7. Programa Conselleria de Medi Ambient. Generalitat Valenciana.

* Determinar el impacto potencial de la Central Térmica de Andorra (Teruel) en las regiones circundantes. · OBJETIVOS: * Determinar el impacto potencial de la Central Térmica de Andorra (Teruel) en las regiones circundantes. * Proporcionar una descripción de los principales escenarios de dispersión turbulenta y transporte, poniendo de manifiesto su relación con las condiciones sinópticas a gran escala, la influencia de la orografía circundante y las áreas de fumigación más frecuentes. * Determinar el impacto potencial de la Central Térmica de Andorra (Teruel) en las regiones circundantes. * Proporcionar una descripción de los principales escenarios de dispersión turbulenta y transporte, poniendo de manifiesto su relación con las condiciones sinópticas a gran escala, la influencia de la orografía circundante y las áreas de fumigación más frecuentes. * En esta comunicación se describe la dispersión del penacho de la Central Térmica, bajo condiciones invernales de advección del Noroeste (con clases de estabilidad E y D, de acuerdo con la clasificación de Pasquill).

· ÍNDICE : * Área de estudio. * Metodología: - Método experimental. - Modelo de dispersión de Taylor. - Clasificación de las condiciones dispersivas (Pasquill). * Resultados. * Conclusiones.

· Área de estudio.

· Metodología. Método experimental

· Metodología. Método experimental.

· Metodología. Modelo de dispersión de Taylor (1922). R(0)=1 ; R(t)  1 T << T L R(  )  0 [Csanady; 1973] T >> T L HomogeneidadEstacionariedad Homogeneidad horizontal [Slade; 1968] U = Constante

· Metodología. Clasificación de las condiciones dispersivas (Pasquill). Insolación solar [Beychok; 1994]: Fuerte > 143 cal/m 2 /s Moderada = cal/m 2 /s Ligera < 72 cal/m 2 /s

· Resultados. Transporte del penacho.

· Resultados. Modelo de dispersión de Taylor. AjusteModelo

· Resultados. Modelo de dispersión de Taylor. * Según el modelo de dispersión de Taylor: b = ; a=  V (2 T L L) 1/2 Distancias próximas: ( Km) * Estadísticos globales con muy buena significación estadística. Distancias intermedias: ( Km) * Disminuye a un 25% la varianza explicada. * La escasez de puntos experimentales en un rango amplio de velocidades, provoca un p-valor menor. Distancias próximas: ( Km) * Estadísticos globales con muy buena significación estadística. * Estadísticos de los coeficientes estadísticamente significativos. Muy buena significación del coeficiente de la potencia (b). Distancias intermedias: ( Km) * Disminuye a un 25% la varianza explicada. * La escasez de puntos experimentales en un rango amplio de velocidades, provoca un p-valor menor. * Estadísticos de los coeficientes estadísticamente significativos. El menor es el ‘b’ por la escasez de puntos experimentales a velocidades bajas.

· Resultados. Dispersión experimental frente a las curvas de Pasquill y Briggs. * Campañas experimentales realizadas en días con clases de estabilidad D (neutra) y E (estable). * Para ambos grupos de velocidad media de transporte, los valores experimentales exceden significativamente los valores ‘esperados’ para escenarios dispersivos con clases de estabilidad D y E. * Para U > 6 m/s, los valores experimentales se encuentran por encima de las curvas de Pasquill y Briggs correspondientes a la clase C. * Para U < 6 m/s, los valores experimentales se encuentran por encima de las curvas correspondientes a la clase A.

· Conclusiones. * Se ha encontrado una buena concordancia entre las medidas experimentales y la variación de la dispersión con la velocidad de transporte predicha por Taylor. * Los esquemas de difusión de Pasquill y de Briggs tienden a subestimar la dispersión en entornos topográficos complejos, debido a que la rugosidad del terreno estimula la turbulencia mecánica y esta incrementa la capacidad dispersiva de la atmósfera. * Es de esperar que, en latitudes medias y en entornos montañosos, las diferencias entre el comportamiento observado y el esperado en la dispersión de contaminantes se incrementen bajo condiciones estivales, en las que la capa límite presenta una turbulencia mayor (de origen térmico) que la registrada en invierno. * Los datos experimentales sugieren la necesidad, al menos para entornos topográficos complejos, de reformular las parametrizaciones semiempíricas de la dispersión.

· Agradecimientos. * La fundación CEAM está financiada por la Generalitat Valenciana y BANCAJA. * Al personal de la Fundación CEAM que participa en las numerosas campañas experimentales que se vienen realizando semanalmente desde * A D. Joaquín Meliá y D. Demetrio Segarra (dept. Termodinàmica, Universitat de València) por sus concienzudos comentarios a este estudio.