GRUPO I ESTADISTICA I YIRA LOPEZ WILLIAM ESTEVEZ CAROLINA PEREZ

Presentación del tema: "GRUPO I ESTADISTICA I YIRA LOPEZ WILLIAM ESTEVEZ CAROLINA PEREZ"— Transcripción de la presentación:

1 GRUPO I ESTADISTICA I YIRA LOPEZ WILLIAM ESTEVEZ CAROLINA PEREZ
WENDY REMIREZ WINNI GOMEZ EURIDICE FERNANDEZ NOEMI CASTILLO ESTADISTICA I

2 Análisis Descriptivo de los Datos
Una de las principales funciones de la estadística consiste en la descripción de los datos; ya sea por medio de medidas, gráficos o tablas en las que se puedan apreciar claramente el comportamiento y las tendencias de la información recopilada Yira López

3 Dato estadístico Clasificación de los datos Distribución de frecuencia
Yira López

4 Características de una distribución de frecuencias:
Toda tabla de frecuencias debe estar titulada. Las clases deben ser mutuamente excluyente, es decir un dato solo puedo formar parte de una sola clase. Las clases deben ser exhaustivas, quiere decir que todos los datos deben estar dentro de algunas de las clases de la distribución. Las clases deben tener la misma amplitud o intervalos de clases iguales. William Estevez

5 Características de una distribución de frecuencias:
La cantidad de clases a utilizar es un proceso subjetivo, por lo que se recomiendo de 5 a 15 clases para evitar que algunas características importantes de los datos queden ocultas, o por el contrario se queden sin valor cuando existen demasiadas clases. El intervalo y el número de clase deben ser variables discretas, es decir un número entero. Si es posible evitamos clases abiertas. William Estevez

6 Clase abierta Son aquellas en la que uno de sus dos los límites de clase no está definido numéricamente. Este tipo de clase se utiliza cuando las distribuciones poseen algunos datos u observaciones que son mucho mayores o mucho más pequeños que los demás y se quiere condensar en uno solo William Estevez

7 EJEMPLO MANZANA - PERA - UVA - MELON - PINA - TOTAL - 6 8 7 5 4 30
William Estevez

8 TABLA DE DISTRIBUCION FRECUENCIA CUALITATIVA
PREFERENCIA fi fr % No. DE ESTUDIANTES MANZANA 6 6 / 30 = 0.20 20% PERA 8 8 / 30 = 0.27 27% UVA 7 7 / 30 = 0.23 23% MELON 5 5 / 30 = 0.17 17% PINA 4 4 / 30 = 0.13 13% TOTAL 30  ∑ = 1 ∑ = 100% William Estevez

9 Términos a utilizar en una distribución de frecuencias para variables cualitativas o atributo
N= numero de datos u observaciones. Frecuencia Simple de clase: es el número de veces que se repite cada clase, se identifica como fi Frecuencia Relativa simple: Es el cociente de dividir la frecuencia simple (fi) de clase por el total de observaciones N. Se identifica como fr minúscula. fr= fi/n Carolina Pérez

10 En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Wendy Ramírez

11 Frecuencias cuantitativas
Es una representación de las veces que se repite un número brindando una buena idea de la forma en que se distribuyen los datos. Peso (en libras) de un grupo de pacientes. Puntuaciones de un examen Etc. Wendy Ramírez

12 Los Términos tomados en cuenta para la elaboración de una tabla de distribución de frecuencia para variables cuantitativas son: Frecuencia Simple de clase Frecuencia Relativa simple Frecuencia acumulada simple Frecuencia relativa acumulada Recorrido o rango Intervalo de clase Wendy Ramírez

13 La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Winni Gómez

14 Límites de la clase Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. Amplitud de la clase La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. Marca de clase La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. Winni Gómez

15 En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Winni Gómez

16 Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Euridice Fernández

17 Frecuencia absoluta La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. Euridice Fernández

18 La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
f1 + f2 + f3 + … + fn = N Euridice Fernández

19 Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria. i - n Σ fi = N i - 1 Euridice Fernández

20 La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Euridice Fernández

21 Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. Euridice Fernández

22 En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta. xi Recuento fi Fi ni Ni 27 I 1 0.032 28 II 2 3 0.065 0.097 29 6 9 0.194 0.29 30 7 16 0.226 0.516 31 8 24 0.258 0.774 32 III 0.871 33 0.968 34 Euridice Fernández

23 Pasos para elaborar una distribución de frecuencias
Ordenar los datos u observaciones, desde el menor hasta el mayor o viceversa Se determina el rango o amplitud de la serie de datos, que es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor. Rango o Amplitud = C = Xmax. – Xmin. Se determina el número de intervalos o clases (K) que se utilizan para agrupar los datos. Noemi Castillo

24 Noemi Castillo

25 Noemi Castillo

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