Temperatura superficial de las aguas externas del Río de la Plata y su vinculación con la distribución de Micropogonias furnieri José Campos, Martina Camiolo,

Presentación del tema: "Temperatura superficial de las aguas externas del Río de la Plata y su vinculación con la distribución de Micropogonias furnieri José Campos, Martina Camiolo,"— Transcripción de la presentación:

1 Temperatura superficial de las aguas externas del Río de la Plata y su vinculación con la distribución de Micropogonias furnieri José Campos, Martina Camiolo, Ezequiel Cozzolino y Carlos Lasta Subprograma de Sensoramiento Remoto Noviembre de 2014

2 TEMPERATURA Ejerce influencia sobre: Metabolismo Crecimiento Distribución de las especies Es una de las propiedades físicas más importante del ambiente marino

3 Distribución de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) en el Río de la Plata (RDP) Temporal Guerrero et al., 1997 Espacial Simionato et al., 2010; Luz Clara et al., 2013 Jaureguizar et al., 2003

4 La TSM puede afectar la distribución espacial y temporal del recurso disponibilidad a la pesquería adaptado de Carozza, 2010 Capturas desembarcadas por mes Área de mayor pesca de c. rubia

5 OBJETIVO Determinar la vinculacion entre la TSM y la distribución espacial de la proporción de juveniles de corvina rubia en la región externa del RDP

6 MATERIALES Y MÉTODOS Datos biológicos Prospección de corvina rubia en el área de la Bahía Samborombón y zona exterior del Río de la Plata. Periodo: 2 al 4 de junio y del 12 al 15 de junio 2010 77 lances de pesca y 71 muestras de longitud Datos otorgados por el Programa Costero (INIDEP). Datos satelitales Los datos satelitales (promedio semanal) fueron descargadas de la página oficial de la NASA http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ en formato L3 SMI (Estándar Mapped Image).http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ Posteriormente fueron procesadas a través de rutinas informáticas.

7 RESULTADOS área Promedio TSM semanal

8 Promedio TMS semanal Proporción juveniles Proporción adultos Área - subárea Proporción juveniles 1, 2, 3 y 4 5 y 6 Área Prueba por rango de Wilcoxon (Prueba por rango de Kruskal Wallis para dos conjuntos de datos) data: Proporción.de.juveniles by Área W = 86, p-value = 0.0001058 alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0 significativo

9 MODELO 1 LINEAL ANIDADO Prop.juv.=β0+β1*A5+β2*T+β3*A1B+β4*A5B+β5*A1C+β6*A5C+β7*A1D+β8*A5D significativo no significativo

10 MODELO 2 LINEAL Proporción juveniles = 7.8423 – 1.1785 * A – 0.4067 * T significativo no significativo

11 MODELO 3 LINEAL CON TERMINO CUADRÁTICO Proporción juveniles = 113.84 – 1.24 * A – 13.29 * T + 0.39 * T 2 significativo

12 CONCLUSIONES TSM vs área* áreas 1, 3 y 4 * área 2 * áreas 5 y 6 La distribución de proporción de juveniles por área es diferente Vinculación de la TSM con la proporción de juveniles, MODELO 3, el cual explica el 84% de la variabilidad total de los datos Proporción juveniles = 113.84 – 1.24 * A – 13.29 * T + 0.39 * T 2

13 En los tres modelos esta el factor área Por lo tanto existen otros factores (que no es la TSM) que determinan la distribución de los juveniles Profundidad Salinidad Material Particulado en Suspensión

14 Muchas gracias