Análisis Multivariado de los productos de la Central de Abastos de Iztapalapa del Distrito Federal a partir de 2002.

Presentación del tema: "Análisis Multivariado de los productos de la Central de Abastos de Iztapalapa del Distrito Federal a partir de 2002."— Transcripción de la presentación:

1 Análisis Multivariado de los productos de la Central de Abastos de Iztapalapa del Distrito Federal a partir de 2002

2 Con la idea de buscar comportamientos alejados del común, realizamos un análisis multivariado en los datos de todos los productos agrícolas en la base de datos del Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados (SNIIM) de la Secretaría de Economía en la central de abastos de Iztapalapa en el D.F. desde el 1 de enero del 2002 hasta el 26 de septiembre de 2008.

3 Para el análisis los datos que trabajamos fueron el promedio semanal de los precios máximo, mínimo y frecuente de todos los productos de acuerdo a su origen y presentación. Para el análisis los datos que trabajamos fueron el promedio semanal de los precios máximo, mínimo y frecuente de todos los productos de acuerdo a su origen y presentación.

4 El objetivo del análisis de componentes principales es buscar las combinaciones lineales de las variables que maximicen la varianza, de tal forma que el primer componente tiene la mayor varianza, el segundo la mayor varianza después del primero, además de ser no correlacionado con este y así sucesivamente. El objetivo del análisis de componentes principales es buscar las combinaciones lineales de las variables que maximicen la varianza, de tal forma que el primer componente tiene la mayor varianza, el segundo la mayor varianza después del primero, además de ser no correlacionado con este y así sucesivamente. Esta técnica es utilizada muchas veces como una técnica de reducción de dimensión ya que con menos componentes que variables se espera poder explicar la estructura de los datos. Un uso adicional es el buscar estructuras en los datos graficando los primeros componentes, que es el principal uso dado en este trabajo. Esta técnica es utilizada muchas veces como una técnica de reducción de dimensión ya que con menos componentes que variables se espera poder explicar la estructura de los datos. Un uso adicional es el buscar estructuras en los datos graficando los primeros componentes, que es el principal uso dado en este trabajo.

5 Productos presentaciones por kilo Productos presentaciones por kilo Etiquetados por lugar de procedencia y por clase de producto Etiquetados por lugar de procedencia y por clase de producto

6 de acuerdo a lugar de procedencia

7 de acuerdo a lugar a producto

8 Productos anteriores a 2006. Productos anteriores a 2006. Análisis solo con los datos a partir de 2006. Análisis solo con los datos a partir de 2006.

9 productos por kilo a partir de 2006

10 productos por kilo sin 216, 217, 228, 230 y 237

11 Alejados en el primer eje precio máximo alto del producto. Alejados en el primer eje precio máximo alto del producto. Alejados en el segundo eje diferencia entre máximo y mínimo grande. Alejados en el segundo eje diferencia entre máximo y mínimo grande.

12 Origen de productos por kilo sin 216, 217, 228, 237

13 Otras presentaciones Granel Granel Tonelada y caja de 18 kilos Tonelada y caja de 18 kilos Resto de las presentaciones Resto de las presentaciones

14 productos a granel

15 productos por tonelada y caja de 18 kilos

16

17 producto para el resto de las presentaciones