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Publicada porJorge Villanueva Franco Modificado hace 8 años
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Aplicaciones Resuelven problemas en Ingeniería, en las matemáticas, en la medicina, en los negocios, en las finanzas, en la literatura, etc. Su aplicación a una variedad de problemas en muchos campos las hace muy atractivas. Contribuyen a su aplicación, los computadores y la existencia de algoritmos para resolver problemas complejos.
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Campo aeorespacial: simulaciones de trayectorias de vuelos, sistemas de control de aeronaves, detectores de fallas de componentes, simulaciones de componentes de aeronaves, etc. Campo automotriz: Sistemas de guías automáticas para automóviles, analizadores de desgaste de componentes, etc. Banca: Lectores de cheques y documentos, evaluaciones de créditos, etc.
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Entretenimiento: efectos especiales, juegos, etc. Militar o defensa: reconocimiento facial, sensores, radares, seguimiento de trayectorias, control de armas, identificación de objetos etc. Electrónica: procesamiento de imágenes, compresión de datos, identificación de señales y supresión de ruido, diseños de circuitos, etc. Finanzas: análisis de líneas de crédito, bienes raíces, análisis financiero, predicción de precios, etc.
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Seguros: Evaluación de aplicación de pólizas, optimización de productos, etc. Manufactura: Control de procesos, análisis y diseño de productos, diagnósticos de máquinas, sistemas de inspección visual de la calidad, predicción de calidad del producto, análisis de chips, control de proyectos, etc. Medicina: Análisis de células cancerígenas, análisis EEG y ECG, diseño de prótesis, optimización de tiempos de transplantes, etc. Petróleo y gas: Exploración, traslado y ventas.
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Robótica: Control de trayectorias, control de manipuladores, sistemas de visión, elevadores robotizados, etc. Telecomunicaciones: Compresión de datos e imágenes, servicios de información automatizados, sistemas de pagos de los clientes, traducción en tiempo real, predicción de secuencias de códigos, análisis de fallas de chips, síntesis de voz, etc. Transporte: sistemas de rutas, horarios de los autobuses y trenes, sistemas de diagnósticos de los vehículos, etc.
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GPV ULA Redes Neuronales Artificiales, 2004 Mercado: análisis de mercado, análisis de existencias, etc. Procesamiento de Voz: reconocimiento de voz, compresión de voz, clasificación de sonidos vocales, síntesis texto a voz, reconocimiento del hablante, parametrización de la señal, estimación los parámetros de los HMMs, procesamiento y modelado del lenguaje, etc.
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