ISI374 – Arquitectura de Computadores Clase 18: Jerarquía de memoria Pt.1 Departamento de Ingeniería de Sistemas Universidad de Antioquia 2010-1.

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1 ISI374 – Arquitectura de Computadores Clase 18: Jerarquía de memoria Pt.1 Departamento de Ingeniería de Sistemas Universidad de Antioquia 2010-1

2 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 2 Resumen  Modelo de von Neumann  Características de los sistemas de memoria  Memorias semiconductoras  Almacenamiento en el computador  Brecha de rendimiento entre el procesador y la memoria  Principio de localidad  Jerarquía de memoria  Aspectos básicos de memoria cache

3 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Modelo de von Neumann  Concepto del programa almacenado  Las instrucciones y los datos de un programa se guardan en una memoria de lectura/escritura 3 CPU Busses Controllers Working storage SRAM (Cache) DRAM (Main memory) Permanent storage Magnetic disks Optical disks Tapes Input Keyboard Mouse Scanner Digital Camera Network Sound, Video cards Screen Printer Output Memory system I/O system

4 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Características de los sistemas de memoria  Ubicación (Interna, Externa)  Capacidad  Unidad de transferencia  Método de acceso (Secuencial, Directo, Aleatorio, Asociativo)  Rendimiento (Tiempo de acceso (latencia), Tiempo de ciclo de memoria, Tasa de transferencia)  Tecnología de fabricación (Semiconductor (Transistores CMOS), Superficie magnética, Óptica)  Características físicas (Volátil, No volátil) 4

5 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Memorias semiconductoras  Memoria de acceso aleatorio (RAM)  Memoria volátil  Lectura/escritura  El tiempo de acceso es independiente de la posición de memoria y de la secuencia previa de accesos  La memoria RAM es la memoria a la que se refieren las características de un computador  Almacena las instrucciones y los datos que requiere el computador para ejecutar los programas » 1981:“640KB of memory ought to be enough for anybody” Bill Gates » 2007: Windows Vista requiere mínimo de 2GB de RAM para comportarse decentemente!!! 5

6 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Memorias semiconductoras  Dynamic RAM (DRAM)  Es la forma más popular de RAM  Construcción basada en celdas que almacenan el dato como la carga de un capacitor (es, en esencia, un dispositivo analógico)  La presencia o ausencia de carga se interpreta como un estado binario (0, 1)  Requiere de un refrescamiento periódico de la carga para conservar el dato almacenado  Gran densidad de integración (1 transistor por celda) y bajo costo 6

7 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Memorias semiconductoras  Static RAM (SRAM)  Dispositivo digital que usa la misma tecnología de fabricación de la CPU  Se emplea para ofrecer una interfaz directa a la CPU (memoria cache)  Una celda SRAM consiste en un flip-flop biestable: cuando no se direcciona la celda, los dos transistores de acceso están abiertos y el dato se conserva en un estado estable  El flip-flop necesita de un suministro eléctrico constante para conservar la información (volátil)  No es necesario un ciclo de refrescamiento  SRAM es más rápida, menos densa (6 transistores por celda), consume más potencia que DRAM, y es mucho más costosa 7

8 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Almacenamiento en el computador  Static RAM (SRAM)  0.5ns – 2.5ns, USD $2000 – $5000 por GB  Dynamic RAM (DRAM)  50ns – 70ns, USD $20 – $75 por GB  Disco magnético  5ms – 20ms, USD $0.20 – $2 por GB  Memoria ideal  Tiempo de acceso de SRAM  Capacidad y costo/GB del disco 8

9 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Brecha de rendimiento entre el procesador y la memoria 9  P: 50%/year DRAM: 10%/year Processor-Memory performance gap (grows ~40%/year) Ley de Moore

10 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Acerca del sistema de memoria 10  Hechos:  Es necesario suministrar al procesador una instrucción y algunos operandos cada nuevo ciclo de reloj  Las memorias grandes son lentas, y las memorias rápidas son pequeñas  ¿Cómo crear una memoria que ofrezca la ilusión de ser grande, barata y rápida (la mayor parte del tiempo)?  Con una jerarquía  Con paralelismo

