ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

Presentación del tema: "ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE"— Transcripción de la presentación:

1 ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE
Estudio de tablas de contingencia, para juzgar objetos según un cierto número de criterios. Matriz de datos de orden (n*p):Tabla de doble entrada. Filas: n modalidades de la variable A- Columnas: p modalidades de la variable B. Intersección kij: frecuencia conjunta entre las modalidades i y j. Método: Simétrico con relación a líneas y columnas. Deberá permitir comparar las distribuciones de frecuencias.

2 Transformaciones en la matriz de datos
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

3 Nube de puntos Transformaciones a realizar: Iguales en ambos subespacios, llevando a transformaciones analíticas diferentes. Perfil de líneas en Rp Perfil de líneas en Rn p y n puntos de las nubes, situados en subespacios de p-1 y n-1 dimensiones. Centro de gravedad: media de perfiles de frecuencias afectados por sus masas ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

4 Distancia Chi-cuadrado
Propiedades: Equivalencia distribucional Permite agregar dos modalidades de idénticas frecuencias de una variable, en una nueva modalidad afectada por la suma de sus masas, sin cambiar nada, ni en las distancias entre modalidades de esta variable o de la otra. Relaciones de transición Ligan gráficamente las dos variables representadas en líneas y columnas. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

5 Obtención de los ejes factoriales
Se toma como columnas la dimensión más pequeña. Dos transformaciones: en el perfil de líneas y de las columnas. Maximizar la suma ponderada de los cuadrados de las proyecciones sobre el eje: Matriz a diagonalizar Después de descartar el valor propio trivial igual a 1 y su vector propio asociado, retenemos los p-1 valores propios no nulos y sus vectores propios asociados. Obtendremos como máximo p-1 ejes factoriales. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

6 Normalización Canónica: Si se desea examinar conjuntamente las diferencias o similitudes entre dos variables. Principal: Si se desea examinar las diferencias o similitudes entre categorías de variables, pero por separado. Principal por filas: Si se desea averiguar cómo difieren entre sí las distintas categorías de la variable fila. Principal por columnas: Si se desea averiguar cómo difieren entre sí las distintas categorías de la variable columna. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

7 Análisis Valores propios. Inercia total
Coordenadas: Proyecciones de los puntos filas en los ejes factoriales Contribuciones a la inercia de puntos a varianza explicada en cada eje Correlaciones: Contribución de dimensiones a la inercia de cada punto ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

8 Interpretación de representación simultánea
Filas (columnas) con estructura similar, situación próxima en el plano. Cercanía punto fila i y columna j: interpretar si están alejados del origen. Línea con perfil próximo al medio, se encontrará próxima al origen. Buscar los puntos de mayor Contribución absoluta de las inercias. Se separa los que se proyectan del lado positivo de los del lado negativo. Estudiar la calidad de representación (correlación) de los puntos. Correlación pequeña: tiene un papel importante sobre otro eje. Se buscan aquellos puntos i(j) que si bien no contribuyen a la formación del factor, sí se encuentran bien representados (correlación alta). ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLE

9 Caso: Forma jurídica de las empresas exportadoras canarias y su propensión a exportar
Estudio sobre la relación entre formas jurídicas de las empresas exportadoras canarias y su propensión a exportar (volumen de exportaciones/volumen de negocios). Datos: Base de Datos de CAMERDATA en Información sobre empresas exportadoras españolas. 693 son de la C. A. de Canarias. Depurada la Base de Datos, el nº de empresas canarias se redujo a 394 realizándose transformaciones sobre las variables. Las siete formas jurídicas de las empresas, se redujeron a cuatro mediante agregación : ·         Sociedades Anónimas ·         Sociedades Limitadas ·         Autónomos ·         Otros  La propensión a exportar presentara tres modalidades: ·         Propensión a exportar baja: entre 0 y 10%. ·         Propensión a exportar media: entre 10 y 50% ·         Propensión a exportar alta: entre 50 y 100%.

