Ranking de páginas: ¿Qué nos enseñan? Faina Linkov, PhD Ronald LaPorte, PhD y el proyecto de la Red de Salud Global del Supercurso Universidad de Pittsburgh

Descripción de ranking de páginas de Google …PageRank confía en la naturaleza única democrática de la web, usando su gran estructura de ligas como un indicador del valor individual de una página. En esencia, Google interpreta una liga de la página A a la B como un voto. Pero, Google observa más que el aumento del volumen de los votos o ligas que una página recibe; también analiza la página que genera el voto. Votos generados por páginas que son por sí mismas importantes ….

Todos los sistemas de búsqueda asignan un valor al sitio basado en ligas de entrada Google le llama factor de relevancia PageRank (PR) – sinónimo de ranking de popularidad. Una liga de entrada es un voto para la página Una liga de salida es un voto para la página que estás ligando Entendiendo PageRank

A una página se le asigna un PR tan pronto es indexada La página recibiendo la mayor cantidad de ligas de entrada tiene el más alto ranking de página Puede pasar PR alrededor de las páginas de su sitio. Entendiendo los rankings de páginas

La popularidad no está determinada por los sitios que ligas Tus ligas de salida afecta la popularidad de los sitios a los que estás ligado Ligas internas y ligas de entrada tienen el mayor impacto en la popularidad de una página Ligas de salida ayudan a identificarte con un cubo. Ligas de salida

Rankings de páginas y el Supercurso

Profesor en México Profesor en Santo Domingo Profesor en La Habana Profesor en Pittsburgh Profesor en San Francisco Modelo del Supercurso: compartir conferencias Profesor en Bolivia

Status actual participantes (15 ganadores del Premio Nobel) 151 países Más de 2800 conferencias

Un modelo para desarrollar y probar aparatos de Tecnología de asistencia Mary Ellen Buning, PhD, OTR/L, ATP Jue Wang, PhD Universidad de Pittsburgh

Cardiovascular Epidemiology: Definiciones Perspectivas históricas y evaluación de riesgo de ECV Recientes tendencias y diferencias en poblaciones en factores de riesgo para ECC y en ECC Nathan Wong

Tema – Google PPT. ranking de conferencias para el Supercurso Amebiasis - 2(Inglés) 3 (Español) Enfermedades transmisibles y desastres - 3/372 Epidemiología cardiovascular- 1y2/9730 Epidemiología de la diabetes - 3/13,000 Salud pública basada en evidencias - 1/158 Salud global - 1&2/3,820,000 Salud hindú - 1&2/56,000 Epidemiología de enfermedades infecciosas - 1/21,000 Salud islámica/árabe - 2/537 Información sobre la Web - 1/78 Meta Análisis - 6/116,000 Cáncer ocupacional - 3/18,000 Salud pakistaní - 6&7/18,500 Pitt.edu - 2/2,400,000 Prevención primordial - 1/126 Salud rusa- 2&3/19,000 Tsunami - 11/31,000

Salud (es una búsqueda en la Web para el término salud (985,000,000 páginas) NIH = 3 OMS = 40 CDC = 220 OPS = 224

Salud global (328,000,000 páginas) US AID 3 Gates 4 Supercourse 8 CDC 12 OMS 67 NIH 70 OPS >300

Rankings de páginas dentro del término de búsqueda NIH, global y por cada Instituto Global Cada Instituto NLM 3 1 NCCAM 13 2 NIMH 12 3 NHLBI 19 4 CIT 27 5 CSR 29 6 NIAID 30 7 NEI 36 8 NICHD 42 9 NIAMS NIDA NIA NIDDK NINDS NIAAA CC NIEHS NIDCD NCRR NINR NIBIB NCI FIC > NIGRI > NIGMS > NCMHD >300 26

Conclusiones Rankings de las páginas es una herramienta importante para evaluar la popularidad y la calidad del sitio web. Conferencias del Supercurso son calificadas muy alto por los rankings de Google. Necesitamos explorar como el rankings de páginas pueden influenciar la diseminación de información en EUA y en el mundo.