11 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Principio de localidad 11 En un momento dado, un programa sólo accede a una pequeña porción de su espacio de direcciones Localidad temporal  Es muy probable que los ítems a los que se ha accedido recientemente sean referenciados pronto otra vez  Ejemplo: las instrucciones de un bucle  Mantener los ítems accedidos más recientemente cerca del procesador Localidad espacial  Es muy probable que los ítems cercanos a aquellos accedidos recientemente sean referenciados pronto  Ejemplos: acceso secuencial a instrucciones, elementos de un array  Mover bloques consistentes en varias palabras contiguas cerca del procesador

12 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Jerarquía de memoria 12  Sacando provecho del principio de localidad se puede tener la ilusión de disponer de tanta memoria como lo permite la tecnología más barata, a la velocidad de la tecnología más rápida  Jerarquía de memoria Consiste en disponer de diferentes niveles de memoria con diferentes velocidades y tamaños  Almacenar todo en el disco  Copiar los ítems accedidos recientemente (y sus vecinos) desde el disco a una memoria DRAM más pequeña » Memoria principal  Copiar los ítems accedidos recientemente (y sus vecinos) desde la DRAM a una memoria SRAM más pequeña » Memoria caché unida a la CPU

13 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Memoria cache ($ memory) 13  Nivel de la jerarquía de memoria que ubicado entre el procesador y la memoria principal  Se implementa usando la misma tecnología de fabricación de la CPU (normalmente integrada en el mismo chip)  Más rápida pero también más costosa que la DRAM  La memoria cache almacena un subconjunto de la memoria principal  La mayoría de los procesadores poseen caches de datos e instrucciones separadas

14 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Representación de la jerarquía de memoria 14 Procesador Tamaño de memoria en cada nivel Mayor distancia al procesador, mayor tiempo de acceso Nivel 1 Nivel 2 Nivel n Nivel 3... Mayor Menor Niveles en la jerarquía de memoria En niveles inferiores, la latencia crece y el precio por bit disminuye

15 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Terminología de la jerarquía de memoria 15  Bloque:  Unidad de información que está presente o no en un nivel de la jerarquía  Unidad mínima de transferencia » Puede ser de varias palabras  Cuando el procesador solicita un dato:  Si el dato accedido está en el nivel superior: » Acierto (Hit): acceso satisfecho por el nivel superior  Tasa de aciertos (Hit ratio): aciertos/accesos  Tiempo de acierto (Hit time)  Si el dato accedido no está en el nivel superior: » Fallo (Miss): el bloque es copiado desde el nivel inferior  Tiempo necesario: penalización de fallo (miss penalty)  Tasa de fallos (Miss ratio): fallos/accesos = 1 – tasa de aciertos

16 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Tiempo de acierto, penalización de fallo 16  Hit time: Tiempo de acierto  Tiempo para acceder a un nivel de la jerarquía  Consiste en: » Tiempo para acceder al bloque + Tiempo para determinar si hay acierto/fallo  Miss Penalty: Penalización de fallo  Tiempo para reemplazar un bloque en un nivel de la jerarquía con el bloque correspondiente del nivel inferior  Consiste en: » Tiempo para acceder al bloque en el nivel inferior + Tiempo para transferir ese bloque al nivel que sufrió el fallo + Tiempo para insertar el bloque en este nivel + Tiempo para pasar el bloque a quien lo solicita  Para la que el diseño de la jerarquía de memoria tenga sentido: Hit Time << Miss Penalty

17 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) ¿Cómo se gestiona la jerarquía? 17  Registros  Memoria  Por el compilador (programador?)  Memoria cache  Memoria principal  Por el hardware controlador de la memoria cache  Memoria principal  Discos  Por el sistema operativo (Memoria virtual)

18 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Aspectos básicos de memoria cache 18 Dos cuestiones a responder (en hardware):  P1: ¿Cómo sabemos si un dato está o no en la cache?  P2: Si está, ¿cómo encontrarlo? Cache de emplazamiento directo (Direct-mapped cache)  Cada posición de memoria se mapea a un solo bloque en la cache (sólo hay una opción)  Varios bloques del nivel inferior deben compartir bloques en la cache  Mapeo entre direcciones y posiciones de cache (para responder P2) (Dirección del bloque) mod (# bloques en la cache)  Si el # bloques en la cache es una potencia de 2, se emplean los log 2 (# bloques) bits inferiores de la dirección para acceder a la cache

