Estructuras de Datos y Algoritmos Introducción. Texto Requerido: Carrano & Prichard: Data Abstraction and Problem Solving with Java; Walls and Mirrors,

Presentación del tema: "Estructuras de Datos y Algoritmos Introducción. Texto Requerido: Carrano & Prichard: Data Abstraction and Problem Solving with Java; Walls and Mirrors,"— Transcripción de la presentación:

1 Estructuras de Datos y Algoritmos Introducción

2 Texto Requerido: Carrano & Prichard: Data Abstraction and Problem Solving with Java; Walls and Mirrors, Ed. Addison Wesley, © 2001, ISBN 0-201-70220-7 (precio de lista $106.00) Recomendado: Flanagan: Java in a Nutshell : A Desktop Quick Reference, Fifth Edition, Ed. O'Reilly, © 1999, ISBN: 0596007736 (precio de lista $44.95)

3 Evaluación Sugerida  Laboratorios 30%  Pruebas cortas y otros trabajos: 10% (todos)  Exámenes parciales: tres a 15% cada uno  Examen final: 15%  Puntuaciones de bono hasta 5% por actividades opcionales.

4 Descripción General El curso contiene un estudio de diversas estructuras y algoritmos para la representación y procesamiento de datos. Estructuras: colas, matrices, árboles y grafos. Algoritmos: manejo de la memoria de una computadora, ordenación, compresión y búsqueda de datos. Análisis elementales de algoritmos: peor caso y caso promedio. Aplicaciones. Los estudiantes tendrán la experiencia de realizar un proyecto de complejidad moderada (aproximadamente 2000 instrucciones) y de hacerlo como parte de un equipo de programadores.

5 REPASO

6 Ingeniería de Software Ciclo de vida del sofware Especificación Diseño Análisis de riesgo Verificación Codificación Prueba Refinamiento Producción Mantenimiento

7 Diseño Divida su diseño en módulos Especifique el propósito de cada módulo, sus suposiciones, insumo y producto Las especificaciones no deben decir cómo funciona el módulo si no qué hace Uso de precondiciones y poscondiciones

8 Verificación Note que este paso va antes que la codificación Utiliza métodos teóricos Basado en invariantes, más frecuentemente utilizadas en funciones y ciclos.

9 Abstracción y Escondido de Información Abstracción procesal: diga qué se hace, no cómo se hace Abstracción de dato: diga qué se hace con los datos, no cómo se hace

10 Tipo de Dato Abstracto Es dos cosas: –Un conjunto de datos –Las operaciones que se le hacen ESTA ES LA DEFINICIÓN MÁS IMPORTANTE DEL CURSO

11 Ejemplo de TDA Una cola de enteros es –una colección de enteros –con las operaciones boolean vacía(): devuelve T o F dependiendo si está vacía void añade(x): añade el entero x a la cola int saca(): elimina el entero más antíguo de la cola y regresa con él.

12 Estructura de Datos Especificación de cómo se organizan los datos NO es lo mismo que un Tipo de Dato Abstracto Ejemplo: –TDA: lista ordenada –ED: arreglo

13 Programación Orientada a Objetos Principios –abstracción* –encapsulación* –herencia* –polimorfismo ( * ya lo vimos)

14 Abstracción Mecanismos para su implantación: Interfaz, clases abstractas.

15 Encapsulación: Clases Mecanismo para definir objetos objetos pertenecen a clases puede haber varias instancias de objetos de una misma clase encapsula las definiciones

16 Polimorfismo Un mismo método puede comportarse de maneras distintas. Debe poder cambiar su comportamiento dependiendo de: –a qué objeto de le aplica –qué parámetros usa

17 Diseño Orientado a Objetos Al diseñar la solución a un problema –Se identifica los objetos en el problema. –Se identifica las operaciones que se le hace a los objetos

18 Diseño top-down Refinamiento de algoritmo cada nivel de definición añade detalle a cada instrucción del nivel superior Lleva naturalmente a un producto modular.

19 ¿Cuando usar DOO o TD? DOO: cuando el énfasis del problema es en la manipulación de datos TD: cuando el énfasis del problema es en el algoritmo.

20 Herencia Implantado con el mecanismo de sub clases cuando una clase es subclase de otra hereda su comportamiento: datos y métodos, propios y heredados una subclase puede redefinir métodos de alguna superclase