10 Tabla de correspondencias

11 Solución: Análisis de correspodencias simple.
Objetivo: Conocer la forma jurídica que se asocia con la propensión a la exportación en mayor proporción que las demás. Detectar las características que más destacan en cada forma jurídica. Reducir nº de caracteres relacionados a dimensiones independientes. Método: Obtener ejes factoriales que reducen la información original mediante nuevas variables estudiando la asociación entre modalidades fila y columna. Se parte de frecuencias relativas para comparar. En el espacio de las columnas: nube de n puntos i con coordenadas kij/ki. para j = 1, 2, .....p En el espacio de las filas: nube de p puntos j con coordenadas kij/k.j para i = 1, 2, n

12 SPSS: Introducir los datos
Poner en las dos primeras columnas los pares de rangos posibles para las columnas (1 a 3) y las filas (1 a 4) y, en la tercera, la frecuencia de cada par de rangos. Se puede poner etiquetas al valor de cada rango. Utilizar como variable de ponderación las frecuencias mediante los comandos del menú: Datos, Ponderar casos

13 Ventanas Análisis de Correspondencias Simple

14 Ventana Modelo Las soluciones con los cuatro procedimientos son equivalentes en términos de ajuste (valores singulares), inercia y contribuciones, pero las puntuaciones por filas y columnas son diferentes. Para examinar diferencias o similitudes entre dos variables: Canónica. Para examinar diferencias o similitudes entre categorías de variables por separado: Principal. Para averiguar cómo difieren entre sí las distintas categorías de la variable fila o columna, de modo que maximice las distancias existentes entre las distintas categorías o modalidades de las filas o columnas de la tabla: Principal por filas o columnas.

15 Ventana Estadísticos Dependiendo de la opción elegida en la normalización se podrá demandar el gráfico conjunto o no. Si se ha elegido la normalización canónica: Gráfico conjunto. Si se ha elegido la principal: Gráficos por separado de filas y columnas.

16 Resultados Inercia: Valor propio o varianza explicada
Valores singulares: Raíz cuadrada de la inercia. Inercia global Chi cuadrado: Prueba de independencia. 2 = 394*0,19811 = 78,055. Se rechaza la hipótesis de independencia entre las modalidades.

17 Analisis en Rp: Examen de los puntos fila
COORDENADAS :Puntos fila Proyecciones de los puntos filas en los ejes factoriales. Mientras más alejados del origen sean los valores, mejor representadas estarán las filas en cada uno de los ejes. CONTRIBUCIÓN A LA INERCIA O ABSOLUTAS: Las de cada uno de los puntos filas a la inercia explicada en cada eje. Se busca conocer los elementos responsables de la construcción de cada eje. CORRELACIÓN O CONTRIBUCIÓN RELATIVA: La contribución de las dimensiones a la inercia de cada punto fila es la correlación existente entre cada uno de los caracteres y los nuevos ejes. Coseno del ángulo entre el eje y el vector uniendo el centro de gravedad de la nube al punto i.

18 Analisis en Rn: Examen de los puntos columna
INTERPRETACIÓN: Eje 1  Lado positivo: Autónomo y Otras y propensiones a exportar alta y media. Lado negativo: Sociedades Anónimas y propensión a exportar baja. Contribución a la inercia: Sociedad Anónima y Autónomos, y propensiones a exportar baja y alta. Correlaciones: Altas en Sociedad Anónima, Otras y Autónomos y propensiones a exportar baja y alta. Eje 2 Los puntos fila están muy cercanos al origen, por lo que será difícil su interpretación. Los puntos columnas destaca en el lado positivo la propensión a exportar media. Contribuciones a la inercia: Soc. Limitadas, Otras y Autónomos, y propensión a exportar media. Correlación: las Sociedades Limitadas y la propensión a exportar media.

19 GRÁFICO