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Análisis y diseño de experimentos
Humberto Gutiérrez Pulido Román de la Vara Salazar
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Capítulo 6 Diseños factoriales 2k
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Factoriales 2k completos
Diseño que estudia k factores con 2 niveles cada uno, y donde se evalúan los 2k posibles tratamientos Son útiles cuando 2 k 5
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Diseño factorial 22 Representación geométrica Cálculo de los efectos
Análisis de varianza
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Representación del diseño factorial 22
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Representación geométrica
Espacio delimitado por los rangos de experimentación utilizados con cada factor Las conclusiones del experimento son válidas principalmente en esta región
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Análisis de varianza Contraste. Es una combinación lineal
Tabla de signos. Es una manera práctica de calcular contrastes de cualquier efector Notación de Yates. Representa los totales o sumas de las observaciones en cada tratamiento
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Pasos para llegar al ANOVA en un diseño 2k
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Representación geométrica del experimento de la ranuradora
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Efecto de interacción para ejemplo de ranuradora
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Gráfica de efectos principales para el ejemplo de la ranuradora
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Región experimental y respuesta predicha para ranuradora
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Superficie de respuesta
Es la superficie que resulta de representar gráficamente el modelo ajustado Ésta describe el comportamiento de la respuesta promedio en cada punto de la región experimental
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Isolínea Es la curva de nivel que permite ubicar los niveles de los factores sobre los cuales la variable de interés toma el mismo valor
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Superficie de respuesta del modelo ajustado en el experimento de la ranuradora
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Residual Es la diferencia entre el valor observado en ciertos tratamientos y la respuesta predicha por el modelo para tal tratamiento
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Gráfico de contornos de la vibración predicha, experimento de la ranuradora
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Valor de los residuos, experimento de la ranuradora
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Residuos vs. Predichos, experimento de ranuradora
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Residuos vs. Tipo de broca, experimento de ranuradora
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Residuos en papel normal para ejemplo de ranuradora
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Residuos vs. orden de corrida del experimento de ranuradora (index)
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Diseño factorial 23 y su representación geométrica
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Dados sobre una oblea de silicio
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Análisis de Pareto para detectar problema en obleas
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Roturas en obleas por diferentes causas
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Subproceso objeto del estudio, en el ejemplo de obleas
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Diseño factorial 23 para obleas
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Pareto de efectos estimados para obleas
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Residuos vs. predichos para obleas rotas
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Residuos en papel normal para obleas
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Representación de los efectos principales para obleas
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Efecto de interacción para obleas
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Gráfico de cubo y respuesta predicha para obleas
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Obleas rotas por cada mil procesadas
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Diagramas de Pareto que funcionan diferente: a) limpiamente, y b) con el Pareto no es obvio dónde hacer el corte
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Acción de colapsar un factorial 23
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Diagrama de Pareto de efectos para ejemplo de semiconductores
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Efectos en papel normal (Daniel’s plot), para ejemplo de semiconductores
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Efectos principales: A, B y C; ejemplo de semiconductores
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Efecto de interacción AB; ejemplo de semiconductores
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Gráfico de cubo y respuesta predicha; ejemplo de semiconductores
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Residuos vs. predicho; ejemplo de semiconductores
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Residuos vs. orden de corrida; ejemplo de semiconductores
45
Residuos en papel normal; ejemplo de semiconductores
46
Colapsación en dos direcciones, ejemplo de semiconductores
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Diagrama de Pareto de efectos para el ejemplo del tequila
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Efectos en papel normal para el ejemplo del tequila
49
Residuos contra predichos en el ejemplo del tequila
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Residuos en papel normal; ejemplo del tequila
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Representación de efectos principales A, B, D, y E, ejemplo del tequila
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Efectos de interacción BC y CE; ejemplo del tequila
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Residuos contra niveles de factores; ejemplo de corriente de fuga
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Construcción del diseño 2k con el uso de Statgraphics
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Análisis del diseño 2k con Statgraphics
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