LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O EMPÍRICO- ANALÍTICA

Presentación del tema: "LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O EMPÍRICO- ANALÍTICA"— Transcripción de la presentación:

1 LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O EMPÍRICO- ANALÍTICA
Elaborado por : Liliana Hernández Rico Patricia Galeano Zaida Milena Hernando Barrera

2 LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Definición Marco Teórico Diseño, Tipo, Nivel Modalidades Población y Muestra

3 DEFINICIÓN Se fundamenta en el Positivismo o Empirismo Inductivo. Radica la validez del conocimiento en los datos obtenidos por los sentidos y la experiencia.

4 MARCO TEÓRICO La metodología cuantitativa se fundamenta en el positivismo o empirismo inductivo, este rechaza toda proposición cuyo contenido no esta directa o indirectamente en correspondencia con los hechos comprobados, refutando todo juicio de valor. El conocimiento es valido si esta basado en la observación sistemática de los hechos sensibles.

5 Diseño El diseño de investigación es el plan o estrategia proyectada para dar respuesta a los objetivos planteados en el estudio, validar o rechazar las hipótesis y resolver así el problema de investigación definido.

6 TIPOS DE DISEÑO EN INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIONES EXPERIMENTALES En las investigaciones experimentales el investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación de los grupos que necesita para su estudio.

7 DISEÑOS DE INVESTIGACIONES EXPERIMENTALES
Diseño sólo postest con un grupo Diseño pretest-postest con un grupo Diseño sólo postest con dos grupos no equivalentes Diseños pretest-postest con grupo de control Diseños sólo postest con grupo de control Diseño Solomon Diseños factoriales

8 INVESTIGACIONES CUASIEXPERIMENTALES
En este tipo de investigaciones también se produce una manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) para observar/medir su efecto sobre la(s) variable(s) independiente(s), su validez interna se ve seriamente reducida por la no utilización de grupos no equivalentes (grupos no asignados de forma aleatoria) y por la dificultad de controlar todas las variables en contextos reales.

9 DISEÑO DE INVESTIGACIONES CUASIEXPERIMENTALES
Diseños de grupos no equivalentes: • Grupo único sólo postest • Grupo único pretest-postest • Dos grupos sólo postest • Dos grupos pretest-postest

10 DISEÑO DE INVESTIGACIONES CUASIEXPERIMENTALES
Series temporales interrumpidas: • Diseño simple • Dos grupos no equivalentes • Retirada de tratamiento • Replicaciones múltiples

11 DISEÑO DE INVESTIGACIONES CUASIEXPERIMENTALES
Diseños de sujeto único: • Diseño AB • Diseño ABA • Línea base múltiple

12 INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES O EXPO-FACTO
Se trata de investigaciones en las que el investigador no tiene ningún control sobre las variables independientes, ya sea porque el fenómeno estudiado ya ha ocurrido o porque no es posible controlar la variables independientes del mismo modo, tampoco es posible asignar a los participantes de forma aleatoria.

13 TIPOS DE INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES O EXPO-FACTO
Diseño retrospectivo simple Diseños retrospectivos con grupo cuasi control Diseños retrospectivos de grupo único Diseño prospectivo simple Diseño prospectivo factorial Diseño prospectivo de grupo único Diseño prospectivo con más de un eslabón causal

14 TIPOS DE INVESTIGACIONES NO EXPERIMENTALES O EXPO-FACTO
Diseño retrospectivo simple Diseños retrospectivos con grupo cuasi control Diseños retrospectivos de grupo único Diseño prospectivo simple Diseño prospectivo factorial Diseño prospectivo de grupo único Diseño prospectivo con más de un eslabón causal

15 POBLACION La población es el conjunto de unidades para las que se desea conseguir cierta información, la cual vendrá dictada por los objetivos de la investigación. Han de mencionarse las características esenciales que la ubiquen en un espacio y en un tiempo concreto.

16 MUESTRA TIPOS DE MUESTRA:
Es la parte representativa de la población que se va analizar. TIPOS DE MUESTRA: Probabilística No probabilística

17 MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
Están compuesta por unidades de población elegidas al azar. NIVELES ALEATORIA SIMPLE ESTRATIFICADA PROPORCIONAL SISTEMICA CONGLOMERADOS Todas las unidades del universo tienen la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Las unidades se dividen en estratos, eligiendo al azar dentro de cada estrato. Aplicación de un intervalo de selección a las unidades que configuran el marco muestral. Las unidades de muestreo se presentan en grupos, eligiéndolas después por el proceso aleatorio simple o aplicando intervalos.

18 MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
Están compuestas por unidades de población que no están elegidas al azar. Se caracterizan por: Medida estadística principal sobre la cual se focalizará el análisis de la encuesta ( proporciones, medios aritméticos, etc.) Nivel del análisis (Global, en subgrupos) Magnitud del error que se pretenden tengan los valores calculados en la muestra. Probabilidad que esos valores o estimaciones tengan el valor muestral deseado.