19 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Aspectos básicos de memoria cache 19 Cache de emplazamiento directo (Direct-mapped cache) (Dirección del bloque) mod (# bloques en la cache) Tamaño de bloque: 1 palabra (32 bits) # bloques = 8  Se emplean log 2 (8) = 3 bits de la dirección del bloque para acceder a la cache (Index) XX Bloques de una palabra: los dos bits inferiores definen el byte dentro de la palabra Index XX: bits que se ignoran cuando se hace referencia al bloque Diferentes bloques de memoria mapean al mismo bloque en la cache Dirección del bloque

20 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Tags y bit de validez 20  Si varios bloques del nivel inferior pueden ocupar el mismo bloque en la cache, ¿cómo sabemos cuál dato en particular está almacenado en una posición de la cache?  Disponer de un tag asociado con cada bloque de la cache, que contiene información de la dirección (la parte superior de la misma) necesaria para identificar el bloque (para responder P1)  ¿Cómo sabemos si el bloque de cache contiene información válida?  Por ejemplo, cuando arranca el procesador, la cache no tiene información útil y su contenido no tiene significado alguno  Bit de validez: 1 = Dato válido (presente), 0 = Dato inválido (no presente)  Inicialmente en 0

21 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) Ejemplo de acceso a la cache 21  Cache de emplazamiento directo (direct-mapped cache) de 8 bloques, 1 palabra/bloque  Ilustrar el comportamiento de la cache ante la siguiente secuencia de accesos a bloques en memoria: 22, 26, 22, 26, 16, 3, 16, 18 (direcciones de palabra)  # bloques = 8 = 2 3  3 bits inferiores de la dirección para acceder a la cache

22 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 22 Ejemplo de acceso a la cache  Estado inicial de la memoria cache IndexVTagData 000N 001N 010N 011N 100N 101N 110N 111N

23 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 23 Ejemplo de acceso a la cache IndexVTagData 000N 001N 010N 011N 100N 101N 110N 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 2210 110Miss110

24 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 24 Ejemplo de acceso a la cache IndexVTagData 000N 001N 010N 011N 100N 101N 110Y10Mem[10110] 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 2210 110Miss110

25 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 25 Ejemplo de acceso a la cache IndexVTagData 000N 001N 010Y11Mem[11010] 011N 100N 101N 110Y10Mem[10110] 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 2611 010Miss010

26 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 26 Ejemplo de acceso a la cache IndexVTagData 000N 001N 010Y11Mem[11010] 011N 100N 101N 110Y10Mem[10110] 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 2210 110Hit110 2611 010Hit010

27 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 27 Ejemplo de acceso a la cache IndexVTagData 000Y10Mem[10000] 001N 010Y11Mem[11010] 011Y00Mem[00011] 100N 101N 110Y10Mem[10110] 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 1610 000Miss000 300 011Miss011 1610 000Hit000

28 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 28 Ejemplo de acceso a la cache  Hits = 3, Misses = 5, Hit rate = 3/8 (37.5%), Miss rate = 5 / 8 (62.5%) IndexVTagData 000Y10Mem[10000] 001N 010Y10Mem[10010] 011Y00Mem[00011] 100N 101N 110Y10Mem[10110] 111N Word addrBinary addrHit/missCache block 1810 010Miss010

29 ISI374 - Arquitectura de Computadores (2010-1) 29 Lecturas recomendadas  Computer organization and architecture. Designing for performance, 6th ed., Chapter 5. W. Stallings. Pearson Education  N. Mahapatra and B. Venkatrao. The Processor-Memory bottleneck: Problems and Solutions. Crossroads, The ACM Student Magazine, V. 5, N. 3, Spring 1999. Accesible vía web: http://doi.acm.org/10.1145/357783.331677  Computer organization and design. The hardware/software interface, 3rd ed., Chapter 7. D. Patterson and J. Hennessy. Morgan Kaufmann Publishers