Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso

Presentación del tema: "Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso"— Transcripción de la presentación:

1 Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso edal_27@yahoo.com
El Muestreo de investigación Sesión 14: Determinación del Muestreo Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso

2 Muestreo El muestreo tiene mayor relevancia en una investigación de mercados, puesto que en cada estudio de investigación se requiere seleccionar algún tipo de muestra, buscando que esta sea representativa en una población definida Beneficios El uso de una muestra ahorra dinero Si en vez de encuestar a personas, elegimos encuestar a 100 bajo un muestreo, pues ahorramos dinero. El uso de la muestra ahorra tiempo técnicas de recopilación de datos. Evita contaminar todos los elementos de la población. menos errores y resultados mas exactos. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

3 Conceptos del Muestreo
Población Es el total de elementos sobre el cual se puede hacer una inferencia teniendo como base la información relativa de la muestra. Un ejemplo de ello, lo constituyen los alumnos de la universidad, donde las unidades muéstrales son cada uno de los Muestra Es la parte o fracción de la población que se elige en bases estadísticas para ser medida y observada. Continuando con el ejemplo, la muestra elegida podría ser : los alumnos que están estudiando en los dos primeros ciclos. Elemento Es la unidad a la cual se solicita información. Por ejemplo, en un estudio de investigación de consumidores de cigarrillos Hamilton, los elementos son los fumadores que agrupados pueden formar la población de estudio. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

4 Procedimiento muestral
Error muestral Cuando en un estudio de investigación se extrae una muestra, se presentarán inevitablemente errores muéstrales, Error no muestral Se presenta tanto en una muestra como en una población y constituyendo una tendencia de error direccional. Parámetro Es una característica de la población en estudio. No se conoce su verdadero valor, ya que es lo que se trata de descubrir con el procedimiento muestral. Procedimiento muestral Si se decide extraer una muestra de la población en el proyecto de investigación, se tendrán que seguir determinando pasos del proceso muestral: N n Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

5 Procedimiento muestral
Definición de la población Método de muestreo a usar Determinar el tamaño de la muestra Registrar la información Análisis de la información Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

6 Método de Muestreo Probabilístico No probabilístico
Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados No probabilístico Muestra de fines específicos Muestra que se basa en la comodidad Muestra x cuotas Muestra de juicio Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

7 Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Probabilístico
Consiste en elegir una serie de elementos de la población considerando que cada uno de ellos tiene igual probabilidad de ser elegido al conformar la muestra. Muestreo sistemático Los elementos se pueden agrupar sistemáticamente, ejemplo, dividimos a la población de Tacna en estratos sociales: clase baja, media y alta. Luego, de cada estrato seleccionamos aleatoriamente una muestra y juntando las tres muestras obtenemos una de tamaño “n” Probabilístico Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

8 Probabilístico Muestreo por conglomerados Orientado a la selección de grupos y no de elementos dentro de la población. Se divide la población en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos (conglomerados) estos grupo pueden ser manzanas, comunidades, o segmentos de aéreas. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

9 No Probabilístico Muestra de fines específicos Son elementos elegidos por el investigador de acuerdo con ciertos criterios pre establecidos, aunque dichos elementos no sean representativos. Muestra que se basa en la comodidad Es decir, esta constituida por elementos que han sido seleccionados por el investigador por propia comodidad. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

10 No Probabilístico Muestra por cuotas Una técnica que se usa con el afán de que la muestra sea similar a la población. Se divide (%) a la población en categorías y se elige a los miembros de la muestra según las cuotas establecidas, para que la conformación de la muestra sea proporcional a la población. Muestra de juicio Está constituida por elementos que han sido seleccionados por el investigador por juicios en base a la experiencia. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

11 Ocurre cuando la muestra extraída no es representativa.
Errores comunes de la investigación Error de información Cuando se utilizan como fuente de información los datos primarios, como las encuestas y la observación, es común encontrar dos tipos de errores Error muestral Este tipo de error ocurren cuando, en vez de hacerse un censo, se aplico el muestreo . Error no muestral Ocurre cuando la muestra extraída no es representativa. Lic. Eduardo Alexander Alatrista Vargas – Docente del Curso

12 Formula para hallar la muestra
Donde: n = Tamaño de la muestra Z = Nivel de confianza = 95% = 1,96 (valor de Tabla) p = Variabilidad positiva = 0.5 q = Variabilidad negativa = 0.5 e = Margen de error = 5% = 0.05 N = Tamaño de la población

13 PRÁCTICA EN AULA: HALLAR: Población: 10,000 Población: 53,600 Donde:
n = Tamaño de la muestra Z = Nivel de confianza = 95% = 1,96 (valor de Tabla) p = Variabilidad positiva = 0.5 q = Variabilidad negativa = 0.5 e = Margen de error = 5% = 0.05 N = Tamaño de la población

14 Gracias, Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del Curso