N ORMATIVE S YSTEMS Natalia Criado Supervisora: Dra. Estefanía Argente 27 de Julio de 2011

Introducción Sistemas Multiagente Abiertos –Grandes sistemas distribuidos –Agentes heterogéneos –No comparten unos mismos intereses –No confiables –Objetivos individuales pueden estar en conflicto –Gran posibilidad de que no se ajusten al comportamiento deseado (esperado) del sistema –Normas: Evitar la aparición de conflictos Asegurar el orden social Prescriben lo que está permitido, prohibido y lo que es obligatorio en una sociedad

Concepción de NormaNORMAS Sociedades Humanas Humanos Formadas por Sociología ORGANIZACIONES INSTITUCIONES estudia estructuradas en afectados por Filosofía Lógica Deóntica estudia formaliza Normas Sociales Normas Privadas Clasificadas en Derecho Sistemas Normativos Leyes estudia Formados por Son R-Norms (promulgadas por la institución) S-Norms (emergen de convenciones sociales Clasificadas en Inteligencia Artificial Sistemas Multiagente Normativos diseña implementa implican Vergüenza Aceptación Sanciones Recompensas implican

Sistemas Multiagent Normativos NMAS = Sistemas Normativos + Sistemas Multiagentes Características –Posee mecanismos para representar, comunicar, distribuir, crear, modificar e imponer normas –Y mecanismos para deliberar acerca de las normas y detectar su cumplimiento y violación

Áreas de estudio Formalización lógica –Lógica deóntica: Permite prescribir el comportamiento de los agentes (Obligación, Permiso, Prohibición ) –Posiciones normativas: Describir las relaciones normativas que se dan en la sociedad con respecto a la realización de una acción (Derecho, Deber, Obligación) Aprendizaje normativo –Razonamiento Normativo: agentes normativos deliberativos Motivaciones para la aceptación de las normas Detectar y resolver los conflictos normativos: Técnicas del Acuerdo –Emergencia de las normas Emergencia off-line: normas institucionales Emergencia automática: leyes sociales, líderes sociales SMA Normativos –Modelos SMA Normativos Ejemplos: Agent Metaphor, DynaCROM, agente normativo, análisis normativo –Implementación SMA Normativos Regimentación Enforcement

Open Issues Desarrollo de un lenguaje computacional para la especificación de los NMAS Razonamiento Normativo individual –Adopción de las normas por parte de los agentes –Técnicas de persuasión acerca de la adopción de normas –Estudios sobre la emergencia de las normas Implementación de SMA normativos –Herramientas para el diseño –Herramientas para la implementación

Propuesta Contexto normativo –Normas institucionales: creadas a nivel social por una institución –Normas de interacción: creadas como consecuencia de la interacción entre agentes –Para ambos tipos se especifican: Constitutivas: permiten dar un significado institucional a los hechos Regulativas: describen el comportamiento ideal del sistema con obligaciones, prohibiciones y permisos Procedurales: definen una conexión práctica entre una regulación y sus consecuencias

Propuesta Agente BDI normativo (n-BDI) Agente BDI: Belief, Desire, Planner, Intention & Communication Contexts Agente n-BDI: incluye Contextos para: –Adquirir normas del entorno (comunicadas o percibidas) –Instanciar las normas activas en cada momento –Inferir nuevos deseos a partir de las instancias de las normas El agente n-BDI razonará si cumple o no las normas en base a sus propios objetivos y comportamiento –Coherencia de normas