Tema: Decibilidad Integrantes: Ileana Rdguez Soto

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Introducción ¿Qué es un Algoritmo?
Advertisements

Taller de Lógica Facultad de Filosofía y Letras, UBA. 2do cuatrimestre de 2006 Facultad de Filosofía y Letras, UBA.
Introducción al Teorema de Gödel Eduardo Alejandro Barrio UBA - CONICET 2do Cuatrimestre de 2009 Eduardo Alejandro Barrio UBA.
La aritmetización de la sintaxis
Introducción al Teorema de Gödel
Introducción al Teorema de Gödel Eduardo Alejandro Barrio UBA - CONICET 2do Cuatrimestre de 2009 Eduardo Alejandro Barrio UBA.
Introducción al Teorema de Gödel Eduardo Alejandro Barrio UBA - CONICET 2do Cuatrimestre de 2009 Eduardo Alejandro Barrio UBA.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLÁN
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLÁN
Diseño y análisis de algoritmos
Teoría de Lenguajes Dr. Rogelio Dávila Pérez Profesor - Investigador
Autómata Finito Un autómata finito (AF) es un modelo de computación muy restringido, sin embargo tiene una gran aplicación en reconocimiento de patrones.
EC. DIFERENCIAL Def: Se llama ecuación diferencial a una relación que contiene una o varias derivadas de una función no especificada “y” con respecto.
¿Cómo hacer para que una máquina comprenda el LN?
Introducción a la máquina
La maquina de Turing La máquina de Turing es una caja negra (tan simple como una máquina de escribir y tan compleja como un ser humano) capaz no sólo de.
LAS MAQUINAS DE TURING.
COMPETENCIAS PROYECTO TIC UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA
5. Propiedades de los Lenguajes Recursivamente
1. La integral Gustavo Rocha
UNIVERSIDAD LATINA (UNILA) II.- ANALISIS DE ALGORITMOS
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERIA DIVISIÓN DE INGENIERÍA ELÉCTRICA COMPUTACIÓN PARA INGENIEROS NOTA IMPORTANTE: Para complementar.
PARADIGMA Es un esquema de pensamiento que nos lleva a concebir las cosas de una manera determinada. el término paradigma puede indicar el concepto de esquema.
¿álgebra vs aritmética?
CLASIFICACION DE LAS MAQUINAS DE TURING
METODOLOGIA DE LA PROGRAMACION
Teoría de Autómatas II 3º curso Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas UNED.
DERIVADAS PARCIALES Gráficas.
Representaciones de conjuntos y funciones Roberto Moriyón.
PROGRAMACIÓN LÓGICA.
- Maestría en matemática Educativa -ISFODOSU- Curso de Fundamentos de Matemática MME-312 Unidad II. Métodos de demostración. Programa de Asignatura. Fundamentos.
Ecuaciones 3º de ESO.
Introducción a la NP_Completitud
EXPONENTES Y RADICALES
La Derivada. Ya vimos: los conceptos, métodos ó instrumentos necesarios para establecer el “comportamiento” de una función.  en un entorno de x o [ 
Problemas, algoritmos y programas: Modelar: Simular o programar su solución en un computador. Algoritmos: Es un conjunto finito, y no ambiguo de etapas.
TEMA: ECUACIONES CUADRÁTICAS
Campus Estado de México—Raúl Monroy Resolución, la regla de inferencia y el cálculo Raúl Monroy.
Lenguajes regulares Teoría del Autómata.
Unidad V: Estimación de
Ecuaciones diferenciales 1. Ecuaciones diferenciales de primer orden
MÁQUINAS DE TURING Teoría del Autómata.
Universidad Autónoma San Francisco CARRERA PROFESIONAL: Lengua, Traducción e Interpretación Asignatura: MATEMÁTICA Tema: “SISTEMA FORMAL”
Lógica de proposiciones, deducción natural
Planteos Recursivos Resolución de Problemas y Algoritmos
Curso de Teoría del Autómata
Operaciones con Cadenas
MATEMATICAS COMPETENCIAS MATEMATICAS
Gramáticas Formales Cadenas y Lenguajes.
Problemas de grafos y Tratabilidad Computacional
EC. DIFERENCIAL Presione Enter Ej:1) Hallar la solución de: no tiene solución ya que y=0 es la única solución. 2) Hallar la solución de y’= xy(0) =1 Tiene.
LOS NÚMEROS REALES.
Autómatas de Pila (Pushdown Automatón)
CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL TAREA 12
Lógica.
Pruebas de hipótesis.
ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Teoría de Probabilidad
I.- ESTUDIO DE LOS LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN.
Elaboración de algoritmos usando lógica de programación
Ecuaciones Lineales.
LIC. JOSEPH RUITON RICRA
* Cuando nos permite desarrollar un programa que necesitamos para tomar un conjunto de buenas prácticas para hacer eso. Esto se debe a que podemos ahorrar.
UNSa Sede Regional Oran TEU - TUP. Un espacio vectorial (o espacio lineal) es el objeto básico de estudio del álgebra lineal.álgebra lineal A los elementos.
La clase P juega un papel importante en la teoría de la complejidad computacional debido a que: 1. P es invariante para todos los modelos de cómputo que.
 La lógica es una ciencia formal y una rama de la filosofía que estudia los principios de la demostración e inferencia válida. ciencia formalfilosofíademostracióninferenciaválida.
Definición de derivada
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden. Tema # 1.
Principios lógicos Los “principios lógicos” constituyen las verdades primeras, “evidentes” por sí mismas, a partir de las cuales se construye todo el edificio.
Teoría de la computación DECIBILIDAD Equipo 4 Karla Flores Samuel rojas Filiberto Jiménez.
Transcripción de la presentación:

Tema: Decibilidad Integrantes: Ileana Rdguez Soto Tema: Decibilidad Integrantes: Ileana Rdguez Soto. Antonio Karina Rdguez. Orozco Ignacio A. Pozos Hdez. Natali Morales Pelcastre

Lenguajes de Decidibles Un lenguaje decidible es aquel lenguaje L para el cual existe una maquina de Turing que le puede aceptar cualquier cadena wL. - Lenguaje aceptable: es aquel lenguaje L para el cual no existe ninguna máquina de Turing que puede aceptar cualquier cadena w∈L y rechazar cualquier cadena w∉L. - Lenguajes recursivamente enumerables: lenguajes estructurados por frases. - Lenguajes recursivos: lenguajes decidibles por una máquina de Turing.

decidible se refiere a la existencia de un método efectivo para determinar si un objeto es miembro de un conjunto de fórmulas. Un sistema lógico o teoría es decidible sintácticamente si el conjunto de todas las fórmulas válidas en el sistema es decidible. Es decir, existe un algoritmo tal que para cada fórmula del sistema es capaz de decidir en un número finito de pasos si la fórmula es válida o no en el sistema”

“Se dice que un sistema formal es decidible si existe un algoritmo que diga en tiempo finito si una cadena cualquiera es un teorema o no lo es”. Problemas computables y no computables El identificar los problemas que son computables y los que no lo son tiene un considerable interés, pues indica el alcance y los límites de la computabilidad, y así demuestra los límites teóricos de los ordenadores. Además de las cuestiones sobre algoritmos, se han encontrado numerosos problemas menos "generales" que han resultado ser no computables. La mayoría de las demostraciones de no computabilidad se basan en el método de la diagonal. Como ejemplos de estos problemas podemos citar:

1. - El problema de la palabra para Grupos 1.- El problema de la palabra para Grupos.- Dado un subconjunto S de elementos de un grupo G, se trata de decidir si una expresión compuesta por elementos de S y con las operaciones del grupo es igual al elemento neutro del grupo. Durante muchos años se buscaron ejemplos de grupos finitamente presentados para los que este problema fuese indecidible. La existencia de uno de estos grupos fué encontrada por Novikov en 1955 y por Boone en 1957. En el algebra moderna hay abundantes ejemplos de interesantes problemas no computables; una gran cantidad de ellos sobre propiedades de palabras o generadores semejantes al problema de la palabra para grupos.

El problema de halting El problema de “Halting” es el primer problema indecidible mediante maquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo) Básicamente, Turing definió las bases de las computadoras modernas y planteo un problema sobre ellas, llegando a la conclusión de que no hay ningún algoritmo que lo resuelva. Es el problema de la detención (Halting problem); el problema de saber si un problema se cuelga cuando corre en la computadora. Turing demostró que el problema de la detención es indicidible, es decir, demostró que había problemas que una maquina no podía resolver.

Es meritorio el hecho que gracias a la equivalencias de maquinas de Turing y computadoras, se haya determinado que existen cálculos que no pueden ser detenidos en un tiempo razonable en ninguna computadora imaginable, o incluso, que no puede resolverse en lo absoluto, por ejemplo el problema de correspondencia de Post o el problema de predecir si una maquina de Turing cualquiera va a llegar a un estado final (conocido como el problema de Halting en ingles, o problema de la parada). Por todo esto el problema de Halting es un diagnostico que indica que un problema de decisión no es decidible

El problema de la parada o problema de la detención para máquinas de Turing es el ejemplo de problema irresoluble más conocido. Consiste en determinar si una máquina de Turing se detendrá con cierta entrada, o bien quedará en un ciclo infinito. Este fue el primer problema que se demostró formalmente que no tenía solución.

Definición: Sea M una máquina de Turing arbitraria con un alfabeto de entrada Σ. Sea . ¿Puede decidirse si la máquina M se detendrá con la entrada w? Solución: La respuesta a esta pregunta es negativa. No se puede determinar si una máquina de Turing se detiene con una entrada arbitraria. Demostración: Para demostrarlo, supongamos que el problema de la parada tiene solución, es decir, supondremos que existe una máquina de Turing que es capaz de determinar si otra máquina de Turing para con una entrada determinada.

Decibilidad de teorías lógicas DECIBILIDAD DE TEORIAS LOGICAS Una teoría lógica (TL) se define a partir de un conjunto de enunciados dados llamados axiomas, unas reglas de inferencia y un esquema de derivación. A partir de los axiomas y aplicando las reglas de inferencia y el esquema de derivación se infieren los teoremas de la teoría. El conjunto de teoremas de la teoría forman un lenguaje formal.

Si es posible definir una máquina de Turing tal que reconozca el lenguaje de los teoremas, este lenguaje es decidible y la teoría también lo es en consecuencia. Dicho en otras palabras, si el conjunto de teoremas visto como un lenguaje es reconocido por una máquina de Turing, entonces la TL es decidible. Y viceversa. Puede hablarse entonces de manera indistinta de teorías lógicas o de lenguajes decidibles, como aquellos para los que existe una máquina de Turing capaz de reconocerlos. Luego, la correspondencia entre la sintaxis de una teoría lógica (lenguaje formal) y el reconocimiento simbólico del mismo por parte de un autómata queda establecida.