ESTADISTICA. Liney Niño Carvajal Astrid Viviana Montaña Bello.

Presentación del tema: "ESTADISTICA. Liney Niño Carvajal Astrid Viviana Montaña Bello."— Transcripción de la presentación:

1 ESTADISTICA

2 Liney Niño Carvajal Astrid Viviana Montaña Bello

3 NUBE DE PUNTOS Muestra la relación entre la variable dependiente e independiente, expresada como una línea recta así: Y=a +b x

4 ERROR ESTANDAR ESTIMADO  Mide el grado de confiabilidad, determinando el error estándar estimado Se=∑y ^2-a ∑y-b∑x y / n-2

5 COEFICIENTE DE DETERMINACION Permite medir si la información es confiable o no R^2=1-(Se^2 /s^2y) Para ello debemos hallar primero la varianza.

6 COEFICIENTE DE CORRELACION Mide el grado de correlación, es decir la asociación entre una variable y otra r=√R^2

7 ESTADISTICA INFERENCIAL Se basa en la teoría de la probabilidad. Población Unidad estadística para observar Muestra Subconjun to de la población Conjunto Es la agrupación de eventos Evento Que puede suceder

8 Experimento aleatorio Es aquel donde se conocen todos los resultados, pero el resultado final no se puede conocer. Espacio muestral Es el conjunto de todos los posibles resultados en un experimento.

9 OPERACIÓN DE EVENTOS

10 UNION A  Son los elementos que están en A o en B B A B

11 Interseccion A  Son los elementos que están simultáneamente en ambos conjuntos B A B

12 Diferencia Son los elementos que están en A pero no en B A B A B Son los elementos que están en B pero no en A B aA B

13 PROBABILIDAD Son los casos favorables divididos en el total de casos CASOS FAVORABLES TOTAL DE CASOS

14 PROBABILIDAD Ejemplo: Lanzamos 2 monedas y cual es la probabilidad que caigan ambas cara $ P( )CC1/4 C s C C s s P( )Cs sC ss 1/4 La probabilidad que ambas sean cara es de ¼ = 0.25

15 Multiplicación de probabilidades Probabilidad conjunta Cuando dos eventos ocurren simultáneamente, pueden ser dependientes o independientes Así: Y= 2x + 1 independientedependiente

16 INDEPENDIENTE La probabilidad es igual al producto de sus probabilidades iguales. p( A B ) p( A ) * p(b) p( A ) + p(b)

17 DEPENDIENTE Es cuando un evento siempre depende del otro. Probabilidad condicional: Es cuando se calcula una probabilidad en base a una información dada: p( A / B ) Probabilidad A cuando se tiene B

18 VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Se considera como discreta aquella variable que se pude contar ejemplo: Numero de caballos en un establo

19 VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Es aquella que puede tomar cualquier valor entre todos los valores de un intervalo ejemplo: El peso de las personas

20 LA VARIABLE ALEATORIA PUEDE DEFINIRSE ASÍ: Variable cualitativa: Se expresa mediante características o atributos Variable cuantitativa: Se expresa numéricamente

21 Ejemplo El lanzamiento de tres monedas se define como variable aleatoria, Xi= Numero de caras que resultan en c/1 de los resultados $ C s C C s s C C C C s s s s P( )CC1/8 P( )CC1/8 P( )sC1/8 P( )SC1/8 P( )C1/8 P( )C1/8 P( )SS1/8 P( )SS1/8 C C s s ss C C S S 0,125 LA PROBABILIDAD DE QUE SALGA UNA CARA ES: